标签：创建   code   float   ==   不可变   第一个   也会   类型   作用   

今日内容

1. is，==，id，的用法

   • id(str)，获取变量str在内存中的地址
   • a==b，判断a与b是都相等，返回bool类型
   • lst1 is lst2，判断str1与str2的内存地址是否相同
     • 值相同，代码不一定相同

2. 代码块

   • 一个模块，一个函数，一个类，一个文件等都是一个代码块
   • 交互方式输入的每个命令都是一个代码块。
   • 我们所有的代码都需要依赖代码块来执行

3. 两个机制：同一个代码块下，有一个机制，不同的代码块下，遵循另一个机制

   • 同一代码块下的缓存机制

     • 前提条件：在同一个代码块内
     • 机制内容：Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查其值是否已经存在，如果存在，会将其重用。换句话说：在执行同一个代码块时，遇到初始化对象命令时，它会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么他会重复使用字典中之前的这个值。所以在你给出的例子中，文件执行时（同一个代码块）会把i1，i2两个变量指向同一个对象，满足缓存机制则他们在内存中只存在一个，即id相同。
     • 适用对象：int(float)，str，bool
     • 具体细则：所有的数字，bool，几乎所有的字符串
     • 优点：提升性能，节省空间

     

   • 不同代码块下的缓存机制（小数据池）

     • 前提条件：在不同的代码块中
     • 机制内容：
       • Python自动将-5~256的整数进行了缓存，当你将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。
       • python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中，创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。
       • 其实无论是缓存还是字符串驻留池中，都是python做的一个优化，就是将-5~256的整数和一定规则的字符串放在一个池（容器，或者字典）中，无论程序中那些变量指向这些范围内的整数或者字符串，那么他直接在这个池中引用，言外之意，就是内存之中创建一个。
     • 试用对象：int（float），str，bool
     • 具体细则：-2~256数字，bool，满足规则的字符串
     • 优点：

4. 总结：

   • 面试考题：
     • 回答问题一定要分清楚：同一个代码块下使用一个缓存机制，不同代码块使用另一个缓存机制（小数据池）
     • 小数据池：数字的范围是-5~256
     • 缓存机制的优点：提升性能，节省内存。

5. python基础类型之：集合set（了解）

   • 简介
     • 容器型的数据类型，他要求它里面的元素是不可变的数据，但是它本身是可变的数据类型。集合是无序的。{}
   • 集合的作用
     • 列表的去重。
     • 关系测试：交集，并集，差集，...
   • 集合的创建
     • set1=set({1,2,False,"baby"})
     • set1={1,2,‘太白金星‘,‘alex‘}
     • 注意：集合中的值必须为不可变的（可哈希）数据类型
   • 集合的增删改查：
     • 增
       • set1.add()，增加单个数据
       • set1.update(‘abc‘)，迭代着增加
     • 删
       • set1.remove(‘alex‘)，按照元素删除
       • set1.pop()，随机删除一个元素
     • 改（变相改制）
       • 先把原来的元素删除，再增加一个
       • set1.remove(‘男神‘)
       • set1.add(‘女神‘)
   • 集合的其他操作
     • 交集
       • set1 & set2
       • set1.intersection(set2)
     • 并集
       • set1 | set2
       • set1.union(set2)
     • 差集
       • set1-set2，将set2中的元素从set1中减去
       • set1.difference(set2)
     • 反交集
       • set1^set2，得到set1和set2的并集减去set1和set2的交集
       • set1.symmetric_difference(set2)
     • 子集
       • set1<set2，判断set1是否是set2的子集
       • set2.issubset(set2)
     • 超集
       • set1>set2，判断set1是否是set2的超集
       • set1.issuperset(set2)

6. 深浅copy

   • 简介：

     • 例如

     lst1=[1,2,3]
     lst2=lst1
     # 此时相当于将lst1映射给lst2，若修改了其中一个，另外一个也会随之改变
     # 若想让这两个列表互相不影响，就用到了copy...
     

     

   • 浅copy

     

     lst1=[1,2,3,[4,5,6]]
     lst2=lst1.copy()
     # 此时相当于将lst1进行了复制，粘贴给lst2，若修改了其中一个，不会影响另一个
     # 此时，lst1和lst2没有关系（id不同）了，但是他们两个里面的元素指向的仍然是相同的数据（id相同）
     

   • 深copy

     • 先引入copy模块，import copy，再使用其中的deepcopy()方法进行深copy
     • 深copy的特性就是将可变的数据类型在内存中重新创建一份，而不可变的数据类型沿用之前的

     import copy
     lst1=[1,2,3,[4,5,6]]
     lst2=copy.deepcopy(lst1)
     

   • 补充：

     • enumerate(lst1,start=1)，返回多个由列表的索引和元素所构成的元组，若加上start=1则元组的第一个元素从1开始，默认从0开始，应用元组的拆包即可轻松分别获得列表中的索引和元素

七天学会Python基础-第三天1/2

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原文地址：https://www.cnblogs.com/doubledabo/p/14779198.html