标签：obj 代码 product Nid cti 简单介绍 版本 oca 分组查询
在使用MongoDB存储数据的时候，我们查询的时候，有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库，连表查询，很多时候，需要我们自己在代码里手工操作。但是从 MongoDB 3.2 版本过后，我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。
??比如现在我们有两张表, user 和 order 表。其中 user 表中的字段有 _id、uid、name、age；order 表中的字段有：_id、uid、product、money; 两张表存储的数据为：
users = [{
_id: ObjectId("5af2b2c6b138c267e414c072"),
uid: "uid000",
name: "小红",
age: 26
}, {
_id: ObjectId("5af2b2c6b138c267e414c073"),
uid: "uid001",
name: "小芳",
age: 27
}]
orders = [{ _id: ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c071"), uid: "uid000", product: "产品1", money: 100 }, { _id: ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c072"), uid: "uid000", product: "产品2", money: 200 }, { _id: ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c073"), uid: "uid001", product: "产品1", money: 100 }, { _id: ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c074"), uid: "uid001", product: "产品2", money: 200 }]
假如现在有两个需求：
查询用户信息并且显示该用户的总消费金额(用户名、年龄、总消费金额)
查询用户的订单信息(订单id、产品、价格、用户名)
1. 首先来看第一个需求：
?这个需求如果我们不考虑连表，只考虑关联的话，应该是
先查询出用户表所有的数据
在订单表中求出每一个用户的消费总金额
遍历用户和订单数据，然后一一通过 uid 进行匹配对应。
?如果按照我们的数据库连表来说：那应该是我们查询 user 表关联到 order 表，然后分组根据 uid 统计求和；下面来看一看具体的实现方式。
1.1 连表查询
db.user.aggregate([{ $lookup: { // 左连接 from: "order", // 关联到order表 localField: "uid", // user 表关联的字段 foreignField: "uid", // order 表关联的字段 as: "orders" } }]);
这个时候出来的结果应该为：
users = [{ _id: ObjectId("5af2b2c6b138c267e414c072"), uid: "uid000", name: "小红", age: 26, orders: [{ _id: ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c071"), uid: "uid000", product: "产品1", money: 100 }, { _id: ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c072"), uid: "uid000", product: "产品2", money: 200 }] }, { _id: ObjectId("5af2b2c6b138c267e414c073"), uid: "uid001", name: "小芳", age: 27, orders: [{ _id: ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c073"), uid: "uid001", product: "产品1", money: 100 }, { _id: ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c073"), uid: "uid001", product: "产品1", money: 200 }] }]
1.2 拆分 orders 数组
{ $unwind: { // 拆分子数组 path: "$orders", preserveNullAndEmptyArrays: true // 空的数组也拆分 } }
这个时候的数据结果应该是这样的
[{ _id: ObjectId("5af2b2c6b138c267e414c072"), uid: "uid000", name: "小红", age: 26, orders: { _id: ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c071"), uid: "uid000", product: "产品1", money: 100 } }, { _id: ObjectId("5af2b2c6b138c267e414c072"), uid: "uid000", name: "小红", age: 26, orders: { _id: ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c072"), uid: "uid000", product: "产品2", money: 200 } } …… ]
1.3 分组求和并返回字段数据
{ $group: { // 分组查询 _id: "$_id", name: { $first: "$name" }, age: { $first: "$age" }, money: {$sum: "$orders.money"} } }
这样就查询出了我们所需要的数据。将代码总结一下为：
db.user.aggregate([{ $lookup: { // 左连接 from: "order", // 关联到order表 localField: "uid", // user 表关联的字段 foreignField: "uid", // order 表关联的字段 as: "orders" } }, { $unwind: { // 拆分子数组 path: "$orders", preserveNullAndEmptyArrays: true // 空的数组也拆分 } }, { // 分组求和并返回 $group: { // 分组查询 _id: "$_id", name: { $first: "$name" }, age: { $first: "$age" }, money: {$sum: "$orders.money"} } }]);
2. 查询用户的订单信息
2.1 连表查询
这个时候的连表是 order 表 跟 user 表关联(上一个是 user 表 和 order 表关联)
{ $lookup: { from: "users", localField: "openid", foreignField: "openid", as: "u" } }
2.2 拆分子数组
{ $unwind: "$u" }
2.3 只返回需要的字段
将 user 中需要返回的字段，提到子目录来
{$addFields: { name: "$u.name" }}
2.4 返回最终需要的字段结果
{ $project: { _id: 1, product: 1, money: 1, name: 1 } }
最终的代码为：
db.order.aggregate([{ $lookup: { from: "users", localField: "openid", foreignField: "openid", as: "u" } }, { $unwind: "$u" }, { $addFields: { name: "$u.name" } }, { $project: { _id: 1, product: 1, money: 1, name: 1 } }]);
虽然在 MongoDB 3.2 后我们能够进行连表查询了，方便了很多。但是其实 MongoDB
本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询，我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面，每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。
[{ _id: ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c071"), uid: "uid000", product: "产品1", money: 100, user: { _id: ObjectId("5af2b2c6b138c267e414c072"), uid: "uid000", name: "小红", age: 26 } }, { _id: ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c071"), uid: "uid000", product: "产品1", money: 100, user: { _id: ObjectId("5af2b2c6b138c267e414c072"), uid: "uid000", name: "小红", age: 26 } }]
这个时候，在实现两个需求就很简单了：
// 1. 查询用户信息并且显示该用户的总消费金额(用户名、年龄、总消费金额) db.order.aggregate([{ // 根据 uid 求和 $group: { _id: ‘$user.uid‘, money: { $sum: "$money" }， name: { $first: "$user.name" }, age: { $first: "$user.age" } } }]); // 2. 查询用户的订单信息(订单id、产品、价格、用户名) db.order.aggregate([{ {$addFields: { name: "$user.name" }} }, { // 根据 uid 求和 $project: { _id: 1, money: 1， product: 1, name: 1 } }]);
标签：obj 代码 product Nid cti 简单介绍 版本 oca 分组查询
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