标签：测试结果 使用 floor 特殊 oop 方法 序号 article select
INSTR用法
INSTR方法的格式为：INSTR(源字符串, 要查找的字符串, 从第几个字符开始（默认为1）, 要找到第几个匹配的序号（默认为1）)
返回找到的位置，如果找不到则返回0.
例如：INSTR(‘CORPORATE FLOOR‘,‘OR‘, 3, 2)中，源字符串为‘CORPORATE FLOOR‘, 在字符串中查找‘OR‘，从第三个字符位置开始查找"OR"，取第三个字后第2个匹配项的位置。
默认查找顺序为从左到右。当起始位置为负数的时候，从右边开始查找。
所以SELECT INSTR(‘CORPORATE FLOOR‘, ‘OR‘, -1, 1) "aaa" FROM DUAL的显示结果是
Instring
——————
14
为什么是14而不是13，因为oracle这里第一个位置是1而不像java是0
下面引自：https://blog.csdn.net/bamboopot/article/details/8127033
与like模糊查询的比较
instr(title,‘手册‘)>0 相当于 title like ‘%手册%‘
instr(title,‘手册‘)=1 相当于 title like ‘手册%‘
instr(title,‘手册‘)=0 相当于 title not like ‘%手册%‘
t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,‘手册‘)>0;
COUNT(*)
----------
65881
Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like ‘%手册%‘;
COUNT(*)
----------
65881
Elapsed: 00:00:31.47
SQL> select count(*) from t where instr(title,‘手册‘)=0;
COUNT(*)
----------
11554580
Elapsed: 00:00:11.31
SQL> select count(*) from t where title not like ‘%手册%‘;
COUNT(*)
----------
11554580
另外，我在结另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，ORACLE内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。
instr(title,’aaa’)>0 相当于like
instr(title,’aaa’)=0 相当于not like
特殊用法：
select id, name from users where instr(‘101914, 104703‘, id) > 0;
它等价于
select id, name from users where id = 101914 or id = 104703;
使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率
一般来说，在Oracle数据库中，我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式：
1.select * from tb where name like ‘%XX%‘;
2.select * from tb where instr(name,‘XX‘)>0;
若是在name字段上没有加索引，两者效率差不多，基本没有区别。
为提高效率，我们在name字段上可以加上非唯一性索引：
create index idx_tb_name on tb(name);
这样，再使用
select * from tb where instr(name,‘XX‘)>0;
这样的语句查询，效率可以提高不少，表数据量越大时两者差别越大。但也要顾及到name字段加上索引后DML语句会使索引数据重新排序的影响。
oracle中instr函数用法 与 like模糊查询的比较
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jijm123/p/14826150.html
