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kafka 应用
数据读取
理论
生产者和消费者
生产者：生产数据
消费者：消费生产者产生的数据
对应关系：一个任务可以有多个分组，可以对应多个消费者，但消费者数量不能大于生产者分组数量，多余的也是无用的。
（多对多的中的一对一关系）
特性：kafka只需写入一次，可以支持任意多的应用读取全部数据，如果应用需要读取全量消息，那么请为该应用设置一个消费组，如果消费能力不强可在组内增加消费者数量。
安装
参考：https://www.cnblogs.com/lnice/p/9668750.html
除了安装版本的选择，尤其是2和3必须按照下边的提示下载，其他都按照这个来没有问题。
https://blog.csdn.net/jiangxiulilinux/article/details/96433560?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
1. java jdk 安装
1.1
下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk13-downloads.html
下载选择：Java SE Development Kit 13.0.2，选择根据自己的电脑配置，本人选择为Windows x64 Installer，安装直接根据提示就可以。
1.2 添加环境变量，(此电脑-> 右击–>属性–>高级配置–>环境变量)
JAVA_HOME: C:\Program Files\Java\jdk-13.0.2 (jdk的安装路径)
Path: 在现有的值后面添加"; %JAVA_HOME%\bin"
1.3
测试是否安装成功，进入cmd，输入java -version：查看java的版本；如果提示无法识别java，检查环境变量是否配置正确
2.ZOOKEEPER 安装
2.1 下载地址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.7/
为最新版本3.5.7
注意，3.5以后下载为名称中带bin的文件，(3.5.7对应的为apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz)，不带bin的无法启动，坑，实际操作中下载为没有带bin的结果，尴尬了，怎么也启动不起来。
下载后直接解压到指定的位置，将apache-zookeeper-3.5.7\conf文件夹下的zoo_sample.cfg重命名成zoo.cfg，继续编辑zoo.cfg文件，修改dataDir的值，即数据保存的路径，相对路径和绝对路径都可以，自己设置就行。
2.2 配置环境变量
ZOOKEEPER_HOME: C:apache-zookeeper-3.5.7 (zookeeper目录)
Path: 在现有的值后面添加 “;%ZOOKEEPER_HOME%\bin;”
2.3 测试，cmd进入，输入zkserver 启动运行程序，cmd的窗口不能关闭
3.kafka 安装
3.1 下载路径：http://kafka.apache.org/downloads.html
选择：选择Binary downloads下载，参照建议下载的Scala 2.12 - kafka_2.12-2.4.0.tgz版本
注意，此地也是一个坑，如果下载src版本的无法运行，切记
直接解压，无需安装，解压后在config文件中找到server.properties，打开修改 log.dirs=C:/kafka_2.12-2.4.0/kafka-logs，zookeeper直接安装在本地，所有zookeeper.connect=localhost:2181 无需修改，否则按照自己的安装修改地址和端口
3.2. 在解压路径下右键+shift 选择命令窗口运行，输入 .\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties
启动kafka程序，最后显示start启动成功，窗口不关闭
测试kafka的生产端和消费端
在kafka目录下，进入bin\windows下
创建主题topic，在windows路径下操
创建一个topic：
kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test：显示“Created topic test”
生产，在windows路径下操作
kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test
然后，写入生产的数据：welcome to newday！！！
消费
kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning：将生产的数据显示在页面上
到此，kafaka在本地单机安装和测试已经完成，可以正常使用。
kafka 查看操作
参考： https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/109788860?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidulandingword-3&spm=1001.2101.3001.4242
https://www.cnblogs.com/szy13037-5/articles/12451611.html
Kafka内部提供了许多管理脚本，这些脚本都放在$KAFKA_HOME/bin目录下，而这些类的实现都是放在源码的kafka/core/src/main/scala/kafka/tools/路径下
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments : 可以查看kafka的日志
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files /iteblog/data/test-4/00000000000034245135.log ： 需要查看具体日志，添加–files 参数，后边紧跟日志路径，指的就是Kafka中Topic分区所在的绝对路径。分区所在的目录由config/server.properties文件中log.dirs参数决定，想要看多个日志用“，”分割，只会将Kafka中Message中Header的相关信息和偏移量都显示出来了；–print-data-log可以看日志的具体信息。
kafka，查看指定group下topic的堆积数量：
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 10.1.16.73:9092(主机地址) --describe --group track-consumer-group(组名)
1
输出结果：
TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID
topic名字 分区id 当前已消费的条数 总条数 未消费的条数 消费id 主机ip 客户端id
运行命令查看所有的topic： ./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181(地址)
创建主题: ./bin/kafka-topics.sh --create --topic quickstart-events --bootstrap-server localhost:9092
导出某个Consumer group各个分区的偏移量： bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ExportZkOffsets --group spark --zkconnect www.iteblog.com:2181(主机地址) --output-file ~/offset(输出日志的保存路径)
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_33624802/article/details/110424579
python-- kafka（一）: kafka 安装和查询
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ExMan/p/14951669.html
