标签:可行性 基础 多个 nbsp 输出 复杂度 app 接受 时间
算法的五大特征
输入:0或者多个输入
输出:1或者多个输出
有穷性:有限的步骤,可接受的时间
确定性:每一步都有确定的意义,不会出现二义性
可行性:每一步都是可行的
单靠时间判断算法效率不准确,需要结合硬件和环境
时间复杂度:T(n) = n^3*2
大o表示法:n^3
数据不同,算法执行不同
最优时间复杂度
最坏时间复杂度※※※※※※
平均时间复杂度
常见时间复杂度排序:
O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)
python中的列表类型不同操作的时间效率
索引是1
append尾部添加是1
头部添加是n
查找是n
包含是n
字典的不同操作
复制:n
取:1
设置:1
删除:1
包含:1
迭代:n
尽量少用+,效率极低:例如li = li+[2,3,4]
标签:可行性 基础 多个 nbsp 输出 复杂度 app 接受 时间
原文地址:https://www.cnblogs.com/ClarenceSun/p/14715611.html