标签：系统版本 alt 互联网 话题 出现 版本升级 code 新特性 性能调优
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。
尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。
Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。
笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层
性能调优同样遵循 2-8 原则，80%的性能问题是由 20%的代码产生的，因此优化关键代码事半功倍。
同时，对性能的优化要做到按需优化，过度优化可能引入更多问题。
对于 Java 性能优化，不仅要理解系统架构、应用代码，同样需要关注 JVM 层甚至操作系统底层。
总结起来主要可以从以下几点进行考虑：
1）基础性能的调优
这里的基础性能指的是硬件层级或者操作系统层级的升级优化，比如网络调优，操作系统版本升级，硬件设备优化等。
比如 F5 的使用和 SDD 硬盘的引入，包括新版本 Linux 在 NIO 方面的升级，都可以极大的促进应用的性能提升；
2）数据库性能优化
包括常见的事务拆分，索引调优，SQL 优化，NoSQL 引入等。
比如在事务拆分时引入异步化处理，最终达到一致性等做法的引入，包括在针对具体场景引入的各类 NoSQL 数据库，都可以大大缓解传统数据库在高并发下的不足；
3）应用架构优化
引入一些新的计算或者存储框架，利用新特性解决原有集群计算性能瓶颈等；
或者引入分布式策略，在计算和存储进行水平化，包括提前计算预处理等，利用典型的空间换时间的做法等；
都可以在一定程度上降低系统负载；
4）业务层面的优化
技术并不是提升系统性能的唯一手段，在很多出现性能问题的场景中，其实可以看到很大一部分都是因为特殊的业务场景引起的。
如果能在业务上进行规避或者调整，其实往往是最有效的。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/z-x-f/p/14750284.html
