标签：多列 blank 理解 数据库 例子 记录 external 更新 模糊
Hi，我们今天要讲的这套SQL课程更适合初学者自学，内容由浅入深。如果你恰好是程序小白、运营、产品，在工作中需要用到SQL，这套课程简直是为你量身定做。
前期你将学会如何通过SQL命令查询所需的数据，并应用到工作中。 之后将会深入学习所有有关 SQL 的知识 ,每个小节最后都会有练习题。边学边练，可以帮你及时巩固学习到的知识。
如果您已经对SQL有所了解，也可以使用本课程巩固知识点和查阅SQL语法。从现在开始，我将带领你学习 SQL，带你进入数据库的世界！
SQL 全称为Structured Query Language（结构化查询语言)。
要讲SQL就绕不开database(数据库), 平时所说的数据库，一般就是指的 Relational database(关系型数据库)。大家知道数据库是用来存储大量数据的一种软件，SQL是用来操作数据里的数据，具体来说SQL可以做数据查询，数据更新，写入数据等等。
其实大到银行账户的管理，小到手机的电话簿，可以说社会的所有系统中都有数据库的身影。
SQL和数据库是天生的一对，目前世界上大部分网站和APP背后的数据都是建立在SQL数据库基础之上。
SQLite，MySQL， Postgres， Oracle 和 Microsoft SQL Server，这几个数据库(可以理解为软件)是目前比较流行的一些数据库。所有这些数据库都支持标准的 SQL，换句话说，你学会了SQL就可以对这些数据库做数据操作了！ 当然上面的每一种数据库都有自己的特性和适用范围。比如手机上一般使用轻量级的数据库，而银行会使用数据安全有保障，性能更强大的数据库。
在学习SQL语法之前有必要解释一下什么是关系型数据库（Relational databases)。数据库由若干张表(Table)组成，Table是由行(rows)和列(columns) 组成。一个Table存储一个类别的数据，每一行是一条数据，每一列是这种数据的一个属性。
上面是一张商品表，表的列（垂直方向）也称为字段，它代表了保存在表中的数据项目。在商品表中，从商品编号到登记日期一共有 6 列。
与之相对，表的行（水平方向）称为记录，它相当于一条数据。商品表中总共有 8 行数据。 关系数据库必须以行为单位进行数据读写 ，请牢记。
下面我们学习如何从数据库表中获取数据。
从表中选取数据时需要使用 SELECT 语句。通过 SELECT 语句查询并选取出必要数据的过程称为匹配查询或查询（query）。
SELECT 语句是 SQL 语句中使用最多的最基本的 SQL 语句。掌握了SELECT 语句，距离掌握 SQL 语句就不远了。
SELECT 语句的基本语法如下所示：
SELECT <列名> FROM <表名> ;
该 SELECT 语句包含了 SELECT 和 FROM 两个子句（clause） 。子句是 SQL 语句的组成要素，是以 SELECT 或者 FROM 等作为起始的短语。
SELECT 子句中列举了希望从表中查询出的列的名称，而 FROM 子句则指定了选取出数据的表的名称。
查询出 Product 表中的列
接下来，我们尝试从Product （商品）表中，查询所示的 product_id （商品编号）列、 product_name （商品名称）列和 purchase_price （进货单价）列。
?从 Product 表中输出3列的SQL语句如下：
SELECT product_id, product_name, purchase_price FROM Product;
执行结果：
| product_id | product_name | purchase_price |
|---|---|---|
| 001 | T恤衫 | 500 |
| 002 | 打孔器 | 320 |
| 003 | 运动T恤 | 2800 |
| 004 | 菜刀 | 2800 |
| 005 | 高压锅 | 5000 |
| 006 | 叉子 | |
| 007 | 擦菜板 | 790 |
| 008 | 圆珠笔 |
SELECT 语句第一行的 SELECT product _ id, product _ name,purchase _ price 就是 SELECT 子句。查询出的列的顺序可以任意指定。查询多列时，需要使用逗号进行分隔。 查询结果中列的顺序和SELECT 子句中的顺序相同
如果我们想取出所有列的数据, 当然可以把所有列名写上，不过更简单的方式用星号 (*) 来代表所有列。
SELECT * FROM table_name;
输出 Product 表中全部的列：
SELECT * FROM Product;
SELECT 语句用于从数据库中选取数据。结果被存储在一个结果表中，称为结果集。
SELECT * FROM table. 这条语句经常用来在不清楚table(表）中有什么数据时，能取出所有的数看一眼。
好，接下来我们做一道练习题，请移步到该网站的 《SELECT 查询》课程，习题在最后面 。
http://www.eluzhu.com:1818/my/course/64
还记得上次我们用的表中，有一些重复的值么。有时候我们希望仅仅列出不同的值。那需要怎么做呢？
这时候就会用到关键词 DISTINCT ，用于返回唯一不同的值。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称;
如果我们想获取 Product 表中保存的商品种类的同时，删除重复的数据。就可以用通过在 SELECT 子句中使用 DISTINCT 来实现
使用 DISTINCT 删除 product_type 列中重复的数据
SELECT DISTINCT product_type FROM Product;
执行结果：
| product_type |
|---|
| 厨房用具 |
| 衣服 |
| 办公用品 |
另外在使用 DISTINCT 时， NULL 也被视为一类数据。 NULL 存在于多行中时 ， 也会被合并为一条 NULL 数据。对含有 NULL 数据的 purchase _price （进货单价）列使用 DISTINCT 的 SELECT 语句，除了两条 2800 的数据外，两条 NULL 的数据也被合并为一条。
我们已经学会了从数据表里取出某几个列的SQL语句，思考一下：如果数据表里有100万行数据。如果数据量这么大，之前的SQL语句很可能运行时会崩溃。
真实情况下，我们很少直接查出所有数据，即使查询出来也看不完。为了更精确的查询出特定数据，我们需要学习一个新的SQL语法，SELECT 语句通过 WHERE 子句来指定查询数据的条件。具体就是通过限定条件，查看行的数据是否满足。比如：获取时长大于2小时的电影。
你可以把 WHERE想象成一个筛子，每一个特定的筛子都可以筛下某些豆子。
在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句的语法如下所示：?
SELECT < 列名 >, …… FROM < 表名 > WHERE < 条件表达式 >;
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用，下面我会选择几个举例给你演示一下，其中在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |
从被选取的记录中还可以查询出想要的列。为了更加容易理解，我们在查询 product _ type 列的同时，把 product _ name 列也读取出来。
用来选取 product_type 列为 ‘ 衣服 ‘ 的记录的 SELECT 语句：
SELECT product_name, product_type FROM Product WHERE product_type = ‘ 衣服 ‘;
执行结果：
| product_name | product_type |
|---|---|
| T恤衫 | 衣服 |
| 运动T恤 | 衣服 |
BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法：
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
用来选取销售单价介于 2000 到 5000 之间的商品名称：
SELECT product_name, sale_price FROM Product WHERE sale_price BETWEEN 2000 AND 5000;
执行结果：
| product_name | sale_price |
|---|---|
| 运动T恤 | 3000 |
| 菜刀 | 4000 |
然后再说说LIKE，截至目前，我们使用字符串作为查询条件的例子中使用的都是 =。这里的 = 只有在字符串完全一致时才为真。与之相反，LIKE 谓词更加模糊一些，当需要进行字符串的部分一致查询时需要使用该谓词。
语法：
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;
例如我们要选取商品名称中包含 ‘T恤’ 的所有商品的名称
SELECT product_name FROM Product WHERE product_name LIKE ‘%T恤%‘;
执行结果：
| product_name |
|---|
| T恤衫 |
| 运动T恤 |
请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
文本值：
这是正确的：
SELECT * FROM movies WHERE title = ‘双子杀手‘
这是错误的：
SELECT * FROM movies WHERE title = 双子杀手
数值：
这是正确的：
SELECT * FROM movies WHERE year > 2000
这是错误的：?
SELECT * FROM movies WHERE year > ‘2000‘;
好，接下来我们做一道练习题，请移步到该网站的 《WHERE 条件查询》课程中，习题在内容最后。
http://www.eluzhu.com:1818/my/course/64
好，我们这次先讲到这里，请进入作者主页继续学习后续的SQL课程。或进入上面的地址免费学习完整的SQL课程。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/1024fun/p/14788013.html
