之前的一篇博文介绍了python中模块的概念和基本使用方法，模块作为python语言中的基本单元，可以用来编写公用库函数或对象以便重复使用。同时模块还可以作为独立文件进行运行，之前也已经提到，只要是导入了模块文件，那么PVM就会依次执行模块文件中的所有语句。本篇主要介绍模块使用的一些进阶，首先定义一个模块module_2.py，内容如下：
# -*- encoding:utf-8 -*-‘‘‘module_2.py模块的内容‘‘‘ print(__name__) def sum(a,b):return a+b if __name__ == "__main__":import sysprint(sys.argv[0])a = int(sys.argv[1])b = int(sys.argv[2])print(sum(a,b))
上面的这段代码基本上就包含了本篇文章要说的内容了：
__name__是一个全局变量，在模块内部是用来标识模块的名称的。上面的例子中有一个打印__name__变量的语句，比如我们在python的交互模式下执行导入可以看到如下结果：
>>>import module_2module_2
可以看到，通过使用import的方式导入模块后，打印的__name__值就是我们刚才说的模块的名称。另外，如果是通过python解释器直接执行模块，则__name__会被设置为__main__这个字符串值，如下：
D:\temp>python module_2.py 2 3__main__module_2.py5
我们通过windows命令行直接执行module_2这个模块文件，可以看到的结果输入如上，打印的__name__值为__main__。通过这个特性我们可以将一个模块文件既当做普通的lib库供其他模块使用，又可以当做一个顶层执行文件进行执行，只是使用方式不一样而已。
1、当成lib库使用时只需要在其他模块中使用import导入该模块即可；
2、当成执行模块时通过python解释器直接运行该模块，然后在模块文件中最后写上上面例子中的if判断语句段即可。
通过__name__变量来区分是执行模块还是导入模块其实就非常类似java中的main函数了，不同的是java中是约定的方法名称，而python中约定是变量名称，异曲同工之效。
参数传递主要是指作为执行模块时需要传递的参数，通过python解释器执行某一个执行模块传递参数的使用如下：
D:\temp>python 模块名称(包含.py后缀) 参数1 参数2 参数3 ....
对于上面给定的例子执行就是：
D:\temp>python module_2.py 2 3__main__module_2.py5
python解释器会将所有传递的参数存储在sys.argv这个列表中，所有的参数都被当成字符串进行处理。同时，即使不传递任何参数，也会有一个默认的参数sys.argv[0]标识当前模块的名称。所以我们自己使用的参数都是从sys.argv[1]开始的，下标1表示第一个传递的参数，依次类推。
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