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在列表查询时由于数据量非常多，一次性查出来会非常慢，就算一次查出来了，也不能一次性显示给客户端，所以要把数据进行分批查询出来，每页显示一定量的数据，这就是数据要分页。
我们经常会碰到要取n到m条记录，就是有分页思想，下面罗列一下一般的方法。
我本地的一张表 tbl_FlightsDetail，有300多W记录，主键 FlightsDetailID(Guid)，要求按照FlightsDetailID排序 取 3000001 到3000010 之间的10条记录，也是百万级。
语句形式：
select top 10 * from tbl_FlightsDetail where FlightsDetailID>( select max(FlightsDetailID) from ( select top 3000000 FlightsDetailID from tbl_FlightsDetail order by FlightsDetailID ) as t ) order by FlightsDetailID
执行计划：
先查出 top 300000，再聚合取这个集合中最大的Id1，再过滤 id大于id1的集合（上图中使用到索引），再取top 10 条。
语句形式：
select top 10* from tbl_FlightsDetail where FlightsDetailID not in ( select top 3000000 FlightsDetailID from tbl_FlightsDetail order by FlightsDetailID ) order by FlightsDetailID
执行计划：
和方法一类似，只是过滤where条件不一样，这里用到的是not in，上图中没有用到索引，耗时8秒。如果 FlightsDetailID不是索引的话，方法1和该方法将差不多。
语句形式：
select top 10* from ( select top 3000010* from tbl_FlightsDetail order by FlightsDetailID ) as t order by t.FlightsDetailID desc
执行计划：
先取 前面3000010条记录，再倒序，这时再取前面10条即是300001 到300010条记录，没有用到索引，耗时11秒
语句形式：
select * from ( select *,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY FlightsDetailID) as rank from tbl_FlightsDetail ) as t where t.rank between 3000001 and 3000010
执行计划：
Sql 2005版本或以上支持，也没用到索引，耗时2秒，速度还不错。
此方法是由 金色海洋（jyk）阳光男孩
回复的，飞常感谢，语句形式：
select top 10 * from tbl_FlightsDetail where FlightsDetailID in( select top 10 FlightsDetailID from( select top 3000010 FlightsDetailID from tbl_FlightsDetail order by FlightsDetailID ) as t order by t.FlightsDetailID desc ) order by FlightsDetailID
执行计划：
多次执行之后一般维持在4秒左右，用到索引，非常不错，计划图还很长，只截取部分，可能是绕的多一点。
大家百度一下这个标题立马会出现很多相关信息，都大同小异，我自己拷贝的一个，应项目的需要，修改了一个排序的bug以及添加了返回总记录数，如下：
SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO --分页存储过程 CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_Paging] ( @Tables nvarchar(1000), --表名/视图名 @PrimaryKey nvarchar(100), --主键 @Sort nvarchar(200) = NULL, --排序字段(不带order by) @pageindex int = 1, --当前页码 @PageSize int = 10, --每页记录数 @Fields nvarchar(1000) = N‘*‘, --输出字段 @Filter nvarchar(1000) = NULL, --where过滤条件(不带where) @Group nvarchar(1000) = NULL, --Group语句(不带Group By) @TotalCount int OUTPUT --总记录数 ) AS DECLARE @SortTable nvarchar(100) DECLARE @SortName nvarchar(100) DECLARE @strSortColumn nvarchar(200) DECLARE @operator char(2) DECLARE @type nvarchar(100) DECLARE @prec int --设定排序语句 IF @Sort IS NULL OR @Sort = ‘‘ SET @Sort = @PrimaryKey IF CHARINDEX(‘DESC‘,@Sort)>0 BEGIN SET @strSortColumn = REPLACE(@Sort, ‘DESC‘, ‘‘) SET @operator = ‘<=‘ END ELSE BEGIN SET @strSortColumn = REPLACE(@Sort, ‘ASC‘, ‘‘) SET @operator = ‘>=‘ END IF CHARINDEX(‘.‘, @strSortColumn) > 0 BEGIN SET @SortTable = SUBSTRING(@strSortColumn, 0, CHARINDEX(‘.‘,@strSortColumn)) SET @SortName = SUBSTRING(@strSortColumn, CHARINDEX(‘.‘,@strSortColumn) + 1, LEN(@strSortColumn)) END ELSE BEGIN SET @SortTable = @Tables SET @SortName = @strSortColumn END --设置排序字段类型和精度 SELECT @type=t.name, @prec=c.prec FROM sysobjects o JOIN syscolumns c on o.id=c.id JOIN systypes t on c.xusertype=t.xusertype WHERE o.name = @SortTable AND c.name = @SortName IF CHARINDEX(‘char‘, @type) > 0 SET @type = @type + ‘(‘ + CAST(@prec AS varchar) + ‘)‘ DECLARE @strPageSize nvarchar(50) DECLARE @strStartRow nvarchar(50) DECLARE @strFilter nvarchar(1000) DECLARE @strSimpleFilter nvarchar(1000) DECLARE @strGroup nvarchar(1000) IF @pageindex <1 SET @pageindex = 1 SET @strPageSize = CAST(@PageSize AS nvarchar(50)) --设置开始分页记录数 SET @strStartRow = CAST(((@pageindex - 1)*@PageSize + 1) AS nvarchar(50)) --筛选以及分组语句 IF @Filter IS NOT NULL AND @Filter != ‘‘ BEGIN SET @strFilter = ‘ WHERE ‘ + @Filter + ‘ ‘ SET @strSimpleFilter = ‘ AND ‘ + @Filter + ‘ ‘ END ELSE BEGIN SET @strSimpleFilter = ‘‘ SET @strFilter = ‘‘ END IF @Group IS NOT NULL AND @Group != ‘‘ SET @strGroup = ‘ GROUP BY ‘ --计算总记录数 DECLARE @TotalCountSql nvarchar(1000) SET @TotalCountSql=N‘SELECT @TotalCount=COUNT(*)‘ +N‘ FROM ‘ + @Tables + @strFilter EXEC sp_executesql @TotalCountSql,N‘@TotalCount int OUTPUT‘,@TotalCount OUTPUT --执行查询语句 EXEC( ‘ DECLARE @SortColumn ‘ + @type + ‘ SET ROWCOUNT ‘ + @strStartRow + ‘ SELECT @SortColumn=‘ + @strSortColumn + ‘ FROM ‘ + @Tables + @strFilter + ‘ ‘ + @strGroup + ‘ ORDER BY ‘ + @Sort + ‘ SET ROWCOUNT ‘ + @strPageSize + ‘ SELECT ‘ + @Fields + ‘ FROM ‘ + @Tables + ‘ WHERE ‘ + @strSortColumn + @operator + ‘ @SortColumn ‘ + @strSimpleFilter + ‘ ‘ + @strGroup + ‘ ORDER BY ‘ + @Sort + ‘ ‘ )
现在我们来测试一下：
DECLARE @return_value int, @TotalCount int EXEC @return_value = [dbo].[sp_Paging] @Tables = N‘tbl_FlightsDetail‘, @PrimaryKey = N‘FlightsDetailID‘, @Sort = N‘FlightsDetailID‘, @pageindex = 299999, @PageSize = 10, @Fields = ‘*‘, @Filter = NULL, @Group = NULL, @TotalCount = @TotalCount OUTPUT SELECT @TotalCount as N‘@TotalCount‘ SELECT ‘Return Value‘ = @return_value
执行计划：
看时间的确是快，执行计划显示4个查询
查询1，是利用系统表获取排序字段、类型和精度，这个很快，全是索引。
查询2，返回总记录数，第一次会慢点，后面就很快了。
查询3 和查询4（用到索引） 才是我们要分页取的数据，查询3 是排序，取一个最大的值赋给变量，查询4是大于这个变量的值 取数据，直接看sql语句，把上面的exec动态语句改成如下：
DECLARE @SortColumn varchar(40) --即 top 3000001，取出最大的 id覆盖@SortColumn SET ROWCOUNT 3000001 SELECT @SortColumn= FlightsDetailID FROM tbl_FlightsDetail ORDER BY FlightsDetailID --即 top 10 SET ROWCOUNT 10 SELECT * FROM tbl_FlightsDetail WHERE FlightsDetailID >= @SortColumn ORDER BY FlightsDetailID
你会发现，原来它跟我们标题2 常用的数据分页方法 中的 方法1 定位 类似，原来奥秘在这。
还有一些用游标、表变量的那个性能差不作考虑。分页存储过程看起来挺复杂的，语句多，其实都在判断，在左组装，右组装，最终组装成类似 标题2中常用的分页方法中的 的一种语句，掌握了常用的数据分页方法，大家就可以自己写了，当然还有其它的方法，大家可以分享出来。
Sql Server 数据分页,布布扣,bubuko.com
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