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要说明Python中的深浅拷贝，可能要涉及到下面的一系列概念需要简单说明下:
变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)切片-拷贝-浅拷贝-深拷贝
【变量-对象-引用】
在Python中一切都是对象，比如说: 3, 3.14, ‘Hello‘, [1,2,3,4],{‘a‘:1}......
甚至连type其本身都是对象，type对象
Python中变量与C/C++/Java中不同，它是指对象的引用
单独赋值： 比如说:
>>> a = 3
在运行a=3后，变量a变成了对象3的一个引用。在内部，变量事实上是到对象内存空间的一个指针
专业表述如下:
变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间
对象是被分配的一块内存，存储其所代表的值
引用是自动形成的从变量到对象的指针
特别注意: 类型属于对象，不是变量
比如像刚才的a=3, 整数对象3包含了两重信息
1. 值为3
2. 一个头部信息：告诉Pthyon，这是个整数对象[相当于一个指向int的指针]
共享引用: 比如说
>>> a = 3
>>> b = a
在运行赋值语句b = a之后，变量a和变量b指向了同一个对象的内存空间.
从上图可以看到，a和b，其id完全一样，指向同一个整数对象3，或者说同一块内存
如果删掉a后, 不会影响b
【可变对象-不可变对象】
在Python中是指不可变对象:一旦创建就不可修改的对象，包括字符串，元祖，数字
在Python中是指可以修改的对象，包括：列表、字典
上面说的a,b都是整数，整数是不可变对象，如果是可变对象的话，就是另外一回事了。
>>> L1 = [2,3,4] #L1变量指向的是一个可变对象:列表 >>> L2 = L1 #将L1值赋给L2后，两者共享引用同一个列表对象[1,2,3,4] >>> L1[0] = 200 #因为列表可变，改变L1中第一个元素的值 >>> L1; L2 #改变后，L1，L2同时改变，因为对象本身值变了 [200, 3, 4] [200, 3, 4]如果在实际上，不想出现改变L2的值，有两种方法:切片技术 和拷贝
>>> L1 = [2,3,4] >>> L2 = L1 >>> id(L1);id(L2) #如果只是共享引用一个可变对象的话 45811784L 45811784L >>> L2 = L1[:] #切片后，对象就不一样了 >>> id(L1);id(L2) #切片后，对象就不一样了 45811784L 45806920L >>> L1[0] = 200 >>> L1;L2 #L1发生改变，L2没有变化 [200, 3, 4] [2, 3, 4]【拷贝】
1. 切片技术应用于所有的序列，包括：列表、字符串、元祖
>>>但该技术不会应用Python可变的核心类型字典.对字典只能使用D.copy()方法或D.deepcopy()方法.
2. 深浅拷贝，计可用于序列，也可用于字典
>>> import copy
>>> X = copy.copy(Y) #浅拷贝：只拷贝顶级的对象，或者说：父级对象
>>> X = copy.deepcopy(Y) #深拷贝：拷贝所有对象，顶级对象及其嵌套对象。或者说：父级对象及其子对象
【结论】
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原文地址：http://blog.csdn.net/jerry_1126/article/details/41852591
