MySQL案例分享之系统消息

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    从前有个大师，率领一群徒弟，为客户做了一个软件系统。某天，客户提出了一个新的需求，向系统中的所有用户发送系统消息。由于当时系统刚上线不久，系统中的用户也就几十个。大师为了考验自己的徒弟，便将该需求分配给他的徒弟，要求每个人都做一套方案出来，于是便有了下面的故事。

    徒弟们接收到该项任务后，每个人都想到了先建一张系统消息表，每次发送系统消息时，将数据保存在词表中，用户就能从该表中读取他个人的系统消息。用户信息表的模型如下：

    基于上面的数据库模型，徒弟们分别作了不同的实现方案，如下：

    实现方案一：

    小A是个急性子，领到任务后。立即开始了他的编程思路：将系统中的所有用户都取出来，然后遍历所有的用户，每次迭代时插入一条系统消息。伪代码如下：

List<FavUser> userList = favUserService.getAllUser();
for(FavUser favUser : userList){
    SysMessage sysMessage = new SysMessage();
    ...
    sysMessage.setReceiveUserId(favUser.getUserId());
    sysMessageService.addSysMessage(sysMessage);
}

    由于系统中的用户较少，小A几遍测试，发现系统中运行良好，便将该方案提交了上去。

    实现方案二：

    小B接到任务后，想到应该先把系统中所有的用户Ids取出来，然后遍历这些ids，每次迭代时都插入一条系统消息。基于此，小B的伪代码如下：

List<Integer> userIdsList = favUserService.getAllUserIds();
for(Integer userId : userIdsList ){
    SysMessage sysMessage = new SysMessage();
    ...
    sysMessage.setReceiveUserId(userId);
    sysMessageService.addSysMessage(sysMessage);
}

    由于系统中的用户较少，小B几遍测试，发现系统中运行良好，也将该方案提交了上去。

    实现方案三：

    小C接到任务后，考虑到每次插入的系统消息，除了用户id不同外，其余的数据项都相同，便想到了批量插入数据。由于MySQL数据库支持批量插入数据，小C设计出了执行的SQL语句与伪代码：

    执行的SQL语句如下：

<insert id="addBatchSysMessage" parameterType="com.favccxx.favsoft.SysMessage" >
     insert into sys_message (MESSAGE_TITLE,  MESSAGE_CONTENT, MESSAGE_STATUS, RECEIVE_USER_ID,  RECEIVE_TIME, CREATE_TIME 
       )
     values
     <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
           ( #{item.messageTitle,jdbcType=VARCHAR},#{item.messageContent,jdbcType=VARCHAR}, #{item.messageStatus,jdbcType=CHAR}, #{item.receiveUserId,jdbcType=INTEGER},#{item.receiveTime,jdbcType=TIMESTAMP},  #{item.createTime,jdbcType=TIMESTAMP}
       )
      </foreach>
  </insert>

　　伪代码如下：

List<FavUser> userList = favUserService.getAllUser();
List<SysMessage> dataList = new ArrayList<SysMessage>();
for(FavUser favUser : userList){
    sysMessage.setReceiveUserId(favUser.getUserId());
    dataList.add(sysMessage);
}
List<SysMessage> subList = dataList.subList(0,1000);
sysMessageService.addBatchSysMessage(subList);

    小C向系统中添加了几千个模拟用户，测试系统运行良好。但发现将系统中的用户增加至几万时，发送系统消息速度明显变慢。于是，小C采用了分组的方式进行插入，每10，000条插入一次，系统运行良好。

    实现方案四

    小D接到任务后，考虑的也是批量插入数据，但与小C不同的是，他想通过执行一次SQL完成批量插入数据。即先将待发送的消息存入数据库中，然后通过MySQL查询并同时将数据插入系统消息。小D的MySQL设计如下：

<insert id="addAllSysMessage" parameterType="com.favccxx.favsoft.SysMessage" >
    insert into sys_message ( MESSAGE_TITLE,
           MESSAGE_CONTENT, MESSAGE_STATUS, RECEIVE_USER_ID,
           RECEIVE_TIME, CREATE_USER_ID, CREATE_TIME
    )
    select
        a.MESSAGE_TITLE as MESSAGE_TITLE,
        a.MESSAGE_CONTENT as MESSAGE_CONTENT,
        0 as MESSAGE_STATUS,
        b.user_id AS RECEIVE_USER_ID,
        now() as RECEIVE_TIME,
         now() as CREATE_TIME
    from sys_message_send_info a,
    (
         select user_id FROM auth_user
    ) b
    where sendInfoId=#{sendInfoId}
 </insert>

int insertCount = sysMessageService.addAllSysMessage(sendInfoId);

　　小D向系统中插入了10万个模拟用户，经测试，系统运行良好。以下是向113508个用户发送消息的花费时间。

    上面的故事，便是我们在开发中经常遇到的场景，要实现系统中的一个功能时，往往有很多种方法，最先实现的，代码最简便的并不一定是效率最好的。代码本身就是一个黑盒子，不要考虑程序的现有性能，更要考虑好程序的扩展性能。

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