标签:python property
@property 的用途是什么呢?
下面一步一步地介绍。
这样,我们可以在类外修改Student的实例的成员变量:
s1 = Student()
s1.name = "Lily"
s1.score = 9999 # 这里的定义是不合理的
但是,上述这样定义score是不会进行参数检查的,也就意味着我们不能执行必要的参数以及错误处理。
我们可以定义相应的set和get成员函数来访问成员变量score,并且进行参数检查。如下所示:
class Student(object):
def __init__(self,name,score):
self.name = name
self.score = score
def get_score(self): return self.score
def set_score(self,score):
if not isinstance(score, int):
raise ValueError("invalid score!!!")
if score < 0 or score > 100:
raise ValueError("score must be between [0,100]!!!")
self._score = score
上述代码定义了score成员的set和get函数。(可能实际应用时,修改分数比较常见)
现在,我们改变参数的代码是这样的:
s1 = Student()
s1.set_score(9999) #这里会抛出异常
上述的第二种方式实现了set函数的参数检查,但是修改score的代码从简单的 s1.score = 90 变成了 s1.set_score(90) .我们怎么样才能做到既检验输入的参数又使得修改score的代码不变呢?
@Property便是这个作用。
下面,我们讨论Python的高级特性 @Property。简单的说@Properyty就是将成员函数的调用变成属性赋值。
于是有了下面的代码:
class Student(object):
def __init__(self,name,score):
self._name = name
self._score = score
@property
def score(self): return self._score
@score.setter
def score(self,score):
if not isinstance(score,int):
raise ValueError("invalid score!!!")
if score < 0 or score > 100:
raise ValueError("score must be between [0,100]!!!")
self._score = score
@property
def name(self): return self._name
s1 = Student("Lily", 90)
#s1.name = "Luly"
s1.score = 100
关于上述代码的说明:
- 可能你已经发现了,我的成员变量改成了_name 与 _score,这里首先是为了增加可读性,这两个变量是私有的。其次的原因见下面的误区分析。
- 上述代码中的 s1.name = "Luly" 行会出现编译错误 AttributeError: can‘t set attribute ,也就是说这里不能直接这样改变,这是为什么呢?可以看到,在代码中,我并没有提供名称为name的set函数, 这里值得注意的是,s1._name = "Lucy" 是可以运行通过的。但是我们之前说过了,假设用户足够自觉,不会去操作
_xxx 或者 __xxx这样的变量名。
- 按照上述代码的初衷,也就是说name是类的只读的属性。score是可修改的。
- 关于@property 修饰的函数 score 就是个简单的get函数,该函数不需要任何参数(self不需要传入值),因此我们可以这样来调用这个函数 ,即 s1.score 即可。(这就是Property的用处,将函数调用转化为属性访问),相当于给score加了一层包裹。
- 关于@score.setter 便是针对与 score函数包裹的成员变量的的set函数。当我们需要修改_score的值时,使用score函数,但是就像score是类的成员属性一样使用,例如上面的: s1.score = 100,实际上等价于 s1.score(100).
注意,这里的函数名不一定要是score,可以是任何的字符串,这里只是为了方面说score函数是_score的包裹,例如下面的代码:我们将score改成了AA,但是这样在:
class Student(object):
def __init__(self,name,score):
self._name = name
self._score = score
@property
def AA(self): return self._score
@AA.setter
def AA(self,score):
if not isinstance(score,int):
raise ValueError("invalid score!!!")
if score < 0 or score > 100:
raise ValueError("score must be between [0,100]!!!")
self._score = score
@property
def name(self): return self._name
s1 = Student("Lily", 90)
#s1.name = "Luly"
s1.AA = 100 # 这里相当于是 s1.AA(100)
好了,关于@Property的概念与用法就讲完了。本质上是定义了新的函数,该函数们执行set与get的功能,并且有@Property的包裹。并且将这些定义的函数当作属性一样来赋值。
可能存在的陷阱:
下面的代码是个大的陷阱,因为现在的函数已经不再是单纯的函数,而是可以直接用 = 来调用,例如上面的 score函数 的调用竟然是 s1.score = 100 .这样就会出现下面的问题:
class Student(object):
def __init__(self,name,score):
self.name = name
self.score = score
@property
def score(self): return self.score
@score.setter
def score(self,score):
if not isinstance(score,int):
raise ValueError("invalid score!!!")
if score < 0 or score > 100:
raise ValueError("score must be between [0,100]!!!")
self.score = score
@property
def name(self): return self.name
def func(self):
self.score = score
s1 = Student("Lily", 90)
s1.func()
上面的代码有两个很大的错误,
参考资料
Python 之 @property
标签:python property
原文地址:http://blog.csdn.net/xuqingict/article/details/41808011