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使用自动化shell脚本查找CPU使用的详细线程信息

时间:2014-11-16 19:59:14      阅读:309      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:blog   http   color   ar   使用   sp   java   文件   div   

项目加了些拦截器代码后,CPU报警,显示CPU使用率超过100%;

想要查找到底是哪些代码消耗的资源过多,从网上找到一篇博文,转载如下:

http://blog.csdn.net/guixunlong/article/details/8450897

在知道哪个Java进程CPU占用率过高以后:

1.使用命令 jstack PID 命令打印出CPU占用过高进程的线程栈,例如jstack 12012 > 12012.txt

2.使用top -H -p PID 命令查看对应进程是哪个线程占用CPU过高. 比如:

bubuko.com,布布扣

可以看到,线程号为12025的线程占用cpu很高,接下来就可以在12012.txt中查找该线程,看它为啥这么忙了

或者也可以采用ps命令 ps -mp pid -o THREAD,tid,time 或者 ps -Lfp pid 来查看繁忙的线程信息

bubuko.com,布布扣

这个命令的作用,主要是可以获取到对应一个进程下的线程的一些信息。

比如你想分析一下一个java进程的一些运行瓶颈点,可以通过该命令找到所有当前Thread的占用CPU的时间,线程号为tid列。

3.在jstack dump出来的文件中查找目录线程,需要注意的是用16进程数来表示线程号,所以我们可以找12025对应的16进程数2EF9

bubuko.com,布布扣

图中黄色文字即为线程id值

nid : 对应的Linux操作系统下的tid线程号,也就是前面转化的16进制数字

tid: 这个应该是jvm的jmm内存规范中的唯一地址定位

按照博主的步骤,的确找到的详细的线程信息(非常感谢博主!)。

只是步骤有些繁琐,在紧急时刻,分秒必争,该方法显然会浪费不少时间。

 

于是想根据博主的步骤,写个自动化的脚本。

经过多次的执行和分析,功夫不负有心人,终于写出了满足条件的shell脚本,

 

直接调用该脚本,无需任何参数,即可执行;该脚本能在笔者工作的各个生产环境中使用。

现将该脚本内容贴出如下,并在代码中添加了注释,供各位参考;该脚本不一定满足各种环境,请自行修改。

笔者水平有限,错误在所难免。欢迎批评指正。

#!/bin/bash

########################################################
### 查找占用CPU资源过高的线程详细信息
### 
### 2014-11-03 allen add
##########################################################

#Step1 打印占用CPU过高的进程ID
top -b -d3 -n1 -u hotel | awk ‘/PID/,0‘ > ./_pid_out.out
v_pid=`awk ‘NR==2 {print $1}‘ ./_pid_out.out`


#Step2 打印进程中占用CPU过高的线程ID
top -b -d3 -n1 -H -p $v_pid | awk ‘/PID/,0‘ > ./_tid_out.out
v_tid=`awk ‘NR==2 {print $1}‘ ./_tid_out.out`


#Step3 将线程ID转为16进制
#echo ‘ibase=10;obase=16;$v_tid‘ | bc
v_tid16=`printf %x $v_tid`
echo "thread id[hexadecimal] is : 0x${v_tid16}"
echo ""

#Step4 打印CPU占用过高的进程的线程栈
echo "wait 5 seconds, please..."
jstack $v_pid > ./_thread_stack.out
sleep 5s

#Step5 在 _thread_stack.out 中查找线程执行的具体代码,打印改行及其之后30行,并高亮显示匹配内容
cat ./_thread_stack.out | grep -n --color=auto -A 30 -i 0x${v_tid16}


#clean
rm -rf ./_pid_out.out
rm -rf ./_tid_out.out

使用自动化shell脚本查找CPU使用的详细线程信息

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原文地址:http://www.cnblogs.com/dxm2025/p/4101704.html

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