标签：python lambda map 参数 ast mem 操作系统 加载 表达
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7.1 `List`容量初始化
7.2 元素个数确定时推荐使用Tuple
7.3 推荐使用局部变量引用频繁使用的外界对象
7.4 尽量使用`generator comprehension`代替`listcomprehension`
7.5 使用字符串格式化方式代替"+"和"+="操作符
7.1 List容量初始化
在list成员个数可以预知的情况下，创建list时需预留空间正好容纳所有成员的空间
说明：与Java、C++等语言的list一样，Python语言的list在append()成员时，如果没有多余的空间容纳新的成员，就会分配一块更大的内存，并将原来内存里的成员拷贝到新的内存上，并将最新append()的成员也拷贝到此新内存空间中，然后释放老的内存空间。如果append()调用次数很大，则如上过程会频繁发生，因而会造成灾难性性能下降，而不仅仅是一点下降。
# 错误示例：
members = []
for i in range(1, 1000000):
members.append(i)
len(members)
# 正确示例：
members = [None] * 1000000
for i in range(1, 1000000):
members[i] = i
len(members)
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7.2 元素个数确定时推荐使用Tuple
在成员个数及内容皆不变的场景下尽量使用tuple替代list
说明：list是动态array，而tuple是静态array（其成员个数以及内容皆不可变）。因此，list需要更多的内存来跟踪其成员的状态。
此外，对于成员个数小于等于20的tuple，Python会对其进行缓存，即当此tuple不再使用时，Python并不会立即将其占用的内存返还给操作系统，而是保留以备后用。
# 错误示例：
myenum = [1, 2, 3, 4, 5]
# 正确示例：
# 如果恰好被缓存过，则初始化速度会为错误示例中的5倍以上。
myenum = (1, 2, 3, 4, 5)
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7.3 推荐使用局部变量引用频繁使用的外界对象
对于频繁使用的外界对象，尽量使用局部变量来引用之
说明：在Python中对一个函数、变量、模块的调用，是以一种字典树的方式来查找的。Python首先会查找locals()数组，这里保存着所有的局部变量；如果找不到，则会继续查找globals()数组；如果在这里也找不到，则会到buildtin（其实是一个模块）中的locals()数组中查找，或者到其它import进来的模块/类中查找。
# 错误示例：
import math
def afunc():
for x in range(100000):
return math.tan(x)
# 在这个例子中，Python会先到 globals()中的名值对字典中，找到math模块；
# 然后在math模块的 locals() 的字典中查找 tan() 函数；
# 然后在当前函数的 locals() 中查找 x。这里存在着3次查找。
# 当调用次数大时，每次调用多出来的1、2次查找，就会被放大。
# 错误示例：
from math import tan
def afunc():
for x in range(100000):
return tan(x)
# 在这个例子中，Python会先到 globals() 的字典中查找tan()函数（其已经被from math import tan语句加载到了globals()中）；
# 然后在当前函数的locals()中查找x。这里存在着2次查找，比前一个例子少了一次查找，但是还不是最优解。
# 正确示例：
import math
def afunc(tan=math.tan):
for x in range(100000):
return tan(x)
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在这个例子中，在函数定义时，有且只有一次查找math模块、然后查找tan函数的操作；之后在循环中对tan()函数的调用，都是在afunc()函数的locals()中进行查找，而对函数的locals()中的查找，Python是有特殊优化措施的，速度是非常快的；当然，还包括对本地变量x的查找（也是在当前函数的locals()中查找）。
7.4 尽量使用generator comprehension代替listcomprehension
说明：list comprehension可以用来代替lambda表达式的map、reduce语法，从已有的list中，生成新的数据。而generator comprehension无需定义一个包含yield语句的函数，就可以生成一个generator。 二者一个生成list，另外一个生成generator，在内存的占用上，相差悬殊；在生成速度上，相差无几。
# 错误示例：
even_cnt = len([x for x in range(10) if x % 2 == 0])
# 正确示例：
even_cnt = sum(1 for x in range(10) if x % 2 == 0)
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7.5 使用字符串格式化方式代替"+“和”+="操作符
使用format方法、"%“操作符和join方法代替”+“和”+="操作符来完成字符串格式化
说明：即使参数都是字符串，也可以使用format方法或%运算符来格式化字符串。一般性能要求的场景可以使用+或+=运算符，但需要避免使用+和+=运算符在循环中累积字符串。由于字符串是不可变的，因此会产生不必要的临时对象并导致二次而非线性运行时间。
# 推荐做法：
x = ‘%s, %s!‘ % (imperative, expletive)
x = ‘{}, {}!‘.format(imperative, expletive)
x = ‘name: %s; score: %d‘ % (name, n)
x = ‘name: {}; score: {}‘.format(name, n)
items = [‘<table>‘]
for last_name, first_name in employee_list:
items.append(‘<tr><td>%s, %s</td></tr>‘ % (last_name, first_name))
items.append(‘</table>‘)
employee_table = ‘‘.join(items)
# 不推荐做法：
x = imperative + ‘, ‘ + expletive + ‘!‘
x = ‘name: ‘ + name + ‘; score: ‘ + str(n)
employee_table = ‘<table>‘
for last_name, first_name in employee_list:
employee_table += ‘<tr><td>%s, %s</td></tr>‘ % (last_name, first_name)
employee_table += ‘</table>‘
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