java实现二叉树相关代码-----数据结构

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接口

/*1.开发时间：2014-11-5
 *2.开发者：赵远
 *3.维护者：赵远
 *3.程序说明：树的接口
 *4.注意事项：暂且没有
 * **/
package Tree;
import Tree.node;
public interface TreeNode {
// class Node {};
 // 1. 求二叉树中的节点个数
 int GetNodeNum(node root);
 // 2. 求二叉树的深度
 int GetDepth(node root);
 // 3. 前序遍历，中序遍历，后序遍历
 void PreOrderTraverse(node root);
 void InOrderTraverse(node root);
 void PostOrderTraverse(node root);
 // 4.分层遍历二叉树（按层次从上往下，从左往右）
 void LevelTraverse(node root);
// 5. 将二叉查找树变为有序的双向链表
// 6. 求二叉树第K层的节点个数
// 7. 求二叉树中叶子节点的个数
// 8. 判断两棵二叉树是否结构相同
// 9. 判断二叉树是不是平衡二叉树
// 10. 求二叉树的镜像
// 11. 求二叉树中两个节点的最低公共祖先节点
// 12. 求二叉树中节点的最大距离
// 13. 由前序遍历序列和中序遍历序列重建二叉树
// 14.判断二叉树是不是完全二叉树
}

 节点

package Tree;
//* 结点类。
public class node {
 public Object data; // 该节点存储的值。
 public node leftChild; // 指向左子节点的引用。
 public  node rightChild; // 指向右子节点的引用。
 public node(Object value) {
  this.data = value;
  leftChild = null;
  rightChild = null;
 }
}

具体实现

/*1.开发时间：2014-11-13
 *2.开发者：赵远
 *3.维护者：赵远
 *3.程序说明：二叉树的方法實現
 *4.注意事项：暂且没有
 * **/
package Tree;
import Tree.node;
import Tree.ArrayQueue;
public class BinaryTreeNode implements TreeNode {
 private node root; // 根节点
 BinaryTreeNode() {
  root = null;
 }
 // 1. 求二叉树中的节点个数
 // 递归解法：
 // （1）如果二叉树为空，节点个数为0
 // （2）如果二叉树不为空，二叉树节点个数 = 左子树节点个数 + 右子树节点个数 + 1
 public int GetNodeNum(node root) {
  if (root == null) // 递归出口
   return 0;
  return GetNodeNum(root.rightChild) + GetNodeNum(root.leftChild) + 1;
 };
 // 2. 求二叉树的深度
 // 递归解法：
 // （1）如果二叉树为空，二叉树的深度为0
 // （2）如果二叉树不为空，二叉树的深度 = max(左子树深度， 右子树深度) + 1
 public int GetDepth(node root) {
  if (root == null) // 递归出口
   return 0;
  int depthLeft = GetDepth(root.leftChild);
  int depthRight = GetDepth(root.rightChild);
  return depthLeft > depthRight ? (depthLeft + 1) : (depthRight + 1);
 };
 // 3. 前序遍历，中序遍历，后序遍历
 // 前序遍历递归解法：
 // （1）如果二叉树为空，空操作
 // （2）如果二叉树不为空，访问根节点，前序遍历左子树，前序遍历右子树
 // private void Visit(Node root){函数独立
 // if (root == null)
 // return ;
 // System.out.print("......");
 // Visit(root.leftChild); // 前序遍历左子树
 // Visit(root.rightChild); // 前序遍历右子树
 // };
 public void PreOrderTraverse(node root) {
  if (root == null)
   return;
  System.out.print(root.data + " ");
  PreOrderTraverse(root.leftChild);
  PreOrderTraverse(root.rightChild);
  // Visit(root); 函数独立
 };
 // 中序遍历递归解法
 // （1）如果二叉树为空，空操作。
 // （2）如果二叉树不为空，中序遍历左子树，访问根节点，中序遍历右子树
 public void InOrderTraverse(node root) {
  if (root == null)
   return;
  InOrderTraverse(root.leftChild);
  System.out.print(root.data + " ");
  InOrderTraverse(root.rightChild);
  //
 };
 // 后序遍历递归解法
 // （1）如果二叉树为空，空操作
 // （2）如果二叉树不为空，后序遍历左子树，后序遍历右子树，访问根节点
 public void PostOrderTraverse(node root) {
  PostOrderTraverse(root.leftChild);
  PostOrderTraverse(root.rightChild);
  System.out.print(root.data + " ");
 };
 // 4.分层遍历二叉树（按层次从上往下，从左往右）
 // 队列初始化，将根节点压入队列。
 // 当队列不为空，进行如下操作：弹出一个节点，访问，若左子节点或右子节
 // 点不为空，将其压入队列。
 public void LevelTraverse(node root) {
  ArrayQueue q = new ArrayQueue();
  if (root == null)
   return;
  q.enQueue(root);
  while (!q.isEmpty()) {
   root.data = q.getFront();
   q.deQueue();
   System.out.print(root.data + " "); // 访问节点
   if (root.leftChild != null)
    q.enQueue(root.leftChild);
   if (root.rightChild != null)
    q.enQueue(root.rightChild);
  }
  return;
 }
// 5. 求二叉树第K层的节点个数
// 递归解法：
// （1）如果二叉树为空或者k<1返回0
// （2）如果二叉树不为空并且k==1，返回1
// （3）如果二叉树不为空且k>1，返回左子树中k-1层的节点个数与右子树k-1层节点个数之和
 int GetNodeNumKthLevel(node root, int k)  
 {  
     if(root == null || k < 1)  
         return 0;  
     if(k == 1)  
         return 1;  
     int numLeft = GetNodeNumKthLevel(root.leftChild, k-1); // 左子树中k-1层的节点个数  
     int numRight = GetNodeNumKthLevel(root.rightChild, k-1); // 右子树中k-1层的节点个数  
     return (numLeft + numRight);  
 }  
// 6. 求二叉树中叶子节点的个数
// 递归解法：
// （1）如果二叉树为空，返回0
// （2）如果二叉树不为空且左右子树为空，返回1
// （3）如果二叉树不为空，且左右子树不同时为空，返回左子树中叶子节点个数加上右子树中叶子节点个数
 int GetLeafNodeNum(node root)  
 {  
     if(root == null)  
         return 0;  
     if(root.leftChild == null && root.rightChild == null)  
         return 1;  
     int numLeft = GetLeafNodeNum(root.leftChild); // 左子树中叶节点的个数  
     int numRight = GetLeafNodeNum(root.leftChild); // 右子树中叶节点的个数  
     return (numLeft + numRight);  
 }   
// 7. 判断两棵二叉树是否结构相同
// 不考虑数据内容。结构相同意味着对应的左子树和对应的右子树都结构相同。
// 递归解法：
// （1）如果两棵二叉树都为空，返回真
// （2）如果两棵二叉树一棵为空，另一棵不为空，返回假
// （3）如果两棵二叉树都不为空，如果对应的左子树和右子树都同构返回真，其他返回假
 boolean StructureCmp(node root1, node root2)  
 {  
     if(root1 == null && root2 == null) // 都为空，返回真  
         return true;  
     else if(root1 == null || root2 == null) // 有一个为空，一个不为空，返回假  
         return false;  
     boolean resultLeft = StructureCmp(root1.leftChild,root2.leftChild); // 比较对应左子树   
     boolean resultRight = StructureCmp(root1.rightChild, root2.rightChild); // 比较对应右子树  
     return (resultLeft && resultRight);  
 }   
// 8. 判断二叉树是不是平衡二叉树
// 递归解法：
// （1）如果二叉树为空，返回真
// （2）如果二叉树不为空，如果左子树和右子树都是AVL树并且左子树和右子树高度相差不大于1，返回真，其他返回假
 boolean IsAVL(node root, int  height)  
 {  
     if(root == null) // 空树，返回真  
     {  
         height = 0;  
         return true;  
     }  
     int heightLeft = 0;  
     boolean resultLeft = IsAVL(root.leftChild, heightLeft);  
     int heightRight = 0;  
     boolean resultRight = IsAVL(root.rightChild, heightRight);  
     if(resultLeft && resultRight && abs(heightLeft - heightRight) <= 1) // 左子树和右子树都是AVL，并且高度相差不大于1，返回真  
     {  
         height = max(heightLeft, heightRight) + 1;  
         return true;  
     }  
     else  
     {  
         height = max(heightLeft, heightRight) + 1;  
         return false;  
     }  
 }
 private int max(int heightLeft, int heightRight) {
  return heightLeft>heightRight?heightLeft:heightRight;
 }
 private int abs(int i) {
  if(i>0) return i;
  else return -i;
 }  
 //9.递归方法插入节点 
 public node insert(node root, Object x)
 {
     node p = null ;
     p.data=x;
     p.leftChild=null;
     p.rightChild=null;
     if(root == null){
         root = p;    
     }    
       
     else if(root.leftChild== null){
      root.leftChild = insert(root.leftChild,x);    
     }
     else if(root.rightChild== null){
         root.rightChild= insert(root.rightChild,x);    
     }
     return root;
 }
}

引用一个队列

package Tree;
/**
 *
 * @author 上课
 */
public class ArrayQueue implements Queue {
    private Object[] data;
    private int front;
    private int rear;
    public ArrayQueue(int capacity) {
        this.data = new Object[capacity];
        this.front = this.rear = 0;
    }
    public ArrayQueue() {
        this(1024);
    }
    public void clear() {
        this.front = this.rear = 0;
    }
    public boolean isEmpty() {
        return this.front == this.rear;
    }
    public Object getFront() {
        if (isEmpty()) {
            throw new UnsupportedOperationException("队列已空");
        }
        return data[front];
    }
    public void enQueue(Object o) {
        if (isFull()) {
            throw new UnsupportedOperationException("队列已满");
        }
        this.data[rear++] = o;
        rear %= data.length;
    }
    public Object deQueue() {
        throw new UnsupportedOperationException("Not supported yet."); //To change body of generated methods, choose Tools | Templates.
    }
    private boolean isFull() {
        return ((rear + 1) % data.length) == front;
    }
}

java实现二叉树相关代码-----数据结构

标签：style   io   ar   os   sp   java   strong   on   数据   

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