本文分两部分,先介绍 C 语言中与随机数相关的两个函数 srand 和 rand,后介绍 C++ 中的 random 库。
1、C 语言中的 srand 和 rand
1)实现
下面是 VC 的实现:
- #define RAND_MAX 32767 // in <stdlib.h>
-
- unsigned long _Randseed = 1;
-
- void srand(unsigned int seed) {
- _Randseed = seed;
- }
-
- int rand(void) {
- _Randseed = _Randseed * 1103515245 + 12345;
-
- return ((unsigned int)(_Randseed >> 16) & RAND_MAX);
- }
第一次接触 C 语言中的随机数时,很疑惑为什么有种子这个玩意,只提供一个产生随机数的函数不就行了吗,看了上面的源码后,就明白了,因为计算机不能产生真正的随机数,只能靠数学的方法产生伪随机数。srand 函数的作用是设置种子,如果不设置的话种子(上面的 _Randseed)则默认初始是1,种子是全局变量。rand 的实现就跟数论有关了,可以看到它的返回值范围是 [0, RAND_MAX],标准也是这么规定的。
2)time
既然计算机不能产生真正的随机数,那怎么才能使程序每次运行的结果不同呢?总得有个随机的东西,那就借助 time 这个函数产生种子,引入一个新东西又会带来一些坑,我早年写过这种程序:
- for (int i = 0; i < 10; ++i) {
- srand((unsigned int)time(NULL));
- printf("%d: %d\n", i, rand());
- }
它将产生10个相同的数。要解释这个问题,就得弄懂 time 这个函数,它的函数原型如下:
- time_t time(time_t *timer);
它返回“当前时间”,这个“时间“的类型是 time_t,在 VC 中被 typedef 为 unsigned long,标准中只规定它是个算数类型,至于它是如何表示时间的未定义。一般是返回 UNIX 时间戳,定义为从格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数。上面的程序执行时很快,在一秒内完成循环,所以它产生了相同的随机数。
3)my_rand
下面提供三个生成随机数的模板
- int my_rand() {
- static int is_first = 1;
- if (is_first) {
- is_first = 0;
- srand((unsigned int)time(NULL));
- }
-
- return rand();
- }
-
- int uniform_int(int a, int b) {
- static int is_first = 1;
- if (is_first) {
- is_first = 0;
- srand((unsigned int)time(NULL));
- }
-
- return (int)((double)rand() / ((RAND_MAX + 1.0) / (b - a + 1.0)) + a);
- }
-
- double uniform_real(double a, double b) {
- static int is_first = 1;
- if (is_first) {
- is_first = 0;
- srand((unsigned int)time(NULL));
- }
-
- return (double)rand() / ((double)RAND_MAX / (b - a)) + a;
- }
它
们可单独调用,当初始同时调用 uniform_int 和 uniform_real 时,它们将产生两个很接近的数,如果在意这一点的话可以把
srand 放到外面,只调用一次 srand。当要求的随机数范围过大时,uniform_int 和 uniform_real 貌似有 bug。
2、C++ 中的 random 库
在 random 库中有随机数发生器(random
engine/generator)和分布(distribution),它们的具体用法我就不在这不说了。我个人认为 engine 存储了种子,将 C
语言中的全局种子封装起来了。uniform distribution 中只存储了最大值和最小值(即平均分布的两个参数)。还有个真正的
engine 叫 std::random_device,它根据机器的各种实时参数产生随机数,貌似有的编译器不支持,产生的还是伪随机数,不过
GCC 是支持的。
同样地,下面提供两个模板。
- int uniform_int(int a, int b) {
- static std::default_random_engine e{std::random_device{}()};
- static std::uniform_int_distribution<int> u;
-
- return u(e, decltype(u)::param_type(a, b));
- }
-
- double uniform_real(double a, double b) {
- static std::default_random_engine e{std::random_device{}()};
- static std::uniform_real_distribution<double> u;
-
- return u(e, decltype(u)::param_type(a, b));
- }