标签：style color ar os 使用 sp for strong on
变量只是在一个特定的时间点对某一特定类型对象的引用，当变量出现在表达式中时，它会马上被当前引用的对象所代替，也就是说，在一个程序，同一个变量名可以引用任何类型的对象。而不受限于它最初的引用。类型属于对象，而不是属于变量，给一个变量赋一个新值，并不是替换了原始的对象，而是让这个变量去引用完全不同的一个对象。
>>> a=11
>>> type(a)
<class ‘int‘>
>>> a=‘abc‘
>>> type(a)
<class ‘str‘>
>>>
变量和对象保存在内存中的不同部分，通过连接（赋值=等）相关联，在内部，变量事实上是到对象内存空间的一个指针，它们这具连接关系也称为“引用”
而对于对象，在系统内部会分配一块内存，有足够的空间去表示它们所代表的值，每个对象都有两个标准的头部信息：一个类型标志符，一个引用计数器，后者用来决定是不是可以回收这个对象
对象的垃圾收集
每当一个变量名审美观点赋予了一个新的对象，这前的那个对象占用的空间就会被回收（如果它没有被其它的变量名或对象所引用的话），原对象的空间自动被放入自由内存空间池，等待后来的象使用
共享引用
多个变量名引用了同一个对象，如下面的例子，变量 a和b都是引用常量表达式创建的对象3，而再次给变量a赋值时，b引用的值没有跟着改变
>>> a=3
>>> b=a
>>> type(b)
<class ‘int‘>
>>> a=4
>>> b
3
共享引用和在原处修改
有一点要注意的，因为list是请允许在原处修改的，因此，如果两个变量引用的一同一个列表对象，那么，通过其中一个变量去修改列表，都会影响到另一个变量的引引值
>>> l1 = [1,b,3]
>>> l2= l1
>>> l1[1]=‘c‘
>>> l2
[1, ‘c‘, 3]
如果要避免这个情况发现，需要使用拷贝对象，对于列表，可以使用标准库的copy模块,也可以使用从头到尾的分片，这样，两个变量就指向了不同的内存区域了
>>> L1=[1,2,4]
>>> L2=L1[:]
>>> L1[0]=2
>>> L1
[2, 2, 4]
>>> L2
[1, 2, 4]
>>>
而对于字典和集合，应该使用X.copy（）的方式调用，可以直接在原处改变的对象有列表、字典、以及一些通过class定义的对象
>>> import copy
>>> L3=copy.copy(L1)
>>> L3
[2, 2, 4]
>>>
共享引用和相等
对判定两个变量是不是相等，可以使用“==”和“is”,但两都有不同的意思，“==”是指变量所引用的对象值相等，而“is” 则是指两个变量引用的是同一个对象，is只是比较实现引用的指针
>>> L=[1,2,3]
>>> M=[1,2,3]
>>> L==M
True
>>> L is M
False
>>>
但python为了优化执行速度，对于不可变的对象，如数字、字符串对像，会有一种缓存机制，同一值的对象只生成一个对象内存空间，也就是说，对变量所引用的对象（仅限数字、字符串、元组这类不可变的对象）值相等时，这个对象是同一个对象，可以通sys 模块里的getrefcount()可查看某个对象被引用的次数
>>> a=5
>>> b=5
>>> a == b
True
>>> a is b
True
>>> str1= "hello"
>>> str2= "hello"
>>> str1 == str2
True
>>> str1 is str2
True
>>>
>>> import sys
>>> sys.getrefcount("hello")
4
>>> str3="hello"
>>> sys.getrefcount("hello")
5
>>>
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