标签：aws dynamodb s3 import
我们称之前导出数据的原始表为source table，数据将要被导入的表为destination table。你可以将S3中的导出文件导入到dynamodb的表中，但是要先确保满足下面条件：
- The destination table 已经存在。 (导入任务不会为你创建表)
- The destination table 与 source table 有相同的名称。
- The destination table 与 source table 有相同的结构。
Destination table不一定要是空的。然而，导入进程会替换掉表中有相同主键的数据。例如，你有一个Customer 表，它的主键是CustomerId，并且只有三个items (CustomerId 1, 2, and 3)。如果要导入的文件中同样包含CustomerID 为1,
2, and 3的items，这些在destination table中的items将会被导入文件中的数据替换。如果文件中还包含CustomerId为4的item，那么这个item会被加入到destination table中。
Destination table 可以在不同的AWS region。例如，假设你有个一个 Customer table在US West (Oregon) region，然后将它的数据导出到了Amazon S3中。你可以将它导入到在 EU (Ireland) region中有相同表明，相同主键的表中。这种做法被称为
cross-region 导出和导入。
注意到AWS管理控制台允许你一次导出多个表的数据。但是，不同的是，你一次只能导入一个表。
从S3导入数据到DynamoDB
- 登陆AWS管理控制台，然后打开dynamodb控制台： https://console.aws.amazon.com/dynamodb/.
- (可选) 如果你想做块区域导入，点击右上角的Select a Region 然后选择要导入的表的区域。控制台会显示该区域下的所有表。如果destination table不存在的话，你需要先创建它。
- 在 Amazon DynamoDB Tables 页面, 点击 Export/Import.
- 在 Export/Import 页面，选择一个你要导入的表，然后点击 Import into DynamoDB.
- 在 Create Import Table Data Pipeline 页面，按下面步骤操作：
-
- S3 Input Folder 文本框中输入导入文件对应的 Amazon S3 URI。例如:
s3://mybucket/exports这个URI的规则应该是这样 s3://bucketname/folder
: -
bucketname 是S3中bucket的名称folder 表示存放要导入的文件的名称
- 导入任务会通过指定的S3位置找到对应的文件。
文件内部结构会在Verify
Data Export File 中描述。 - 在 S3 Log Folder 文本框中输入一个S3 URI，导出过程的日志将被存储在相应的folder中。例如：
s3://mybucket/logs/
S3 Log Folder URI的格式和
S3 Output Folder的格式相同。 - 在 Throughput Rate 文本框中可选择一个百分比。这个比率表示在导出过程中会消耗读吞吐量的上限。例如，假设你要导出的表的读吞吐量是20，同时你设置的百分比是40%。那么导出时所消耗的吞吐量将不会超过8.
如果你在导出多个表，这个 Throughput Rate 将会被应用到每个表中。 - Execution Timeout 文本框，输入导出任务的超时时长。如果导出任务在这个时长内还没执行完成，此任务会失败。
- Send notifications to 文本框，输入一个email地址。在 pipeline被创建后，你将会收到一封email邀请订阅Amazon SNS；如果你接受了此邀请，在每次执行导出操作时你都将会收到email通知。
- Data Pipeline Role, 选择 DataPipelineDefaultRole.
- Resource Role, 选择 DataPipelineDefaultResourceRole
- 确认好以上设置然后点击 Create Export Pipeline.
导入任务会在你的pipeline创建好后立即执行。
从S3中导入数据到Dynamodb
标签：aws dynamodb s3 import
原文地址：http://blog.csdn.net/sweetvvck/article/details/42030729
