安卓开发 利用百度识图api进行物体识别

# coding=utf-8

import sys
import json
import base64

# 保证兼容python2以及python3
IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
if IS_PY3:
    from urllib.request import urlopen
    from urllib.request import Request
    from urllib.error import URLError
    from urllib.parse import urlencode
    from urllib.parse import quote_plus
else:
    import urllib2
    from urllib import quote_plus
    from urllib2 import urlopen
    from urllib2 import Request
    from urllib2 import URLError
    from urllib import urlencode

# 防止https证书校验不正确
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

API_KEY = ‘你的API Key‘

SECRET_KEY = ‘你的Secret Key‘


IMAGE_RECOGNIZE_URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general"

"""  TOKEN start """
TOKEN_URL = ‘https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token‘

"""
    获取token
"""
def fetch_token():
    params = {‘grant_type‘: ‘client_credentials‘,
              ‘client_id‘: API_KEY,
              ‘client_secret‘: SECRET_KEY}
    post_data = urlencode(params)
    if (IS_PY3):
        post_data = post_data.encode(‘utf-8‘)
    req = Request(TOKEN_URL, post_data)
    try:
        f = urlopen(req, timeout=5)
        result_str = f.read()
    except URLError as err:
        print(err)
    if (IS_PY3):
        result_str = result_str.decode()

    result = json.loads(result_str)

    if (‘access_token‘ in result.keys() and ‘scope‘ in result.keys()):
        if not ‘brain_all_scope‘ in result[‘scope‘].split(‘ ‘):
            print (‘please ensure has check the  ability‘)
            exit()
        return result[‘access_token‘]
    else:
        print (‘please overwrite the correct API_KEY and SECRET_KEY‘)
        exit()

"""
    读取文件
"""
def read_file(image_path):
    f = None
    try:
        f = open(image_path, ‘rb‘)
        return f.read()
    except:
        print(‘read image file fail‘)
        return None
    finally:
        if f:
            f.close()

"""
    调用远程服务
"""
def request(url, data):
    req = Request(url, data.encode(‘utf-8‘))
    has_error = False
    try:
        f = urlopen(req)
        result_str = f.read()
        if (IS_PY3):
            result_str = result_str.decode()
        return result_str
    except  URLError as err:
        print(err)

"""
    调用识别接口并打印结果
"""
def print_result(filename,url):
    # 获取图片
    file_content = read_file(filename)

    response = request(url, urlencode(
        {
            ‘image‘: base64.b64encode(file_content),
            ‘top_num‘: 1
        }))
    result_json = json.loads(response)

    #返回识别结果中得分最高的"keyword"
    for data in result_json["result"]:
        return data["keyword"]

#返回结果示例
#     "result": [{
#         "score": 0.967622,
#         "root": "公众人物",
#         "baike_info": {
#             "baike_url": "http://baike.baidu.com/item/%E6%96%B0%E5%9E%A3%E7%BB%93%E8%A1%A3/8035884",
#             "image_url": "http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/91ef76c6a7efce1b27893518a451f3deb58f6546.jpg",
#             "description": "新垣结衣(Aragaki Yui)，1988年6月11日出生于冲绳县那霸市。日本女演员、歌手、模特。毕业于日出高中。2001年，参加《nicola》模特比赛并获得最优秀奖。2005年，因出演现代剧《涩谷15》而作为演员出道。2006年，参演校园剧《我的老大，我的英雄》；同年，她还出版了个人首本写真集《水漾青春》。2007年，她从日出高校毕业后开始专注于演艺发展，并发表个人首张音乐专辑《天空》；同年，新垣结衣还主演了爱情片《恋空》，而她也凭借该片获得了多个电影新人奖项。2010年，主演爱情片《花水木》。2011年，主演都市剧《全开女孩》。2012年，相继参演现代剧《Legal High》、剧情片《剧场版新参者：麒麟之翼》。2013年，主演都市剧《飞翔情报室》。2014年，她主演了剧情片《黎明的沙耶》。2016年，主演爱情喜剧《逃避虽可耻但有用》，并凭借该剧获得了多个电视剧女主角奖项。2017年，主演爱情片《恋爱回旋》，凭借该片获得第60届蓝丝带奖最佳女主角；同年11月，她还凭借医疗剧《Code Blue 3》获得第94届日剧学院赏最佳女配角。"
#         },
#         "keyword": "新垣结衣"
#     },
#     {
#         "score": 0.716067,
#         "root": "人物-人物特写",
#         "keyword": "头发"
#     },
#     {
#         "score": 0.421281,
#         "root": "商品-穿戴",
#         "keyword": "围巾"
#     },
#     {
#         "score": 0.22347,
#         "root": "商品-五金",
#         "keyword": "拉链"
#     },
#     {
#         "score": 0.028031,
#         "root": "商品-穿戴",
#         "keyword": "脖套"
#     }]

// 初始化Python环境
    void initPython(){
        if (! Python.isStarted()) {
            Python.start(new AndroidPlatform(this));
        }
    }

        mBtnFinish.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                if (mTvPath.getText().toString().equals("图片路径:")){
                    // 如果一张图片都没选
                    ToastUtil.showMsg(getApplicationContext(), "您还没有选择图片呢!");
                }else{
                    Python py = Python.getInstance();
                    PyObject token = py.getModule("hello").callAttr("fetch_token");//获取token
                    String token2 = token.toJava(String.class);//将获取的token转换为Java中的string类型
                    String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=" + token2;//拼接url

                    PyObject pyObject = py.getModule("hello").callAttr("print_result",mTvPath.getText(),url);//调用python函数
                    String returnString = pyObject.toString();
                    System.out.println(returnString);
                    mTvResult.setText("识别成功！结果为："+returnString);
                }
            }
        });

Glide.with(MainActivity.this).load(outputUri).into(mIvPic);//使用Glide进行图片展示