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原文:SQL点滴26—常见T-SQL面试解析
它山之石可以攻玉，这一篇是读别人的博客后写下的，不是原原本本的转载，加入了自己的分析过程和演练。sql语句可以解决很多的复杂业务，避免过多的项目代码，下面几个语句很值得玩味。
1. 已经知道原表
year salary
2000 1000
2001 2000
2002 3000
2003 4000
怎么查询的到下面的结果，就是累积工资
year salary
2000 1000
2001 3000
2002 6000
2003 10000
思路：这个需要两个表交叉查询得到当前年的所有过往年，然后再对过往年进行聚合。代码如下：
create table #salary(years int ,salary int )
insert into #salary values
(2000, 1000),
(2001, 2000),
(2002, 3000),
(2003, 4000)
select b.years,SUM(a.salary)
from #salary a,#salary b
where a.years<=b.years
group by b.years
order by b.years
还有一种方法是使用子查询，第一列是年，第二列是所有小于等于第一列这年的工资总和，也比较直接，代码如下：
select
s1.years as years,
(select sum(s2.salary) from #salary s2 where s2.years<=s1.years) as salary
from #salary s1
2. 现在我们假设只有一个table，名为pages，有四个字段，id, url,title,body。里面储存了很多网页，网页的url地址，title和网页的内容，然后你用一个sql查询将url匹配的排在最前， title匹配的其次，body匹配最后，没有任何字段匹配的，不返回。
思路：做过模糊搜索对这个应该很熟悉的，可以使用union all依次向一个临时表中添加记录。这里使用order by和charindex来是实现，代码如下：
create table #page(id int, url varchar(100),title varchar(100), body varchar(100))
insert into #page values
(1,null,‘abcde‘,‘abcde‘),
(2,null,‘abcde‘,null),
(3,‘abcde‘,‘e‘,null)
select *
from #page
where url like ‘%e%‘ or title like ‘%e%‘ or body like ‘%e%‘
order by
case when (charindex(‘e‘, url)>0) then 1 else 0 end desc,
case when (charindex(‘e‘, title)>0) then 1 else 0 end desc,
case when (charindex(‘e‘, body)>0) then 1 else 0 end desc
只要出现一次就会排在前面，这种情况如果两行都出现就会比较下一个字段，以此类推。
还有一种实现，类似于记分牌的思想，如下：
select a.[id],sum(a.mark) as summark from
(
select #page.*,10 as mark from #page where #page.[url] like ‘%b%‘
union
select #page.*,5 as mark from #page where #page.[title] like ‘%b%‘
union
select #page.*,1 as mark from #page where #page.[body] like ‘%b%‘
) as a group by id order by summark desc
3. 表内容：
2005-05-09 胜
2005-05-09 胜
2005-05-09 负
2005-05-09 负
2005-05-10 胜
2005-05-10 负
2005-05-10 负
如果要生成下列结果, 该如何写sql语句?
胜负
2005-05-09 2 2
2005-05-10 1 2
思路：首先要有group by 时间，然后是使用sum统计胜负的个数。代码如下：
create table #scores(dates varchar(10),score varchar(2))
insert into #scores values
(‘2005-05-09‘, ‘胜‘),
(‘2005-05-09‘, ‘胜‘),
(‘2005-05-09‘, ‘负‘),
(‘2005-05-09‘, ‘负‘),
(‘2005-05-10‘, ‘胜‘),
(‘2005-05-10‘, ‘负‘),
(‘2005-05-10‘, ‘负‘)
select a.dates as [比赛时间],
SUM(case a.score when ‘胜‘ then 1 else 0 end) as [胜],
SUM(case a.score when ‘负‘ then 1 else 0 end) as [负]
from #scores a
group by a.dates
还有一种方法是使用子查询，先用两个子查询得到这些日期中的胜负常数，然后连接查询，代码如下：
select
t1.dates as [比赛时间],
t1.score as [胜],
t2.score as [负]
from
(select a.dates as dates, COUNT(1) as score from #scores a where a.score=‘胜‘ group by a.dates) t1 inner join
(select a.dates as dates, COUNT(1) as score from #scores a where a.score=‘负‘ group by a.dates) t2 on t1.dates=t2.dates
4. 表中有A B C三列,用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列否则选择B列，当B列大于C列时选择B列否则选择C列
思路：这个字面意思很简单了，就是二者选其一，使用case就可以实现，代码如下：
create table #table3(A int, B int ,C int)
insert into #table3 values
(2,1,3),
(4,2,5)
select
case when A>B then A else B end as AB,
case when B>C then B else C end as BC
from #table3
5. 请用一个sql语句得出结果
从table1,table2中取出如table3所列格式数据，注意提供的数据及结果不准确，只是作为一个格式向大家请教。
table1
月份 部门业绩
一月份 01 10
一月份 02 10
一月份 03 5
二月份 02 8
二月份 04 9
三月份 03 8
table2
部门 部门名称
01 国内业务一部
02 国内业务二部
03 国内业务三部
04 国际业务部
table3 （result）
部门部门名称 一月份 二月份 三月份
01 国内业务一部 10 null null
02 国内业务二部 10 8 null
03 国内业务三部 null 5 8
04 国际业务部 null null 9
思路：又是行列转换，不过这个稍微复杂一点代码如下：
create table #table4([月份] varchar(10),[部门] varchar(10),[业绩] int)
insert into #table4 values
(‘一月份‘,‘01‘,‘10‘),
(‘一月份‘,‘02‘,‘10‘),
(‘一月份‘,‘03‘,‘5‘),
(‘二月份‘,‘02‘,‘8‘),
(‘二月份‘,‘04‘,‘9‘),
(‘三月份‘,‘03‘,‘8‘)
create table #table5([部门] varchar(10),[部门名称] varchar(50))
insert into #table5 values
(‘01‘,‘国内业务一部‘),
(‘02‘,‘国内业务二部‘),
(‘03‘,‘国内业务三部‘),
(‘04‘,‘国际业务部‘)
select [部门],[部门名称],[一月份],[二月份],[三月份]
from(select a.[月份] ,a.[部门] as [部门],b.[部门名称],a.[业绩] from #table4 a join #table5 b on a.[部门]=b.[部门] ) sod
pivot(min(sod.[业绩]) for sod.[月份] in([一月份],[二月份],[三月份])) pvt
order by [部门]
注意，这里每个月份每个部门只有一行数据，所以pivot运算的时候可以使用min函数，使用max，min都可以。如果这里有多行数据，那么一般会让计算合计，只能用sum了
还有一种方法是使用子查询，这个代码要多一点，如下：
select a.[部门] ,b.[部门名称],
SUM(case when a.月份=‘一月份‘ then a.[业绩] else 0 end) as [一月份],
SUM(case when a.月份=‘二月份‘ then a.[业绩] else 0 end) as [二月份],
SUM(case when a.月份=‘三月份‘ then a.[业绩] else 0 end) as [三月份]
from #table4 a inner join #table5 b on a.[部门] =b.[部门]group by a.[部门],b.[部门名称]
6. 表结构以及数据如下：
CREATE TABLE #table6
(ID int, 日期 varchar(11), 单据 char(3))
INSERT INTO 表 (ID , 日期 , 单据 ) VALUES ( 1 , ‘2004-08-02‘ , ‘001‘ );
INSERT INTO 表 (ID , 日期 , 单据 ) VALUES ( 2 , ‘2004-09-02‘ , ‘001‘ );
INSERT INTO 表 (ID , 日期 , 单据 ) VALUES ( 3 , ‘2004-10-02‘ , ‘002‘ );
INSERT INTO 表 (ID , 日期 , 单据 ) VALUES ( 4 , ‘2004-09-02‘ , ‘002‘ );
要求:设计一个查询，返回结果如下：
ID 日期 单据
1 2004-08-02 001
4 2004-09-02 002
思路：这个是要找到日期比较小的那一条单据，这个有多种方法实现。第一种方法是相关子查询，如下：
create table #table6
(id int, 日期varchar(11), 单据char(3))
insert into #table6 (id , 日期, 单据) values ( 1 , ‘2004-08-02‘ , ‘001‘ );
insert into #table6 (id , 日期, 单据) values ( 2 , ‘2004-09-02‘ , ‘001‘ );
insert into #table6 (id , 日期, 单据) values ( 3 , ‘2004-10-02‘ , ‘002‘ );
insert into #table6 (id , 日期, 单据) values ( 4 , ‘2004-09-02‘ , ‘002‘ );
select * from #table6 a
where a.[日期] = (select MIN(b.[日期]) from #table6 b where b.[单据] =a.[单据] )
还可以使用join连接，如下：
select a.*
from #table6 a join
(select b.[单据] , MIN(b.[日期]) as [日期] from #table6 b group by b.[单据]) c
on a.[日期] = c.[日期] and a.[单据] = c.[单据]
注意最后on条件必须是a.[日期] = c.[日期] and a.[单据] = c.[单据]，因为c表只是找出来两组符合条件的数据，如果只是a.[日期] = c.[日期]的话会找出多条不符合要求的数据。
还可以不使用join连接，如下：
select a.*
from #table6 a ,
(select b.[单据] , MIN(b.[日期]) as [日期] from #table6 b group by b.[单据]) c
where a.[日期] = c.[日期] and a.[单据] = c.[单据]
还可以使用谓词exist，如下：
select * from #table6 a
where not exists
(select 1 from #table6 where [单据]=a.[单据] and a.[日期]>[日期])
注意not exists查询筛选得到时间最小的那条记录，注意这里不能使用exists，exists会得到多条。可以理解为a中的日期不会大于子查询中所有日期，就是那个最小的日期。还有去掉[单据]=a.[单据],也会得到更多的数据，这个和普通的情况刚好相反。因为加上这个条件整个子查询会得到更多的数据，否则只保留a.[日期]>[日期]只会得到一条数据。
7. 已知下面的表
id strvalue type
1 how 1
2 are 1
3 you 1
4 fine 2
5 thank 2
6 you 2
要求用sql把它们搜索出来成为这样的
#how are you#fine thank you#
思路：这个和上一篇中的最后一题很相似，也是连接有相同字段的字符，上回使用游标实现的，这次用for xml来实现，代码如下：
create table #table7(id int,strvalue varchar(20),typ int)
insert into #table7 values
(1,‘how‘,1),
(2,‘are‘,1),
(3,‘you‘,1),
(4,‘fine‘,2),
(5,‘thank‘,2),
(6,‘you‘,2)
select * from #table7
select
(select ‘#‘+replace(replace((select strvalue from #table7 t where typ = 1 for xml auto),‘<t strvalue="‘,‘‘),‘"/>‘, ‘‘)+‘#‘)
+
(select replace(replace((select strvalue from #table7 t where typ = 2 for xml auto),‘<t strvalue="‘,‘‘),‘"/>‘, ‘‘)+‘#‘)
或者这样
select ‘#‘+
ltrim((select ‘‘+a.strvalue from #table7 a where a.typ=1 for xml path(‘‘)))+‘#‘+
ltrim((select ‘‘+a.strvalue from #table7 a where a.typ=2 for xml path(‘‘)))+‘#‘
或者这样，用变量来处理
declare @value varchar(1000)=‘#‘
select @value=‘‘+@value+ a.strvalue+‘‘ from #table7 a where a.typ=1
select @value=@value+‘#‘
select @value= @value+ a.strvalue+‘‘ from #table7 a where a.typ=2
select @value=@value+‘#‘
print @value
for xml是好东西啊，是解决这类字符连接问题的利刃
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/4140582.html
