BST二叉排序树的查找和删除的完整C代码

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二叉排序树的查找算法

假定二叉排序树的根节点指针为root，给定的关键字值为key，则查找算法可描述为：

1. 置初值：p = root ；
   
   
2. 如果 key = p -> data ，则查找成功，算法结束；
   
   
3. 否则，如果key < p->data ，而且 p 的左子树非空，则将 p 的左子树根送 p ，转步骤 2 ；否则，查找失败，算法结束；
   
   
4. 否则，如果 key > p->data ，而且 p 的右子树非空，则将 p 的右子树根送 p ，转步骤 2 ；否则，查找失败，算法结束。
   
   

//BST的递归查找
void SearchBST( BiTree t, Elemtype key )
{
	BiTree p;
	p = t;
	if( p ) {
		if( key == p->data )
			printf("查找成功!\n");
		else if( (key < p->data) && (NULL != p->lchild) )
			SearchBST( p->lchild , key );
		else if( (key > p->data) && (NULL != p->rchild) )
			SearchBST( p->rchild , key );
		else
			printf("无此元素!\n");
	}
}

//BST的迭代查找
void _SearchBST( BiTree t, Elemtype key )
{
	BiTree p;
	p = t;
	while( NULL != p && key != p->data ) {
		if( key < p->data )
			p = p->lchild ;
		else
			p = p->rchild ;
	}

	if( NULL != p )
		printf("查找成功!\n");
	else
		printf("无此元素!\n");
}

二叉排序树上结点的删除算法

假设要删除的结点为 p ，结点 p 的双亲结点为 q ，下面分三种情况讨论：

1. 若 p 为叶子结点，则可直接将其删除：
   

   //情况1:结点p的双亲结点为q，且p为叶子结点，则直接将其删除。
   		if( NULL == p->lchild && NULL == p->rchild ) {
   			if( p == q->lchild )
   				q->lchild = NULL;
   			if( p == q->rchild )
   				q->rchild = NULL;
   			free(p);
   			p = NULL;
   		}

   
   
   
2. 若 p 结点只有左子树，或只有右子树，则可将 p 的左子树或右子树直接改为其双亲结点 q 的左子树或右子树：
   

   //情况2:结点p的双亲结点为q，且p只有左子树或只有右子树，则可将p的左子树或右子树直接改为其双亲结点q的左子树或右子树。
   		else if( (NULL == p->rchild && NULL != p->lchild) ) {	//p只有左子树
   			if( p == q->lchild )
   				q->lchild = p->lchild ;
   			else if( p == q->rchild )
   				q->rchild = p->lchild ;
   			free(p);
   			p = NULL;
   		}
   		else if( NULL == p->lchild && NULL != p->rchild ) {	//p只有右子树
   			if( p == q->lchild )
   				q->lchild = p->rchild ;
   			if( p == q->rchild )
   				q->rchild = p->rchild ;
   			free(p);
   			p = NULL;
   		}

   
   
   
3. 若 p 既有左子树，又有右子树。则先保存p 结点的直接前驱（或直接后继）s 的 data  ，然后再从二叉排序树中删除 s ，最后将保存起来的 s 结点的 data 赋值给 p 的 data 。
   
   该步骤难点在于准确理解 p 结点的直接前驱或直接后继的概念。
   
   这里的 p 的直接前驱是指BST的中序遍历序列中，紧挨在 p 结点之前一个的结点 s ，在BST中，s 位于 p 结点的左子树的最右下方，用 s 的数据代替 p 的数据，该二叉树依然是一个二叉排序树。
   同理，p 的直接后继是指BST的中序遍历序列中，紧挨在 p 结点之后一个的结点 s ， 在BST中， s 位于 p 结点的右子树的最左下方，用 s 的数据代替 p 的数据，该二叉树依然是一个二叉排序树。
   
   

   //情况3:结点p的双亲结点为q，且p既有左子树又有右子树。本代码使用直接前驱（也可以直接后继）
   	
   		else if( NULL != p->lchild && NULL != p->rchild ) {
   				BiTree s, sParent; 
   				sParent = p;
   				s = sParent->lchild ;
   				while( NULL != s->rchild )	{	//找到p的直接前驱
   					sParent = s;
   					s = s->rchild ;	
   				}
   				temp = s->data ;	
   				DelBSTNode( t, temp );
   				p->data = temp;
   		}

BST查找和删除结点的完整C代码

/* 二叉排序树的查找算法的C代码实现 */
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef int Elemtype;

typedef struct BiTNode{
	Elemtype data;
	struct BiTNode *lchild, *rchild;
}BiTNode, *BiTree;

//在给定的BST中插入结点，其数据域为element
void BSTInsert( BiTree *t, Elemtype element )
{
	if( NULL == *t ) {
		(*t) = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
		(*t)->data = element;
		(*t)->lchild = (*t)->rchild = NULL;
	}

	if( element == (*t)->data )
		return ;

	else if( element < (*t)->data )
		BSTInsert( &(*t)->lchild, element );

	else 
		BSTInsert( &(*t)->rchild, element );
}

//创建BST
void CreateBST( BiTree *t, Elemtype *a, int n )
{
	(*t) = NULL;
	for( int i=0; i<n; i++ )
		BSTInsert( t, a[i] );
}

//BST的递归查找
void SearchBST( BiTree t, Elemtype key )
{
	BiTree p;
	p = t;
	if( p ) {
		if( key == p->data )
			printf("查找成功!\n");
		else if( (key < p->data) && (NULL != p->lchild) )
			SearchBST( p->lchild , key );
		else if( (key > p->data) && (NULL != p->rchild) )
			SearchBST( p->rchild , key );
		else
			printf("无此元素!\n");
	}
}

//BST的迭代查找
void _SearchBST( BiTree t, Elemtype key )
{
	BiTree p;
	p = t;
	while( NULL != p && key != p->data ) {
		if( key < p->data )
			p = p->lchild ;
		else
			p = p->rchild ;
	}

	if( NULL != p )
		printf("查找成功!\n");
	else
		printf("无此元素!\n");
}

//BST结点的删除
void DelBSTNode( BiTree t, Elemtype key )
{
	BiTree p, q;
	p = t;
	Elemtype temp;
	while( NULL != p && key != p->data ) {
		q = p;
		if( key < p->data )
			p = p->lchild ;
		else
			p = p->rchild ;
	}

	if( NULL == p )
		printf("无此元素!\n");
	else {
		//情况1:结点p的双亲结点为q，且p为叶子结点，则直接将其删除。
		if( NULL == p->lchild && NULL == p->rchild ) {
			if( p == q->lchild )
				q->lchild = NULL;
			if( p == q->rchild )
				q->rchild = NULL;
			free(p);
			p = NULL;
		}
		//情况2:结点p的双亲结点为q，且p只有左子树或只有右子树，则可将p的左子树或右子树直接改为其双亲结点q的左子树或右子树。
		else if( (NULL == p->rchild && NULL != p->lchild) ) {	//p只有左子树
			if( p == q->lchild )
				q->lchild = p->lchild ;
			else if( p == q->rchild )
				q->rchild = p->lchild ;
			free(p);
			p = NULL;
		}
		else if( NULL == p->lchild && NULL != p->rchild ) {		//p只有右子树
			if( p == q->lchild )
				q->lchild = p->rchild ;
			if( p == q->rchild )
				q->rchild = p->rchild ;
			free(p);
			p = NULL;
		}
		//情况3:结点p的双亲结点为q，且p既有左子树又有右子树。本代码使用直接前驱（也可以直接后继）
	
		else if( NULL != p->lchild && NULL != p->rchild ) {
				BiTree s, sParent; 
				sParent = p;
				s = sParent->lchild ;
				while( NULL != s->rchild )	{	//找到p的直接前驱
					sParent = s;
					s = s->rchild ;	
				}
				temp = s->data ;	
				DelBSTNode( t, temp );
				p->data = temp;
		}
	}

}

//中序遍历打印BST
void PrintBST( BiTree t )
{
	if( t ) {
		PrintBST( t->lchild );
		printf("%d ", t->data);
		PrintBST( t->rchild );
	}
}

int main()
{
	int n;
	int *a;
	Elemtype key;
	BiTree t;

	printf("请输入二叉查找树的结点数:\n");
	scanf("%d", &n);

	a = (int *)malloc(sizeof(int)*n);
	printf("请输入二叉找树的结点数据:\n");
	for( int i=0; i<n; i++ )
		scanf("%d", &a[i]);
	CreateBST( &t, a, n );
	printf("当前二叉查找树的中序遍历结果为:\n");
	PrintBST( t );
	printf("\n##############################################\n");
	
	printf("请输入要查找的元素:\n");
	scanf("%d", &key);
	printf("BST递归查找结果:\n");
	SearchBST( t, key );		//递归查找

	printf("##############################################\n");
	printf("请输入要删除的元素:\n");
	scanf("%d", &key);
	DelBSTNode( t, key );
	printf("当前二叉查找树的中序遍历结果为:\n");
	PrintBST( t );
	printf("\n##############################################\n");

	printf("请输入要查找的元素:\n");
	scanf("%d", &key);
	printf("BST迭代查找结果:\n");
	_SearchBST( t, key );		//迭代查找

	return 0;
}

测试数据以及测试结果

9个元素：5 8 2 1 4 7 9 6 3

生成的BST：

测试结果：

测试通过。

BST二叉排序树的查找和删除的完整C代码

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原文地址：http://blog.csdn.net/u014488381/article/details/41719765