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SQLite使用步步高

时间:2014-11-26 15:57:34      阅读:294      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:des   io   ar   os   使用   sp   strong   数据   on   

以下就建立数据库、建立数据库表及索引、新增数据、查询数据、更改数据、删除数据、sqlite3命令列选项等几个项目做简单的介绍。


创建数据库

假设要建一个名叫film的数据库表,只要键入以下指令就可以了:
create table film(title, length, year, starring);
这样我们就建立了一个名叫film的数据库表,里面有name、length、year、starring四个字段。
这个create table指令的语法为:
create table table_name(field1, field2, field3, ...);
table_name是数据库表的名称,fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多SQL数据库软件不同的是,它不在乎字段属于哪一种字段类型:sqlite3的字段可以储存任何东西:文字、数字、大量文字(blob),它会在适时自动转换。

建立索引

如果数据库表有相当多的资料,我们便会建立索引来加快速度。好比说:

create index film_title_index on film(title);
意思是针对film数据库表的title字段,建立一个名叫film_title_index的索引。这个指令的语法为
create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
一旦建立了索引,sqlite3会在针对该字段作查询时,自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的,无须使用者特别指令。

插入一条记录

接下来我们要插入记录了,插入的方法为使用insert into指令,语法为:
insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);
例如我们可以插入
insert into film values (‘Silence of the Lambs, The‘, 118, 1991, ‘Jodie Foster‘);
insert into film values (‘Contact‘, 153, 1997, ‘Jodie Foster‘);
insert into film values (‘Crouching Tiger, Hidden Dragon‘, 120, 2000, ‘Yun-Fat Chow‘);
insert into film values (‘Hours, The‘, 114, 2002, ‘Nicole Kidman‘);
如果某个字段没有数据,我们可以填NULL。


查询数据

讲到这里,我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型:
select columns from table_name where expression_r;
最常见的用法,当然是查询出file表中所有的内容:
select * from film;
如果数据太多了,我们或许会想限制记录的条数:
select * from film limit 10;
或是年份比较早的电影先列出来(缺省为 asc):
select * from film order by year limit 10;
或是年份比较晚的电影先列出来:
select * from film order by year desc limit 10;
或是我们只想看电影名称跟年份:
select title, year from film order by year desc limit 10;
查所有茱蒂佛斯特演过的电影:
select * from film where starring=‘Jodie Foster‘;
查所有演员名字开头叫茱蒂的电影(‘%‘、‘_‘ 符号便是 SQL 的万用字符,前者代表任意长度字符,后者代表任意一个字符):
select * from film where starring like ‘Jodie%‘;
查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔,只列出电影名称和年份:
select title, year from film where starring like ‘Jodie%‘ and year >= 1985 order by year desc limit 10;
有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料:
select count(*) from film;
有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部:
select count(*) from film where year >= 1985;
(进一步的各种组合,要去看SQL专书,不过你大概已经知道SQL为什么这么流行了:这种语言允许你将各种查询条件组合在一起──而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢!)
如何更改或删除数据

了解select的用法非常重要,因为要在sqlite更改或删除一条记录,也是靠同样的语法。
例如有一条记录的名字打错了:
update film set starring=‘Jodie Foster‘ where starring=‘Jodee Foster‘;
就会把主角字段里,被打成‘Jodee Foster‘的那条(或多条)数据,改回成Jodie Foster。
delete from film where year < 1970;
就会删除所有年代早于1970年(不含1970)的电影了。


其他sqlite的特别用法

sqlite可以在shell底下直接执行命令:
sqlite3 film.db "select * from film;"
输出 HTML 表格:
sqlite3 -html film.db "select * from film;"
将数据库「导出来」:
sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
利用输出的数据,建立一个一模一样的数据库(加上以上指令,就是标准的SQL数据库备份了):
sqlite3 film.db < output.sql
在大量插入数据时,你可能会需要先打这个指令:
begin;(开始事务)
插入完数据后要记得打这个指令,数据才会写进数据库中:
commit;


SQLite使用步步高

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原文地址:http://www.cnblogs.com/it3848/p/4123128.html

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