Android OOM 解决方案

if (bit != null && !bit.isRecycled()) {
         bit.recycle();
         bit = null;
}
System.gc();

private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;  
//在程序onCreate时就可以调用 
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 
//即可 

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理

//压缩，用于节省BITMAP内存空间--解决BUG的关键步骤 
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inSampleSize = 2;//这个的值压缩的倍数（2的整数倍），数值越小，压缩率越小，图片越清晰 
//返回原图解码之后的bitmap对象
Bitmap  bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),
                    R.drawable.begin_background, opts);

private Bitmap imgUtis(Resources res, int img, int reqWidth, int reqHeight) {
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;// 让解析方法禁止为bitmap分配内存,返回值也不再是一个Bitmap对象，而是null。
        BitmapFactory.decodeResource(getResources(), img, options);
        // 在加载图片之前就获取到图片的长宽值和MIME类型，并返回压缩的尺寸
        options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth,
                reqHeight);
        // 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
        options.inJustDecodeBounds = false;
        return BitmapFactory.decodeResource(getResources(), img, options);

    }
    /**
     * 
     * @param options 操作对象
     * @param reqWidth 目标宽
     * @param reqHeight 目标高
     * @return
     */
    public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
            int reqWidth, int reqHeight) {
        // 源图片的高度和宽度
        final int height = options.outHeight;
        final int width = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;
        if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
            // 计算出实际宽高和目标宽高的比率
            final int heightRatio = Math.round((float) height
                    / (float) reqHeight);
            final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
            // 选择宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值，这样可以保证最终图片的宽和高
            // 一定都会大于等于目标的宽和高。
            inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
        }
        return inSampleSize;
    }

private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    // 获取到可用内存的最大值，使用内存超出这个值会引起OutOfMemory异常。
    // LruCache通过构造函数传入缓存值，以KB为单位。
    int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
    // 使用最大可用内存值的1/8作为缓存的大小。
    int cacheSize = maxMemory / 8;
    mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
        @Override
        protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
            // 重写此方法来衡量每张图片的大小，默认返回图片数量。
            return bitmap.getByteCount() / 1024;
        }
    };
}

public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
    if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
        mMemoryCache.put(key, bitmap);
    }
}

public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
    return mMemoryCache.get(key);
}

public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {
    final String imageKey = String.valueOf(resId);
    final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
    if (bitmap != null) {
        imageView.setImageBitmap(bitmap);
    } else {
        imageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);
        BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(imageView);
        task.execute(resId);
    }
}

class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> {
    // 在后台加载图片。
    @Override
    protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
        final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(
                getResources(), params[0], 100, 100);
        addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);
        return bitmap;
    }
}