标签:size 排序数组 ret 相同 algorithm target 排列 函数 names
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
#include<iostream> #include<stack> #include<algorithm> #include<string> #include<vector> using namespace std; /* 二分搜索法 关键在于获得了中间数后,判断下面要搜索左半段还是右半段, 可以得出出规律,如果中间的数小于最右边的数,则右半段是有序的, 若中间数大于最右边数,则左半段是有序的, 我们只要在有序的半段里用首尾两个数组来判断目标值是否在这一区域内, 这样就可以确定目标是否存在 例如: 第一个和最后一个比较 比第一大,比第二小就在中间 */ class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int left = 0, right = nums.size() - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] == target)//中间情况 { return mid; } if (nums[mid] < nums[right])//中间比右边小情况 { if (nums[mid] < target && nums[right] >= target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } else //中间比右边大情况 { if (nums[left] <= target && nums[mid] > target) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } } return -1; } }; int main() { int a[1000]; int x; int i = 0; vector<int> vec; int target; while (cin >> a[i]) { vec.push_back(a[i]); i++;//注意这里i++对输出结果的影响 x = cin.get(); if (x == ‘\n‘) break; } cin >> target; int ans = Solution().search(vec, target); cout << ans << endl; system("pause"); return 0; }
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