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UUID含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)，这 是一个软件建构的标准，也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部份。UUID 的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识资讯，而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定。如此一来，每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。目前最广泛应用的 UUID，即是微软的 Microsoft‘s Globally Unique Identifiers (GUIDs)，而其他重要的应用，则有 Linux ext2/ext3 档案系统、LUKS 加密分割区、GNOME、KDE、Mac OS X 等等。
以下是具体生成UUID的例子：
结果：
可以看出，UUID 是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成的API。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字
UUID由以下几部分的组合：
（1）当前日期和时间，UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同。
（2）时钟序列
（3）全局唯一的IEEE机器识别号，如果有网卡，从网卡MAC地址获得，没有网卡以其他方式获得。
UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。关于UUID这个标准使用最普遍的是微软的GUID(Globals Unique Identifiers)。在ColdFusion中可以用CreateUUID()函数很简单的生成UUID，其格式为：xxxxxxxx-xxxx- xxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx(8-4-4-16)，其中每个 x 是 0-9 或 a-f 范围内的一个十六进制的数字。而标准的UUID格式为：xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxxxx-xxxxxxxxxx (8-4-4-4-12)，可以从cflib 下载CreateGUID() UDF进行转换。
使用UUID的好处在分布式的软件系统中（比如：DCE/RPC, COM+,CORBA）就能体现出来，它能保证每个节点所生成的标识都不会重复，并且随着WEB服务等整合技术的发展，UUID的优势将更加明显。根据使用的特定机制，UUID不仅需要保证是彼此不相同的，或者最少也是与公元3400年之前其他任何生成的通用惟一标识符有非常大的区别。
通用惟一标识符还可以用来指向大多数的可能的物体。微软和其他一些软件公司都倾向使用全球惟一标识符（GUID），这也是通用惟一标识符的一种类型，可用来指向组建对象模块对象和其他的软件组件。第一个通用惟一标识符是在网罗计算机系统（NCS）中创建，并且随后成为开放软件基金会（OSF）的分布式计算环境（DCE）的组件。
package com.cib.cap4j.cfn.util; import java.net.InetAddress; import java.security.SecureRandom; /** * UUID工具类，用来产生一个唯一的标记号UUID */ public class UUIDGenerator { private static SecureRandom SEEDER_STATIC = null; private static byte[] ADDRESS = null; private static String MID_VALUE_STATIC = null; private String midValue = null; private SecureRandom seeder = null; static { try { ADDRESS = InetAddress.getLocalHost().getAddress(); StringBuffer buffer = new StringBuffer(8); buffer.append(toHex(toInt(ADDRESS), 8)); MID_VALUE_STATIC = buffer.toString(); SEEDER_STATIC = new SecureRandom(); SEEDER_STATIC.nextInt(); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } public UUIDGenerator() { StringBuffer buffer = new StringBuffer(16); buffer.append(MID_VALUE_STATIC); buffer.append(toHex(System.identityHashCode(this), 8)); midValue = buffer.toString(); seeder = new SecureRandom(); seeder.nextInt(); } /** * 该方法用来产生一个32位的唯一的标记String * * @param obj * 传入一个参考的对象 * @return */ public static String generate(Object obj) { StringBuffer uid = new StringBuffer(32); // get the system time long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis(); uid.append(toHex((int) (currentTimeMillis & -1L), 8)); // get the internet address uid.append(MID_VALUE_STATIC); // get the object hash value uid.append(toHex(System.identityHashCode(obj), 8)); // get the random number uid.append(toHex(getRandom(), 8)); return uid.toString(); } /** * 该方法用来产生一个32位的String唯一标记 */ public String generate() { StringBuffer uid = new StringBuffer(32); // get the system time long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis(); uid.append(toHex((int) (currentTimeMillis & -1L), 8)); // get the internet address uid.append(midValue); // get the random number uid.append(toHex(seeder.nextInt(), 8)); return uid.toString(); } private static String toHex(int value, int length) { char[] hexDigits = { ‘0‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘, ‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘D‘, ‘E‘, ‘F‘ }; StringBuffer buffer = new StringBuffer(length); int shift = length - 1 << 2; for (int i = -1; ++i < length;) { buffer.append(hexDigits[value >> shift & 0xf]); value <<= 4; } return buffer.toString(); } private static int toInt(byte[] bytes) { int value = 0; for (int i = -1; ++i < bytes.length;) { value <<= 8; value |= bytes[i]; } return value; } private static synchronized int getRandom() { return SEEDER_STATIC.nextInt(); } }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/mingforyou/p/4103087.html
