标签：引用计数 缺点 garbage 内存碎片 添加 不用 最大 xmx python
图中展示了堆中三个区域：Eden、From Survivor、To Survivor。从图中可以也可以看到它们的大小比例，准确来说是：8:1:1。为什么要这样设计呢，本篇文章后续会给出解答，还是根据垃圾回收的具体情况来设计的。
还记得在设置JVM时，常用的类似-Xms和-Xmx等参数吗？对的它们就是用来说设置堆中各区域的大小的
控制参数详解：
-Xms设置堆的最小空间大小。
-Xmx设置堆的最大空间大小。
-Xmn堆中新生代初始及最大大小（NewSize和MaxNewSize为其细化）。
-XX:NewSize设置新生代最小空间大小。
-XX:MaxNewSize设置新生代最大空间大小。
-XX:PermSize设置永久代最小空间大小。
-XX:MaxPermSize设置永久代最大空间大小。
-Xss设置每个线程的堆栈大小。
对照上面两个图，再来看这些参数是不是没有之前那么枯燥了，它们在图中都有了对应的位置。
有没有发现没有直接设置老年代空间大小的参数？我们通过简单的计算获得。
老年代空间大小=堆空间大小-年轻代大空间大小
对上面参数理解了，但记忆有困难？那么，以下几个助记词可能更好的帮你记忆和理解参数的含义。
Xmx（memory maximum）, Xms（memory startup）, Xmn（memory nursery/new）, Xss（stack size）。
对于参数的格式可以这样理解：
垃圾收集（Garbage Collection）通常被称为“GC”，由虚拟机“自动化”完成垃圾回收工作。
思考一个问题，既然GC会自动回收，开发人员为什么要学习GC和内存分配呢？为了能够配置上面的参数配置？参数配置又是为了什么？
答案就是:
“当需要排查各种内存溢出，内存泄露问题时，当垃圾成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就需要对GC的自动回收实施必要的监控和调节。”
JVM中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈3个区域随线程而生随线程而灭。栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作，实现了自动的内存清理。它们的内存分配和回收都具有确定性。
因此，GC垃圾回收主要集中在堆和方法区，在程序运行期间，这部分内存的分配和使用都是动态的。
下面通过概念和具体的算法来了解GC垃圾回收的过程。
判断对象常规有两种方法：引用计数算法和可达性分析算法（Reachability Analysis）。
引用计数算法：给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时计数器加1，引用释放时计数减1，当计数器为0时可以回收。
引用计数算法实现简单，判断高效，在微软COM和Python语言等被广泛使用，但在主流的Java虚拟机中没有使用该方法，主要是因为无法解决对象相互循环引用的问题。
可达性分析算法：基本思想是通过一系列称为“GC Root”的对象（如系统类加载器、栈中的对象、处于激活状态的线程等）作为起点，基于对象引用关系，开始向下搜索，所走过的路径称为引用链，当一个对象到GC Root没有任何引用链相连，证明对象是不可用的。
上图中中绿色部分为存活对象，灰色部分为可回收对象。虽然灰色部分内部依旧有关联，但它们到GC Root是不可达的。
面试官，说说Java GC都用了哪些算法？分别应用在什么地方？
答:复制算法、标记清除、标记整理……
往下看你就不用在死记硬背了.
这里所谓的清除并不是真的置空,而是把需要清除的对象地址保存在空闲的地址列表里。下次有新对象需要加载时,判断垃圾的位置空间是否够,如果够,就存放。
复制（Copying）算法：将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当一块内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上，然后清理掉前一块。
每次对半区内存回收时、内存分配时就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。
缺点：将内存缩小为一半，性价比低，持续复制长生存期的对象则导致效率低下。
JVM堆中新生代便采用复制算法。回到最初推分配结构图。
在GC回收过程中，当Eden区满时，还存活的对象会被复制到其中一个Survivor区；当回收时，会将Eden和使用的Survivor区还存活的对象，复制到另外一个Survivor区，然后对Eden和用过的Survivor区进行清理。
如果另外一个Survivor区没有足够的内存存储时，则会进入老年代。
这里针对哪些对象会进入老年代有这样的机制：对象每经历一次复制，年龄加1，达到晋升年龄阈值后，转移到老年代。
在这整个过程中，由于Eden中的对象属于像浮萍一样“瞬生瞬灭”的对象，所以并不需要1：1的比例来分配内存，而是采用了8：1：1的比例来分配。
而针对那些像“水熊虫”一样，历经多次清理依旧存活的对象，则会进入老年代，而老年的清理算法则采用下面要讲到的“标记整理算法”
标记整理（Mark-Compact）算法：标记过程与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
这种算法不既不用浪费50%的内存，也解决了复制算法在对象存活率较高时的效率低下问题。
分代收集算法，基本思路：将Java的堆内存逻辑上分成两块，新生代和老年代，针对不同存活周期、不同大小的对象采取不同的垃圾回收策略。
而在新生代中大多数对象都是瞬间对象，只有少量对象存活，复制较少对象即可完成清理，因此采用复制算法。而针对老年代中的对象，存活率较高，又没有额外的担保内存，因此采用标记整理算法。
其实，回头看，分代收集算法就是对新生代和老年代算法从策略维度的规划而已。
至此，当面试官再问Java GC都用到了哪些垃圾回收算法和分别应用在什么场景下的问题，再也不用死记硬背了吧？
本人萌新,因为GC机制也是面试高频,特整理网上一些大佬的GC文章,用来自己学习总结使用!
标签：引用计数 缺点 garbage 内存碎片 添加 不用 最大 xmx python
原文地址：https://www.cnblogs.com/feng-zhi/p/14860218.html
