标签：style http io ar 使用 sp for on 文件
最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。
python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你想开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件，只要这样使用：
import logging
# 创建一个logger
logger = logging.getLogger(‘mylogger‘)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(‘test.log‘)
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 记录一条日志
logger.info(‘foorbar‘)
结合上面的例子，我们说下几个最常使用的API：
logging.getLogger([name])
返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例。
Logger.setLevel(lvl)
设置logger的level， level有以下几个级别：
级别高低顺序：NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出
logger.debug("foobar") # 不输出
logger.info("foobar") # 输出
logger.warning("foobar") # 输出
logger.error("foobar") # 输出
logger.critical("foobar") # 输出
Logger.addHandler(hdlr)
通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。比如简单的StreamHandler就是把日志写到类似文件的地方。python提供了十几种实用handler，比较常用有：
StreamHandler: 输出到控制台
FileHandler: 输出到文件
BaseRotatingHandler 可以按时间写入到不同的日志中。比如将日志按天写入不同的日期结尾的文件文件。
SocketHandler 用TCP网络连接写LOG
DatagramHandler 用UDP网络连接写LOG
SMTPHandler 把LOG写成EMAIL邮寄出去
logging.basicConfig([**kwargs])* 这个函数用来配置root logger， 为root logger创建一个StreamHandler，设置默认的格式。* 这些函数： logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何handler，会自动调用basicConfig添加一个handler* 如果root logger已有handler，这个函数不做任何事情使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level：
import logging
logging.basicConfig(format=‘%(levelname)s:%(message)s‘, level=logging.DEBUG)
logging.debug(‘This message should appear on the console‘)
ogger对象直接提供日志接口。formatter描述日志的格式。handler把日志写到不同的地方，你可以把日志保存成本地文件，也可以每个小时写一个日志文件，还可以把日志通过socket传到别的机器上。
从最简单的formatter对象来看。formatter指定的是每一条日志记录的抬头信息，也就是你可以指定日志记录的时间格式、进程号、文件名、函数名等信息。可以用这个方法来创建一个formatter对象：
logging.Formatter.__init__( fmt=None, datefmt=None)
fmt参数指定进程号、文件名、函数名等信息是否出现以及格式， datefmt为日期时间格式，默认的日期格式精确到微秒，例如‘2003-07-08 16:49:45,896‘。fmt中可以指定多个字段，每个字段的格式为“%(<dictionary key>)s”， 例如你想打印时间、日志级别、日志信息可以用下面的format:
‘%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s‘
在记录爬虫系统日志的时候需要定义记录日志的级别，级别越高表示打出来的日志越详细。我们可以用一个字典来设置不同级别对应的不同日志信息：
#用字典保存日志级别
format_dict = {
1 : logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘),
2 : logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘),
3 : logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘),
4 : logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘),
5 : logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
}
将本文开始的代码封装在一个类中
#开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件
class Logger():
def __init__(self, logname, loglevel, logger):
‘‘‘
指定保存日志的文件路径，日志级别，以及调用文件
将日志存入到指定的文件中
‘‘‘
# 创建一个logger
self.logger = logging.getLogger(logger)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(logname)
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# 定义handler的输出格式
#formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
formatter = format_dict[int(loglevel)]
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch)
def getlog(self):
return self.logger
再通过以下方式调用，便是一个简单的日志系统了
logger = Logger(logname=‘log.txt‘, loglevel=1, logger="fox").getlog()
python标准日志模块logging的使用方法
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原文地址：http://www.cnblogs.com/nike219/p/4151646.html
