标签:高斯滤波 gaussianblur 高斯函数 photoshop算法
高斯模糊(Gaus Blur)采用二维高斯模板对图像进行模糊处理,用于图像模糊化(去除细节和噪声),它的处理效果给人一种更佳柔和的感觉。
一维高斯:
二维高斯:
理论上,高斯分布在所有定义域上都有非负值,这就需要一个无限大的卷积核。实际上,仅需要取均值周围3倍标准差内的值,以外部份直接去掉即可。 如下图为一个标准差为1.0的整数值高斯核:
在有些场合,可以用下面的模块来对高斯核进行近似:
本文实现算法根据用户输入的核尺寸和方差来计算高斯核,实现高斯滤波,高斯核创建算法如下:
// 创建高斯核 // kSize:卷积核的大小3、5、7等(3×3、5×5、7×7) // sigma:方差 void PhotoShop::CreateGaussKernel(float **pdKernel, int kSize, float sigma) { float dDis; //数组中一点到中心点距离 float dCenter = (kSize-1)/2; float dSum = 0; float dValue; int i, j; //生成高斯数据 for ( i=0; i<kSize; i++) { for ( j=0; j<kSize; j++) { dDis = fabsf(i-dCenter) + fabsf(j-dCenter); // 用和来近似平方和的开方 dValue = exp(-dDis*dDis/(2*sigma*sigma+DBL_EPSILON)); pdKernel[i][j] = dValue; dSum+=dValue; } } //归一化 for ( i=0; i<kSize; i++) { for ( j=0; j<kSize; j++) { pdKernel[i][j] /= (dSum+DBL_EPSILON); } } }高斯滤波算法:
void PhotoShop::GaussianBlur(cv::Mat &img, cv::Mat &dst, int kSize, float sigma) { int height = img.rows; int width = img.cols; int chns = img.channels(); int i, j, k,p, q; // 分配高斯核空间 float **pKernel = new float*[kSize]; for ( i=0; i<kSize; i++) { pKernel[i] = new float[kSize]; ZeroMemory(pKernel[i], kSize*sizeof(float)); } CreateGaussKernel(pKernel, kSize, sigma); // 创建高斯核 if ( dst.empty()) dst.create(height, width, img.type()); float sum = 0; int border = (kSize-1)/2; for ( i =border; i<height-border; i++) { unsigned char* dstData = (unsigned char*)dst.data + dst.step*i; for ( j=border; j<width-border; j++) { for ( k=0; k<chns; k++) { sum = 0; for ( p = -border; p<=border; p++) { for ( q = -border; q<=border; q++) { sum += getPixel(img, i+p, j+q, k)*pKernel[p+border][q+border]; } } dstData[j*chns+k] = saturate_cast<uchar>(sum+0.5); } // for k } } // for i }算法测试:
作者:kezunhai 出处:http://blog.csdn.net/kezunhai 欢迎转载或分享,但请务必声明文章出处。
PhotoShop算法实现进阶-模糊滤镜-高斯滤波(二十三)
标签:高斯滤波 gaussianblur 高斯函数 photoshop算法
原文地址:http://blog.csdn.net/kezunhai/article/details/41749807