标签:lan 指针 strong 分割 元素 子序列 get 思想 归并排序
全文引用:图解排序算法之归并排序
归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。
合并两个有序序列
我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如上图中的最后一次合并,要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤。
归并排序实现:
时间复杂度:n个数据大致会分割logN层,每层merge总复杂度O(n),时间复杂度O(nlogn)。
空间复杂度:O(n)
class Solution {
public:
void merger(vector<int>& nums, int left, int mid, int right)
{
vector<int> temp(right - left + 1);
int l = left;//左序列指针
int r = mid + 1; //右序列指针
int t = 0;//临时数组指针
while(l <= mid && r <= right)
{
if(nums[l] <= nums[r])
{
temp[t++] = nums[l++];
}else{
temp[t++] = nums[r++];
}
}
while(l <= mid) //将左边剩余元素填入temp中
{
temp[t++] = nums[l++];
}
while(r <= right) //将右边剩余元素填入temp中
{
temp[t++] = nums[r++];
}
//将temp中的元素拷贝到原数组中
for(int i = 0; i < t; i++)
{
nums[left++] = temp[i];
}
}
void mergerSort(vector<int>& nums, int left, int right)
{
if(left < right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
mergerSort(nums, left, mid); //归并左边的序列,使左边有序
mergerSort(nums, mid + 1, right); //归并右边的序列,使右边有序
merger(nums, left, mid, right); //合并两个有序序列
}
}
vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {
vector<int> temp(nums.size());
mergerSort(nums, 0, nums.size() - 1);
return nums;
}
};
标签:lan 指针 strong 分割 元素 子序列 get 思想 归并排序
原文地址:https://www.cnblogs.com/ZigHello/p/14852603.html