标签:思想 += length array 处理 坐标 定义 public 使用
快速排序介绍:**
快速排序是对冒泡排序的一种改进,属于交换排序。
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看,快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。
快速排序步骤:
快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下:
(1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。
(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于或等于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
(3)然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
(4)重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。
时间复杂度:
平均时间复杂度 O(nlogn)
最坏时间复杂度 O(n^2)
最好时间复杂度 O(nlogn)
该算法数据不稳定
伪代码:
int[] arr={};
int l;//左坐标
int r;//右坐标
int pivot=(left+right)/2;//中间值,基数
while(l<r)
while arr[l]<pivot
l++
while arr[r]>pivot
r--;
if l>=r
break;
找到的左边大于pivot和右边小于pivot的数据交换
如果左边或右边数据与pivot相等,左右后移
if l==r
l++;
r--;
if arr.left<r
递归排序
if arr.right>l
递归排序
代码:
package Sort;
import java.util.Arrays;
public class QuickSort1 {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {-8,-2,124,24,12,5,-10};
System.out.println(Arrays.toString(arr));
quickSort(arr,0,arr.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
public static void quickSort(int[] arr,int left,int right){
int r = right;
int l=left;
int pivot = arr[(left+right)/2];
int temp=0;
while(l<r){
while(arr[l]<pivot){
l+=1;
}
while(arr[r]>pivot){
r-=1;
}
if(l>=r){
break;
}
//交换
temp=arr[l];
arr[l]=arr[r];
arr[r]=temp;
//如果交换完健脾。发现这个arr[l]==pivoit值 相等 l++
if(arr[l]==pivot){
l+=1;
}
//如果交换完健脾。发现这个arr[r]==pivoit值 相等 r--
if(arr[r]==pivot){
r-=1;
}
}
//如果l==r,必须l++,r--,否则会出现栈溢出
if(l==r){
l+=1;
r-=1;
}
//向左递归
if(left<r){
quickSort(arr,left,r);
}
//向右递归
if(right>l){
quickSort(arr,l,right);
}
}
}
标签:思想 += length array 处理 坐标 定义 public 使用
原文地址:https://www.cnblogs.com/youngst/p/14617219.html