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public class MergeSort { //基本思想为分治法,将有序的子序列合并,得到有序的序列。先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。 //当有 n 个记录时,需进行 logn 轮归并排序,每一轮归并比较次数不超过 n,元素移动次数为 n,因此时间复杂度为 O(nlogn)。 //归并排序时需要和待排序记录个数相等的存储空间,所以空间复杂度为 O(n)。适用于数据量大,并且对稳定性有要求的情况。 private static void mergeSort(int[] arr, int l, int mid, int r) {// 将arr[l~mid]和arr[mid+1~r]两部分进行归并 //合并两个已排序的数组,取两个输入数组 A 、 B,一个输出数组 C,三个计数器 i、j、k,初始化为对应数组的开始端。 //A[i] 和 B[j] 中较小者拷贝到 C 中的下一个位置,相关计数器前进一次。当两个输入数组有一个用完时候,则将另外一个数组中剩余部分拷贝到 C 中。 int[] aux = Arrays.copyOfRange(arr, l, r + 1);//拷贝 int i = l, j = mid + 1;// 初始化,i指向左半的起始索引l;j指向右半起始索引mid+1 for (int k = l; k <= r; k++) { if (i > mid) { // 左半元素处理完毕 arr[k] = aux[j - l]; j++; } else if (j > r) { // 右半元素处理完毕 arr[k] = aux[i - l]; i++; } else if (aux[i - l].compareTo(aux[j - l]) < 0) { // 左半所指元素 < 右半所指元素 arr[k] = aux[i - l]; i++; } else { // 左半所指元素 >= 右半所指元素 arr[k] = aux[j - l]; j++; } } } private static void sort(int[] arr, int i, int j) {// 递归使用归并排序,对arr[l~r]的范围进行排序 if (i >= j)//参数错误 return; int mid = (i + j) / 2; sort(arr, i, mid); sort(arr, mid + 1, j); if (arr[mid].compareTo(arr[mid + 1]) > 0)// 只mergeSort arr[mid] > arr[mid+1]的情况 mergeSort(arr, i, mid, j); } public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[]{10, 0, 5, 8, -1,-8, 10, 0}; System.out.print("排序前数组:") for (int n :arr) System.out.print(n + ","); sort(arr,0,arr.length-1); System.out.print("排序后数组:") for (int n :arr) System.out.print(n + ","); } }
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