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标签：super pixel   computer vision   64bit   greg mori   matlab   

SuperPixel最初由Xiaofeng Ren提出(ICCV 2003),但我在网络上尚未找到有关这个最初想法的源代码；比较容易获得的倒是Greg Mori(CVPR 2004,ICCV 2005)基于Xiaofeng Ren算法做的代码https://www.cs.sfu.ca/~mori/research/superpixels/.代码包分为32bit版和64bit版.

这个代码用到了C与M混合编程，并非是拿来即可运行的，在代码和matlab的配置上还是有一定需要注意的问题。

搜索了下，有关Greg Mori代码的配置主要都是针对32bit的.网络上共有两个版本.一个是Linux(32bit+matlab 2010a)下的配置指导：http://kittipatkampa.wordpress.com/2011/02/28/how-to-install-greg-moris-superpixel-matlab-code/

配置的步骤非常详细，对产生的问题也是有预见性.参考价值较大.

另一个版本是国内研究者的简单修改版http://blog.csdn.net/likuan/article/details/7389761也是针对32bit版进行的测试，适用于windows版本的测试。

本人下载的是64bit的程序包，在配置上还是遇到了上述两种修改方法都不一样的地方。先把具体过程列出来。

1.从berkeley上下载image segmentation的benchmark的库，解压到你的superpixel代码的文件夹下(假设你的代码解压到名为superpixel的文件夹下)，解压后的目录结构如下：

2.按照kittipatkampa的方法修改‘segbench/Dataset/bsdsRoot.m‘中的路径；

3.mex目录yu_imncut下的所有C文件，要逐个mex,‘mex *.c’不好用....这步骤和上述两种方法差不多，唯一不同由于是64bit上运行，mex命令要求带如下参数：

mex -O -largeArrayDims csparse.c
mex -O -largeArrayDims ic.c
mex -O -largeArrayDims imnb.c
mex -O -largeArrayDims parmatV.c
mex -O -largeArrayDims spmd1.c

4.修改sp_demo.m的头部，加入对当前路径的获取(这个基本参照likuan的指导)

s_cur_path = fileparts(mfilename(‘fullpath‘));
cd(s_cur_path);
addpath(genpath(s_cur_path));

6.Then Enjoy It！

7.一些注记 由于不同系统 不同内置编译器(gcc,vc2008,2010 etc )，建议需要把代码移植到不同机器上的童鞋在运行代码前都要把原先mex的文件删除，然后重新mex，这样可以避免一些不必要的报错.

当然代码中还是有些warning的，本人较懒 还来不及深究 哪位同好有好的suggestion pm我

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原文地址：http://blog.csdn.net/swingseagull/article/details/26172973