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InfluxDB 是一个开源,分布式,时间序列,事件,可度量和无外部依赖的数据库。
InfluxDB有三大特性:
influxdb会监听4个端口:
tcp 0 0 0.0.0.0:8099 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
tcp 0 0 0.0.0.0:8083 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
tcp 0 0 0.0.0.0:8086 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
tcp 0 0 0.0.0.0:8090 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
其中单机使用只需要用到两个,另外两个是分布式部署时采用的
在 influxdb 中 database 、 series、point 分别类似于数据库系统中的 数据库、表、列的概念。
所有的数据项在创建时都会自动增加两个字段:
比如我们用下面数据创建一个 Series
他就会产生下面数据格式的数据存储:
这里可以看到,系统自动增加了2个字段: time 和 sequence_number 。
InfluxDB 支持两种api方式:
如何使用 http api 进行操作?
比如对于foo_production
这个数据库,插入一系列数据,可以发现POST
请求到 /db/foo_production/series?u=some_user&p=some_password
, 数据放到body里。
数据看起来是这样的:
下面的"name": "events", 其中"events"就是一个series
,类似关系型数据库的表table
[ { "name": "events", "columns": ["state", "email", "type"], "points": [ ["ny", "paul@influxdb.org", "follow"], ["ny", "todd@influxdb.org", "open"] ] }, { "name": "errors", "columns": ["class", "file", "user", "severity"], "points": [ ["DivideByZero", "example.py", "someguy@influxdb.org", "fatal"] ] } ]
格式是json,可以在一个POST
请求发送多个 series
, 每个 series
里的 points
可以是多个,但索引要和columns
对应。
上面的数据里没有包含time
列,InfluxDB会自己加上,不过也可以指定time
,比如:
[ { "name": "response_times", "columns": ["time", "value"], "points": [ [1382819388, 234.3], [1382819389, 120.1], [1382819380, 340.9] ] } ]
time 在InfluxDB里是很重要的,毕竟InfluxDB是time series database
在InfluxDB里还有个sequence_number
字段是数据库维护的,类似于mysql的 主键概念
当然 sequence_number 也是可以指定的,类似如下:
[ { "name": "log_lines", "columns": ["time", "sequence_number", "line"], "points": [ [1400425947368, 1, "this line is first"], [1400425947368, 2, "and this is second"] ] } ]
http://influxdb.com/docs/v0.8/api/reading_and_writing_data.html
InfluxDB 增删更查都是用http api来完成,甚至支持使用正则表达式删除数据,还有计划任务。
比如:
发送POST
请求到 /db/:name/scheduled_deletes
, body如下,
{ "regex": "stats\..*", "olderThan": "14d", "runAt": 3 }
这个查询会删除大于14天的数据,并且任何以stats开头的数据,并且每天3:00 AM运行。
参考资料:
InfluxDB 开源分布式时序、事件和指标数据库
http://segmentfault.com/blog/lds/1190000000444617
开源监控利器grafana
http://www.cnblogs.com/txwsqk/p/3974915.html
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原文地址:http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/4095073.html