MySQL--存储引擎

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1. 存储引擎

1.1 存储引擎相关的命令

查看MySQL提供的所有存储引擎

show engines;

• MySQL当前默认的存储引擎是InnoDB

• 在5.7版本所有的存储引擎中只有InnoDB支持事务。

查看MySQL当前默认的存储引擎

show variables like `%storage_engine%`;

查看表的存储引擎

show table status like `table_name`;

1.2 MyISAM 和 InnoDB的区别

MySQL 5.5 之前，MyISAM 引擎是 MySQL 的默认存储引擎，可谓是风光一时。虽然，MyISAM 的性能还行，各种特性也还不错（比如全文索引、压缩、空间函数等）。但是，MyISAM 不支持事务和行级锁，而且最大的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。5.5 版本之后，MySQL 引入了 InnoDB（事务性数据库引擎），MySQL 5.5 版本后默认的存储引擎为 InnoDB。小伙子，一定要记好这个 InnoDB ，你每次使用 MySQL 数据库都是用的这个存储引擎吧？

1. 是否支持行级锁？

? MyISAM只支持表级锁（table-level locking)，而InnoDB支持行级锁（row-level locking)和表级锁，默认为行级锁，因此在并发写时，InnoDB的性能会更好。

2. 是否支持事务？

? MyISAM不支持事务，而InnoDB提供事务支持，具有提交（commit)和回滚(rollback)事务的能力。

3. 是否支持外键？

? MyISAM不支持外键，而InnoDB支持外键。

? ?? 拓展：一般我们也是不建议在数据库层面使用外键的，应用层面可以解决。不过，这样会对数据的一致性造成威胁。具体要不要使用外键还是要根据你的项目来决定。

4. 是否支持数据库异常崩溃后的安全恢复？

? MyISAM不支持，而InnoDB支持，使用InnoDB的数据库异常崩溃后能够通过redo log将数据库恢复到崩溃前的状态。

? ?? 拓展：

• MySQL InnoDB 引擎使用 redo log(重做日志) 保证事务的持久性，使用 undo log(回滚日志) 来保证事务的原子性。
• MySQL InnoDB 引擎通过 锁机制、MVCC 等手段来保证事务的隔离性（ 默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ ）。
• 保证了事务的持久性、原子性、隔离性之后，一致性才能得到保障。

5. 是否支持MVCC？

? MyISAM 不支持，而 InnoDB 支持。

? MyISAM 连行级锁都不支持，而MVCC 可以看作是行级锁的一个升级，可以有效减少加锁操作，提供性能。

1.4 关于 MyISAM 和 InnoDB 的选择问题（非重点）

? 大多数时候我们使用的都是 InnoDB 存储引擎，但是某些情况下你并不在乎可扩展能力和并发能力，也不需要事务支持，也不在乎崩溃后的安全恢复问题的话，选择 MyISAM 也是一个不错的选择。但是一般情况下，我们都是需要考虑到这些问题的。

1. 5 锁机制与InnoDB算法

MyISAM 和 InnoDB 存储引擎使用的锁：

• MyISAM 采用表级锁(table-level locking)。
• InnoDB 支持行级锁(row-level locking)和表级锁，默认为行级锁。

表级锁和行级锁对比：

• 表级锁： MySQL 中锁定 粒度最大 的一种锁，对当前操作的整张表加锁，实现简单，资源消耗也比较少，加锁快，不会出现死锁。其锁定粒度最大，触发锁冲突的概率最高，并发度最低，MyISAM 和 InnoDB 引擎都支持表级锁。
• 行级锁： MySQL 中锁定 粒度最小 的一种锁，只针对当前操作的行进行加锁。 行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，并发度高，但加锁的开销也最大，加锁慢，会出现死锁。

InnoDB 存储引擎的锁的算法有三种：

• Record lock：单个行记录上的锁
• Gap lock：间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身
• Next-key lock：record+gap 锁定一个范围，包含记录本身

1.6 查询缓存

执行查询语句的时候，会先查询缓存。不过，MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实用

my.cnf 加入以下配置，重启 MySQL 开启查询缓存

query_cache_type=1
query_cache_size=600000 

MySQL 执行以下命令也可以开启查询缓存

set global  query_cache_type=1;
set global  query_cache_size=600000;

如上，开启查询缓存后在同样的查询条件以及数据情况下，会直接在缓存中返回结果。这里的查询条件包括查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议版本号等一些可能影响结果的信息。因此任何两个查询在任何字符上的不同都会导致缓存不命中。此外，如果查询中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、MySQL 库中的系统表，其查询结果也不会被缓存。

缓存建立之后，MySQL 的查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每张表，如果这些表（数据或结构）发生变化，那么和这张表相关的所有缓存数据都将失效。

缓存虽然能够提升数据库的查询性能，但是缓存同时也带来了额外的开销，每次查询后都要做一次缓存操作，失效后还要销毁。 因此，开启查询缓存要谨慎，尤其对于写密集的应用来说更是如此。如果开启，要注意合理控制缓存空间大小，一般来说其大小设置为几十 MB 比较合适。此外，还可以通过 sql_cache 和 sql_no_cache 来控制某个查询语句是否需要缓存：

select sql_no_cache count(*) from usr;

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原文地址：https://www.cnblogs.com/sinlearn/p/14713369.html