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Dijkstra算法(这个荷兰词真难读。。。不过Dijkstra是一位非常NB的计算机科学家，goto有害论、信号量和PV原语、哲学家聚餐问题、银行家算法等等，都是这位大牛搞出来的)，是有向/无向加权图(就是每条边都有长度)中，计算两个点之间最短距离的有效方法，在使用堆排序的情况下，它的时间复杂度为O(Nlog(N+M))，(这里N代表节点数，M代表边数)很接近线性了，还是非常好的。
不过，Dijkstra算法有一个限制，就是它只适用于边长不为负的图。如果一张图里有负数长的边长，那么Dijkstra算法就不适用了。这时候就需要另外的算法了。
为什么不适用呢？其实很容易就可以找到反例。假设一张加权图，有的边长为负数。假设边长最小为-10，我们把所有的边长都加上10，就这就可以得到一张无负值加权图。此时用Dijkstra算法算出一个从节点s到节点t的最短路径L，L共包括n条边，总长为t；那么对于原图，每条边都要减去10，所以原图中L的长度是t-10*n。这是Diskstra算法算出的结果。
那么问题来了：对于加上10之后的图，假设还有一个从s到t的路径M，长度为t1，它共包括n1条边，比L包含的边长多，那么还原回来之后，每条边需要减去10，那么M的总长就是t1-10*n1。那么，是不是M的总长一定比L的总长更长一些呢？不一定。假如n1>n，也就是说M的边数比L的边数更多，那么M减去的要比L减去的更多，那么t1-10*n1<t-10*n是可能的。此时Dijkstra算法是不成立的。
另外，还有一种更简单的例子：假如一张图里有一个总长为负数的环，那么Dijkstra算法有可能会沿着这个环一直绕下去，绕到地老天荒。。。
另外，如果一张图里有负数边，但没有总长为负数的环，此时可以用Bellman-Ford算法计算。虽然它比Dijkstra慢了一些，但人家应用范围更广啊。
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