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Linux互斥与同步应用(一):posix线程及线程间互斥

时间:2014-12-17 21:00:37      阅读:195      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:sync   mutex   thread   

    【版权声明:尊重原创,转载请保留出处:blog.csdn.net/shallnet 或 .../gentleliu,文章仅供学习交流,请勿用于商业用途】

    有了进程的概念,为何还要使用线程呢?

首先,回忆一下上一个系列我们讲到的IPC,各个进程之间具有独立的内存空间,要进行数据的传递只能通过通信的方式进行,这种方式不仅费时,而且很不方便。而同一个进程下的线程是共享全局内存的,所以一个线程的数据可以在另一个线程中直接使用,及快捷又方便。

其次,在Linux系统下,启动一个新的进程必须分配给它独立的地址空间,建立众多的数据表来维护它的代码段、堆栈段和数据段,这是一种"昂贵"的多任务工作方式。而运行于一个进程中的多个线程,它们彼此之间使用相同的地址空间,共享大部分数据,启动一个线程所花费的空间远远小于启动一个进程所花费的空间,而且,线程间彼此切换所需的时间也远远小于进程间切换所需要的时间。

但是,伴随着这些优点,线程却带来了同步与互斥的问题。下面先讲讲线程基本函数:

  1. 线程的创建pthread_create
    #include <pthread.h>
    int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr,
                             void *(*start_routine) (void *), void *arg);

一个线程由一个线程ID(参数thread)标识,新的线程创建成功,其值通过指针thread返回。

参数attr为线程属性(比如:优先级、初始栈大小等),通常我们使用默认设置,设为NULL

参数start_routine为一个函数指针,指向线程执行的函数,最后参数arg为函数start_routine唯一参数,如果需要传递多个参数,需要打包为结构,然后将其地址传给该函数。

pthread_create成功时返回0,失败为非0值,这和其他linux系统调用的习惯不一样。

  1. pthread_join函数
    #include <pthread.h>
    int pthread_join(pthread_t thread, void **retval);

通过调用该函数等待一个给定线程终止,类似于线程的waitpid函数。

该函数等待参数thread指定的线程终止,该函数会阻塞,直到线程thread终止,将线程返回的(void *)指针赋值为retval指向的位置,然后回收已经终止线程占用的所有存储器资源。

 

  1. pthread_self函数
    #include <pthread.h>
    pthread_t pthread_self(void);

                  该函数用于获取线程自身线程ID。类似于进程的getpid函数。

  1. pthread_detach函数
     	#include <pthread.h>
         	int pthread_detach(pthread_t thread);

该函数可分离可结合线程,线程可以通过以pthread_self()为参数的pthread_detach调用来分离他们自己。

一个分离线程是不能被其他线程回收或杀死的,他的存储器资源在他终止时由系统自动释放。一个可结合线程能够被其他线程收回其资源和杀死,在被其他线程收回之前,他的存储器资源是没有被释放的。在任何一个时间点上,线程是可结合的或者是可分离的。默认情况下,线程是被创建成可结合的。

为了避免存储器泄露,每个可结合线程都应该要么被其他线程现实的收回,要么通过调用pthread_detach函数被分离。

在现实的程序中,我们一般都使用分离的线程。

  1. pthread_exit函数
    #include <pthread.h>
    void pthread_exit(void *retval);

该函数作用就是终止线程。如果该线程未曾分离,他的线程ID和退出状态将一直保留到调用进程内某个其他线程对他调用pthread_join

另外,当线程函数(pthread_create第三个参数)返回时,该线程将终止;当创建该线程的进程main函数返回时,该线程也将终止。

         下面给一个简单的示例:

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>
 
void *func_th(void *arg)
{
    unsigned int     *val = (unsigned int *)arg;
 
    printf("=======%s->%d==thread%d: %u====\n", __func__, __LINE__,
            *val, (unsigned int)pthread_self());
    return NULL;
}
 
int main(int argc, const char *argv[])
{
    pthread_t   tid1, tid2;
    int         a, b;
 
    a = 1;
    if (0 != pthread_create(&tid1, NULL, func_th, &a)) {
        printf("pthread_create failed!\n");
        return -1;
    }
 
    b = 2;
    if (0 != pthread_create(&tid2, NULL, func_th, &b)) {
        printf("pthread_create failed!\n");
        return -1;
    }
 
 
    pthread_join(tid1, NULL);
    pthread_join(tid2, NULL);
    return 0;
}
 

执行2次输出为:

# ./target_bin
=======func_th->9==thread1: 3077856064====
=======func_th->9==thread2: 3069463360====
# ./target_bin
=======func_th->9==thread2: 3069315904====
=======func_th->9==thread1: 3077708608====

类似于进程,线程的调度随机的。


在前面开始我们说到同一个进程内的线程是共享全局内存的,那么当多个线程同时去修改一个全局变量的时候就会出问题,如果一个线程在修改某个变量时中途被挂起,操作系统去调度另外一个线程执行,那就可能导致错误。我们无法保证操作系统对这些操作都是原子的。

在我们在现在的例子中这样去复现这种问题:一个线程对一个全局变量(100)进行读-1-读操作,另个变量对该全局进行减1操作,我们通过sleep来实现加线程先执行,减线程在加线程的加和读之间进行,最后来查看加操作是否是我们期望的结果(101)。例子如下:

(该示例只是为了强化运行时出错,并对这种错误有一个宏观的了解而写)

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>
 
int gval = 100;
 
void *func_add_th(void *arg)
{
    int     *val = (int *)arg;
 
    printf("==do %s==thread%d: %u====\n", __func__,
            *val, (unsigned int)pthread_self());
 
    printf("before add 1, gval=%d\n", gval);
    gval += 1;
 
    sleep(4);//此时add线程挂起,sub线程执行键操作
 
    printf("after add 1, gval=%d\n", gval);
    return NULL;
}
 
void *func_sub_th(void *arg)
{
    int     *val = (int *)arg;
 
    printf("==do %s==thread%d: %u====\n", __func__,
            *val, (unsigned int)pthread_self());
 
    gval -= 1;
 
    return NULL;
}
 
int main(int argc, const char *argv[])
{
    pthread_t   tid1, tid2;
    int         a, b;
 
    a = 1;
    if (0 != pthread_create(&tid1, NULL, func_add_th, &a)) {
        printf("pthread_create failed!\n");
        return -1;
    }
 
    sleep(1);  //保证add线程先被调度
    b = 2;
    if (0 != pthread_create(&tid2, NULL, func_sub_th, &b)) {
        printf("pthread_create failed!\n");
        return -1;
    }
 
 
    pthread_join(tid1, NULL);
    pthread_join(tid2, NULL);
    return 0;
}

执行结果如下:

# ./target_bin
==do func_add_th==thread1: 3078355776====
before add 1, gval=100
==do func_sub_th==thread2: 3069963072====
after add 1, gval=100

通过输出我们可以看到sub操作在加1和读之间操作,最终读取出来的值仍然是100,不是我们期望的101

这就是两个线程不是互斥带来的结果,所以我们希望在某某一线程一段代码执行期间,只有一个线程在运行,当运行完成之后,下一个线程运行该部分代码,所以我们需要将该部分代码加锁。这就是线程编程,也是并发编程需要考虑的问题。

解决多线程共享的问题就是使用互斥锁(mutex,即mutual exliusion)来保护共享数据。在执行某一段代码是首先要持有该互斥锁,执行完成之后再释放该锁。互斥锁是类型为pthread_mutex_t的变量。使用如下方法来加锁和解锁操作。

#include <pthread.h>
int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);
int pthread_mutex_trylock(pthread_mutex_t *mutex);
int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);

首先我们需要初始化锁,初始化方法有两种,一种是静态初始化,给锁变量赋值PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER,一种动态初始化,使用函数pthread_mutex_init

我们使用静态方法初始化:

pthread_mutex_t     mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

当试图使用pthread_mutex_lock()获得一个已经被另外线程加锁的锁时,本线程将阻塞,直到互斥锁被解锁为止。函数pthread_mutex_trylock为获取锁的非阻塞版本,当获取失败时会立即返回。

我们修改addsub线程函数分别如下:

void *func_add_th(void *arg)
{
    int     *val = (int *)arg;
 
    pthread_mutex_lock(&mutex);//此处加锁
    printf("==do %s==thread%d: %u====\n", __func__,
            *val, (unsigned int)pthread_self());
 
    printf("before add 1, gval=%d\n", gval);
    gval += 1;
 
    sleep(4);
 
    printf("after add 1, gval=%d\n", gval);
    pthread_mutex_unlock(&mutex);//此处释放锁
    return NULL;
}
void *func_sub_th(void *arg)
{
    int     *val = (int *)arg;
 
    pthread_mutex_lock(&mutex);
    printf("==do %s==thread%d: %u====\n", __func__,
            *val, (unsigned int)pthread_self());
 
    gval -= 1;
    pthread_mutex_unlock(&mutex);
 
    return NULL;
}

执行结果为:

# ./target_bin
==do func_add_th==thread1: 3077614400====
before add 1, gval=100
after add 1, gval=101
==do func_sub_th==thread2: 3069221696====

通过结果输出可以看到,sub操作是在add操作执行完成之后才执行的,而add线程输出结果也是我们预期的,所以我们的加锁是成功的。但是如果add线程要执行很久的话,sub线程就要阻塞很久,我们可以将sub线程加锁函数改为非阻塞版本,当加锁失败时,立即返回。

修改后的sub线程函数:

void *func_sub_th(void *arg)
{
    int     *val = (int *)arg;
 
    if (0 != pthread_mutex_trylock(&mutex)) {
printf("failed to lock!\n");
        return NULL;
    }
    printf("==do %s==thread%d: %u====\n", __func__,
            *val, (unsigned int)pthread_self());
 
    gval -= 1;
    pthread_mutex_unlock(&mutex);
 
    return NULL;
}

运行输出为:

# ./target_bin
==do func_add_th==thread1: 3077638976====
before add 1, gval=100
failed to lock!
after add 1, gval=101

当多个线程同时需要多个相同锁时,可能会出现死锁的情况。比如两个线程同时需要互斥锁1和互斥锁2,线程a先获得锁1,线程b获得锁2,这是线程ab分别还需要锁2和锁1,但此时两个锁都被加锁了,都阻塞在那里等待对方释放锁,这样死锁就出现了。我们来实现一下死锁的情况,将之前两个例子的线程函数修改如下:

pthread_mutex_t     mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
pthread_mutex_t     mutex_sec = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
 
void *func_add_th(void *arg)
{
    int     *val = (int *)arg;
 
    pthread_mutex_lock(&mutex);//1. add线程先加第一个锁mutex
    printf("==do %s==thread%d: %u====\n", __func__,
            *val, (unsigned int)pthread_self());
    sleep(2);//等待2秒,让sub线程加第二个锁mutex_sec
    pthread_mutex_lock(&mutex_sec);//4. add线程加锁mutex_sec失败
 
    printf("before add 1, gval=%d\n", gval);
    gval += 1;
 
    sleep(4);
 
    printf("after add 1, gval=%d\n", gval);
    pthread_mutex_unlock(&mutex);
    pthread_mutex_unlock(&mutex_sec);
    return NULL;
}
 
void *func_sub_th(void *arg)
{
    int     *val = (int *)arg;
 
    pthread_mutex_lock(&mutex_sec);//2. Sub线程比add线程先加锁mutex_sec
    pthread_mutex_lock(&mutex);//3. Sub线程加锁mutex失败
 
    printf("==do %s==thread%d: %u====\n", __func__,
            *val, (unsigned int)pthread_self());
 
    gval -= 1;
    pthread_mutex_unlock(&mutex);
    pthread_mutex_unlock(&mutex_sec);
 
    return NULL;
}

上面两个线程按照函数注释中1-2-3-4顺序执行,运行时程序就卡在那里出现了死锁。

可以使用非阻塞版本的加锁函数来加锁,不过也要注意在第二个锁加锁不成功情况下,需要释放第一个锁再返回,不然其他线程仍然得不到第一个锁。有时在线程需要多个互斥锁时,让线程按照指定的同样顺序进行加锁也可以避免死锁。程序死锁出现时很难定位,所以程序猿在编程(尤其是在设计)时需要注意避免这个问题。


本节示例代码下载:

点击打开链接

Linux互斥与同步应用(一):posix线程及线程间互斥

标签:sync   mutex   thread   

原文地址:http://blog.csdn.net/shallnet/article/details/41985427

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