标签:idt 并且 请求 variable ant 构造 大量数据 提取 blank
当我们每次去调用接口都要手动修改手机号码,并且注册和登录接口都要同步修改,这样操作相当繁琐,针对这个问题我们使用用户定义的变量的工具进行优化
添加:在线程组上:右键—>添加—>配置元件—>用户定义的变量
我们把注册和登录的手机号和密码都提取出来放到这里
定义了之后,我们需要调用该参数,调用方式是在对应的取样器里,使用${key}的格式替换取样器请求体里的值,这样我们就可以每次只修改一次就可以在所有的接口上通用了
虽然在此基础上已经得到了相应的优化,我们能不能做到每次运行的时候都不用去修改用户定义的变量里面的值呢?答案是可以的,这时候我们要使用到函数助手,构造相应的随机函数
对于函数的各种用法,这里不做说明,可以通过函数助手的帮助去查看各个函数的使用方法
我们通过函数助手来构造一个生成随机手机号的方法来替换用户定义的变量的值
该方法也是参数化的一种场景,我们可以提前使用csv文件或者其它文本文件(txt、log、xml、json...)构造大量数据,然后再读取文件里面的内容引用到对应的接口当中去,这里要注意的是在国内csv我们使用excel编辑器保存后遇到中文会出现乱码的情况,因此需要进行转码后才能正常使用!
在线程组上:右键—>添加—>配置元件—>CSV 数据文件设置
我们先构造测试数据
然后配置CSV数据文件设置:
此时我们可以直接替换接口参数的值为该变量名称,但是不可以替换用户定义的变量的值,会引用不到
执行结果如下:
我们如果设置并发量为5,则会依次读取每一行数据
在用户定义的变量中使用随机生成手机号的方式执行,它的执行原理是在整个线程组执行会话之前创建一次后,执行过程中的所有线程都会去使用这个值,并不是每个线程组使用时都会随机生成不一样的值,所以在并发测试中,遇到这种情况就不行了,因此我们可以用户参数的工具来使得每个线程组调用的时候都能随机生成一个随机数
在线程组上:右键—>添加—>前置处理器—>用户参数
我们可以将上面用户定义的变量中由函数助手生成的函数拿到用即可
我们将接口参数化替换
设置并发为10,查看结果:
上面我们处理的是随机数,这里我们则要通过一些方法将下个接口要使用的参数用上个接口的请求体、响应头或者响应体中提取出来,以此来处理接口依赖的问题,因为暂时没有好的实例,这里只讲使用方法
在指定的接口取样器上:右键—添加—后置处理器—JSON提取器
我们在查看结果树里面将JSON Path Tester调出来,可以进行编写表达式进行测试验证表达式是否正确,注意该提取器只适用于接口的json响应体
JSON提取器的表达式语法格式为:$.key的格式
如果响应体遇到嵌套列表的形式,如:
{"domain": [ {"id": "sdfhhsdfafvgg"}, {"name": "Tom"} ] }
如果要提取name的值,表达式为:$.domain[1].name
{ "tenant": "admin", "domain": [ {"id": "sdfhhsdfafvgg", "name": "Tom"}, {"id": "234gdgdh45h", "name": "Jerry"} ] }
如果要提取所有name的值,表达式为:$..name 返回结果为一个列表
我们将正确的表达式填入到JSON提取器的配置当中,后面的接口就可以通过${变量名称}的方式调用该参数
在指定的接口取样器上:右键—添加—后置处理器—正则表达式提取器
正则表达式的格式:左边界(.*?)右边界 以code为例:
我们执行一次查看提取结果:
正则表达式提取器 》页面
Apply to 应用范围
引用名称
正则表达式
模板
匹配数字
缺省值
常用正则表达式:
更多关于正则表达式的语句请跳转到此博客地址:https://www.cnblogs.com/shouhu/p/12165289.html
设置最小值,最大值 > 生成 > 复制后添加到用户定义的变量或者用户参数中
三种时间格式:
1、默认生产为时间戳
2、添加时间格式:yyyy-MM-dd HH-mm-ss
以上可以作为开始时间,那么结束时间呢?
怎么在开始时间上增加 2天 == 时间位移函数:__timeShift
格式:yyyy-MM-dd HH-mm-ss
-P5D5:负号后面都进行减时间
PT5h5m5s.89s:只转换时间,日期不变
已经定义了一个变量A要再在这个变量名后面加一个变量(如递增数字)N不能直接用${A${N}},必须用嵌套函数
跨线程组的时候可以用
Jmeter 参数化方式、提取上个接口的参数、函数助手常用的函数(用户定义的变量、CSV数据文件设置、用户参数、JSON提取器、正则表达式提取器)
标签:idt 并且 请求 variable ant 构造 大量数据 提取 blank
原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaocaicai-cc/p/14780574.html