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内存管理，深受Windows下释放内存加速系统毒害，人们误以为内存剩余越多越好。其实不然，当一个应用程序退出时，OS不应该立即释放其内存，而是要等到内存不够用了才开始释放。Why?
（1）有些应用频繁启动关闭，启动时，如果程序已经加载到了内存中，那么启动速度将飞快。相反的，如果不在内存，就需要从外部存储里面读取，需要等待，比较慢。
（2）内存使用率越高越好。内存是易失性存储设备，当断电了数据就会消失，使用时还需要不断刷新。刷新0，还是1，对于功率是不会产生大的影响，所以也不会存在，内存使用率低，节约电的说法。内存就是拿来存CPU需要的程序和数据的，使用率越高越好。
再来说，安卓和IOS系统，这两个都是很好的移动设备操作系统。
安卓内存管理：
安卓系统架构图
安卓利用Linux kernel内核管理操作硬件，集成各种Libraries，将应用程序构建在VM（虚拟机）上，每个App运行时，都会打开一个独立的VM，这样设计是为了避免一个App崩溃导致整个系统无法运行。每个App都开一个VM，当然就会占用很多的内存。物理内存是有限的，所以必须想办法收集内存。【详细介绍Java垃圾回收机制 】 这里是之前转载的一篇垃圾收集GC的博文。在VM内部可以直接使用JAVA的GC机制，但还不够，因为有很多App开了很多VM，这就需要制定一个策略，释放掉一些VM，或者将onStop/onPause的Activity释放掉。最后，需要说明的一点就是，VM的大小不是无限的，在/system/build.pro文件中有设定：vm.heepsize= ???M，vm.heapgrowthlimit=???M。
IOS内存管理：
IOS属于类Unix操作系统，使用Objective-C编程，最新可使用Swift编程。相比于安卓使用的Java语言，IOS编程语言的可控性更强，更偏向底层，因而执行效率高，但开发难度也相对大。系统级的编程语言以及对用户体验的关注，给IOS带来了极为流畅的使用体验。IOS也能够通过引用计数的方式完成GC，但是和Java的GC机制相差甚远。IOS 以Darwin为基础，而Darwin是Mac OS X操作系统的基础核心，是一种以基础核心架构来制作的Mackernel，结合了Mach内核和FreeBSD两套程序。由于底层基础相似，IOS上的内存管理与OS X相似，也就是和Mac OS X系统管理内存的方式一致，也可能更弱。这里就不能理解成为和Windows一样了，Windows的内存管理非常糟糕，还经常有些内存无法回收，导致内存消耗殆尽不得不重启机器。使用过Mac OS X 的人都可以感受到，OS X极为流畅，这得益于其优秀的内存管理系统。
IOS系统架构图
主要是什么原因导致了安卓占用更多内存却不如IOS流畅？
导致安卓App占用大量内存的原因有很多，主要原因在于：安卓允许多任务后台运行，安卓App developer提升后台常驻权限，导致了大量App占用内存无法释放。这个问题在IOS上就不会出现，除了自带程序，音乐类程序运行后台播放、定位软件等，其他都没有后台常驻权限，但是运行App推送消息给用户，这样就缓解了聊天工具的在线问题。
在按下Home键后，IOS只保存了一个退出时截图，这也是为什么双击Home键会出现一系列缩略图的原因。这时不必急于将不用的App释放掉，释放内存的工作应该由OS来完成，OS会在内存紧缺的时候根据一定的规则释放掉不用的App并将有用数据存储。
在安卓系统下，单个App使用的内存受限于VM的heapsize，heapsize越大在VM上GC一次所需要的时间就越长。由于安卓系统大量的常驻内存程序存在，导致系统无法回收不使用的App内存。这样为了保证自己的App能够有足够的内存运行，developer就会先申请足够的内存，增大heapstartsize，堆分配的初始大小，加剧内存RAM的消耗，关键是提升权限为后台常驻。这样就使得App内存无法回收，但是用户总会打开新的App，怎么办？其实在App占用内存不断增加的时候，会触发GC和对调整策略，可以回收部分内存，但远远不够，于是便回收onStop/onPause的Activity。需要注意，每次GC的时间也随着heap变大而增长，完全就是一个恶性循环。
Developer申请足够内存for流畅 - > heap增大 - > 内存不够 -> 后台常驻Activity无法释放 - > heap增大，GC时间增长
- > 占用CPU - > 性能下降 - > 提升配置，增大内存，高频多核CPU - > Developer申请足够内存for流畅 - >……
ps：仿佛看到了Wintel联盟，你负责提升硬件配置，我负责消耗掉剩余资源，迫使用户再次升级，你卖硬件赚钱，我卖软件赚钱，大概市场就是这样培养出来的吧
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原文地址：http://blog.csdn.net/lasercoder/article/details/41311307
