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08 学生课程分数的Spark SQL分析

时间:2021-05-24 16:59:25      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:成绩   dataframe   data   http   通过率   记录   技术   图片   rdd   

读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。

1.生成“表头”

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 2.生成“表中的记录”

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3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起

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用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比:

 

  • 每个分数+5分。
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  • 总共有多少学生?
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  • 总共开设了哪些课程?
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  • 每个学生选修了多少门课?
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  • 每门课程有多少个学生选?
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  • 每门课程大于95分的学生人数?
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  • Tom选修了几门课?每门课多少分?
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  • Tom的成绩按分数大小排序。
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  • Tom的平均分。
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  • 求每门课的平均分,最高分,最低分。
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  • 求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。
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  • 每门课的不及格人数,通过率
  • 结果可视化。

08 学生课程分数的Spark SQL分析

标签:成绩   dataframe   data   http   通过率   记录   技术   图片   rdd   

原文地址:https://www.cnblogs.com/0311Chrome/p/14787994.html

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