码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

一步一步写算法(之合并排序)

时间:2014-12-11 10:01:58      阅读:237      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:style   blog   http   ar   color   使用   sp   strong   on   

原文: 一步一步写算法(之合并排序)

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。  联系信箱:feixiaoxing @163.com】


    前面一篇博客提到的快速排序是排序算法中的一种经典算法。和快速排序一样,合并排序是另外一种经常使用的排序算法。那么合并排序算法有什么不同呢?关键之处就体现在这个合并上面。
    合并算法的基本步骤如下所示:
    1)把0~length-1的数组分成左数组和右数组
    2)对左数组和右数组进行迭代排序
    3)将左数组和右数组进行合并,那么生成的整个数组就是有序的数据数组


    下面就开始实践操作:
    a)创建函数,判断参数的合法性

void merge_sort(int array[], int length)
{
	if(NULL == array || 0 == length)
		return ;
	_merge_sort(array, 0, length-1);
}

    b)进行merge函数迭代操作

void _merge_sort(int array[], int start, int end)
{
	if(start >= end)
		return;

	int middle = start + ((end - start) >> 1);
	_merge_sort(array, start, middle);
	_merge_sort(array, middle + 1, end);
	_merge_data_in_array(array, start, middle, end);
}

    c)对合并后的队列进行合并操作

void _merge_data_in_array(int array[], int start, int middle, int end)
{
	int length = end - start + 1;
	int* pData = NULL;
	int left = start;
	int right = middle + 1;
	int all = 0;

	/* allocate new memory to the space */
	pData = (int*) malloc(sizeof(int) * length);
	assert(NULL != pData);
	memset(pData, 0, length);

	/* begin to move data */
	while(right <= end){
		while(array[left] <= array[right] && left <= middle){
			pData[all] = array[left]; left ++; all ++;
		}

		if(left > middle)  {
			break;
		}

		while(array[left] > array[right] && right <= end){
			pData[all] = array[right]; right ++; all ++;
		}
	}

	/* move the left data */
	if(left <= middle)
		memmove(&pData[all], &array[left], sizeof(int) * (middle -left +1));

	if(right <= end)
		memmove(&pData[all], &array[right], sizeof(int) * (end - right + 1));
	
	memmove(&array[start], pData, sizeof(int) * length);
	free(pData);
}
    注: 文中使用的pData动态内存不是一种最优的处理办法,实际开发中可以由其他形式的数据类型代替。


    d)编写测试用例

static void test1()
{
	int array[] = {1};
	merge_sort(array, sizeof(array)/sizeof(int));
}

static void test2()
{
	int array[] = {2, 1};
	merge_sort(array, sizeof(array)/sizeof(int));
	assert(1 == array[0]);
	assert(2 == array[1]);
}

static void test3()
{
	int array[] = {3, 2, 1};
	merge_sort(array, sizeof(array)/sizeof(int));
	assert(1 == array[0]);
	assert(2 == array[1]);
	assert(3 == array[2]);
}

static void test4()
{
	int array[] = {4, 3, 5, 1};
	merge_sort(array, sizeof(array)/sizeof(int));
	assert(1 == array[0]);
	assert(3 == array[1]);
	assert(4 == array[2]);
	assert(5 == array[3]);
}

分析快速排序和合并排序的相同点和不同点:
    相同点: 都是迭代操作
    不同点: 快速排序,先分类再迭代;合并排序,先迭代再合并

【预告: 下面一篇博客主要介绍堆排序】


一步一步写算法(之合并排序)

标签:style   blog   http   ar   color   使用   sp   strong   on   

原文地址:http://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/4156792.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!