| 各种排序方法的性能比较 | |||||
| 排序方法 | 最好时间复杂度 | 平均时间复杂度 | 最坏时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
| 直接插入排序 | O(n) | O(n2) | O(n2) | O(1) | 稳定 |
| 简单选择排序 | O(n2) | O(n2) | O(n2) | O(1) | 不稳定 |
| 冒泡排序 | O(n) | O(n2) | O(n2) | O(1) | 稳定 |
| 希尔排序 | － | O(n1.25) | － | O(1) | 不稳定 |
| 快速排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(n2) | O(log2n)~O(n) | 不稳定 |
| 堆排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(1) | 不稳定 |
| 归并排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(1) | 稳定 |
不同的排序方法各有优缺点，可根据需要运用到不同的场合。选取排序方法时需要考虑的主要因素有：待排序的记录个数n；记录本身的大小；关键字的分布情况；对排序稳定性的要求；语言工具的条件；辅助空间的大小等。
依据这些因素，可以得到以下同点结论：
（1）若待排序的记录数n较小时，可采用插入排序和简单选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动操作较选择排序多，因此当记录本身信息量较大时，用直接选择排序方法较好。
（2）若待排序记录按关键字基本有序，则宜采用直接插入排序或冒泡排序。
（3）当n很大且关键字的位较少时，采用链式基数排序较好。
（4）若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog<sub>2</sub>n)的排序方法，例如快速排序、堆排序或归并排序。
快速排序是目前内部排序方法中被认为是最好的方法，当待排序的关键字随机分布时，快速排序的平均时间最短；堆排序只需一个辅助存储空间，并且不会出现在快速排序中可能出现的最坏情况。这两种方法都是不稳定的排序方法，若要求排序稳定，可选择归并排序。通常可将归并排序和直接插入排序结合起来使用。先利用直接插入排序求得较长的有序子文件，然后再两两归并。
内部排序算法一般都是在一维数组上实现的。当记录本身信息量较大时，为避免耗费大量的时间移动记录，可以采用链表作为存储结构。
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