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插入排序的基本思想可以参考我们整理扑克牌时的情况,当我们刚拿到洗好的牌,我们会按照顺序将每一张牌插入到其他已经有序的牌中。
对应到插入排序,我们可以定义一个操作insertion
: 假设我们正在处理第n个元素,首先要比较第n
个元素和第n-1
个元素,若是arr[n]小于arr[n-1],则交换这两个元素的位置。继续下一轮比较,此时的n已经变成了n-1,我们比较n-1和n-2这两个位置的元素... 依次反复,直到遇到一个比它小的元素,这一趟排序就算结束了。
要保证insertion
操作对于第n个元素能够成功排序,唯一的要求是子数组arr[0,1...n-1]是已经有序的,即当n遇到一个比它小的元素min时,确保了min前面的元素都是比小于等于min。
以大小为n的数组arr为例说明:
第一次循环,要进行排序的是第二个元素,很明显子数组为arr[0]只有一个元素,是有序的,设n=1,进行insertion
操作,即可把数组arr[0,1]排序。
第二次循环,要进行排序的是第三个元素,此时上一步的操作中,已经把数组arr[0,1]排序了。设n=2,进行insertion
操作,即可把数组arr[0,1,2]排序。
第i次循环,要进行排序的是第i个元素,此时上一步的操作中,已经把数组arr[0,1...,i-1]排序了。设n=i,进行insertion
操作,即可把数组arr[0,1,...,i-1,i]排序。
function selection_sort(array &$arr)
{
$n = count($arr);
for ($i = 1; $i < $n; $i++) {
for ($j = $i; $j > 0 && less($arr, $j, $j - 1); $j--) {
exch($arr, $j - 1, $j);
}
}
}
function less(array $arr, int $i, int $j)
{
return $arr[$i] < $arr[$j];
}
function exch(array &$arr, int $i, int $j)
{
list($arr[$i], $arr[$j]) = [$arr[$j], $arr[$i]];
}
$arr = [];
for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
$arr[$i] = rand(0, 10000);
}
print_r($arr);
selection_sort($arr);
print_r($arr);
空间复杂度: \(O(1)\)
平均时间复杂度: \(O(n^2)\)
插入排序没有使用额外的存储空间,是原地排序算法,所以空间复杂度为:\(O(1)\)。
与选择排序不同,插入排序所需的时间取决于数组元素的初始顺序:
最好的情况:输入的数组已经有序,插入排序只需要n-1次比较和0次交换。
最坏的情况:输入的数组是逆序,每一次遍历都需要比较n-i
次并交换n-i
次元素,总计:n-1 + n-2 + .... + 2 + 1
= \({N(N-1) \over 2}\)次比较和n-1 + n-2 + .... + 2 + 1
= \({N(N-1) \over 2}\)次交换。
平均的情况: 数组的每个元素都可能向前移动半个子数组的长度,总计:(n-1 + n-2 + .... + 2 + 1)/2
= \({N(N-1) \over 4}\)次比较和(n-1 + n-2 + .... + 2 + 1)/2
= \({N(N-1) \over 4}\)次交换。时间复杂度为: \(O(n^2)\)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/tianjiankun/p/14878755.html