标签：des style blog http color 使用 sp on 数据
1.查看表中的所有记录 以及 所有字段（属性）
语句 : select * from student;
2.只查看某些字段
语句:select sname,sex from student;
3.把查询出来的结果的字段名显示为其它名字
语句: select sname as ‘姓名’ , sage as ‘年龄’ from student;
4.在查询结果中添加一列，这一列的值为一个常量
语句：select sname,sex,’广州’ address from student;
5.把某些字段合并后显示出来（我先在表中添加了一个字段score，它的值为90）
语句: select sname,(sage+score) as ‘年龄加得分’ from student;
注意，合并的字段的数据类型必须一致。
6.把查询出来的结果的重复记录去掉
语句: select distinct score from student;
因为学生们的成绩都是90，去掉重复后，只显示一个记录。
除了根据字段来查询，我们还可以通过设定某些条件来查询，得到自己想要的记录。
使用where关键字来设置条件；
1.单条件查询
查询名字为 Jax的学生的信息：
语句：select * from student where sname=’Jax’;
2.多条件查询
查询名字为JinX，并且年龄为18岁的学生信息：
语句： select * from student where sname=’JinX’ and sage=18;
查询名字为VN，或则EZ的学生的年龄。
语句：select sage from student where sname=’VN’ or sname=’EZ’;
3.范围查询
查询年龄在17到20岁的学生的信息。
语句：SELECT * FROM student WHERE sage BETWEEN 17 AND 20; -- 包前包后
4.判空查询
判空主要有两个：一.判断是否为null，二.判断是否为空字符串
判断是否为null： 语句 select * from student where score is not null;
select * from student where score null;
判断是否为空字符串: 语句 select * from student where sex<>’’; ------”<>”表示 “不等于”
Select * from student where sex=’’;
5.模糊查询
使用 like 关键字，”%”代表任意数量的字符，”_”代表占位符。
查询名字为J开头的学生的信息：
语句 ：select * from student where sname like ‘J%’;
查询姓名里第二个字母为a的学生的信息
语句： select * from student where sname like ‘_a%’;
6.分页查询
分页查询主要用于查看第N条 到 第M条的信息，通常和排序查询一起使用。
使用limit关键字，第一个参数表示从条记录开始显示，第二个参数表示要显示的数目。
表中默认第一条记录的参数为0.
查询学生表中第二到第三条的信息：
语句 ： select * from student limit 1,2;
7.查询后排序
查询后的见过按照某个字段来排序。
关键字：order by , asc:升序 ， desc:降序
按照年龄的升序排序：
语句：select * from student order by sage asc;
8.聚合查询
如果我们需要对查询出来的结果进行求和，求平均值，求最大最小值，统计显示的数目等运算，我们就要用到聚合查询，
关键字：sum，avg，max，min，count
查询所有学生年龄的和： select sum(sage) from student ;
查询所有学生年龄的平均值：select avg(sage) from student;
查询年龄最大的学生的年龄: select max(sage) from student;
查询年龄最小的学生的年龄: select min(sage) from student;
统计表中学生的数目：select count(sname) from student;
9.分组查询
可以把查询出来的结果根据某个条件来分组显示
关键字：broup by
根据性别把学生分组:
Selete * from student group by sex;
-- 2.12 分组筛选查询
-- 需求： 查询哪些区的人数大于等于2个
-- 1）查询每个区的情况 2）添加条件
-- 预期结果： 广州天河 2
-- 注意：如果使用了group by，在分组基础上进行筛选要使用having关键字
SELECT address,COUNT(*) FROM student GROUP BY address HAVING COUNT(*)>=2;
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原文地址：http://www.cnblogs.com/vmax-tam/p/4149932.html
