springMVC结合json向后台传送数据（一）

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1、相关资料

官方文档：http://htmlparser.sourceforge.net/samples.html

API：http://htmlparser.sourceforge.net/javadoc/index.html

其它HTML 解释器：jsoup等。由于HtmlParser自2006年以后就再没更新，目前很多人推荐使用jsoup代替它。

2、使用HtmlPaser的关键步骤

（1）通过Parser类创建一个解释器

（2）创建Filter或者Visitor

（3）使用parser根据filter或者visitor来取得所有符合条件的节点

（4）对节点内容进行处理

3、使用Parser的构造函数创建解释器

4、HtmlPaser使用Node对象保存各节点信息

（1）访问各个节点的方法
Node getParent ()：取得父节点
NodeList getChildren ()：取得子节点的列表
Node getFirstChild ()：取得第一个子节点
Node getLastChild ()：取得最后一个子节点
Node getPreviousSibling ()：取得前一个兄弟（不好意思，英文是兄弟姐妹，直译太麻烦而且不符合习惯，对不起女同胞了）
Node getNextSibling ()：取得下一个兄弟节点
（2）取得Node内容的函数
String getText ()：取得文本
String toPlainTextString()：取得纯文本信息。
String toHtml () ：取得HTML信息（原始HTML）
String toHtml (boolean verbatim)：取得HTML信息（原始HTML）
String toString ()：取得字符串信息（原始HTML）
Page getPage ()：取得这个Node对应的Page对象
int getStartPosition ()：取得这个Node在HTML页面中的起始位置
int getEndPosition ()：取得这个Node在HTML页面中的结束位置

5、使用Filter访问Node节点及其内容

（1）Filter的种类

顾名思义，Filter就是对于结果进行过滤，取得需要的内容。

所有的Filter均实现了NodeFilter接口，此接口只有一个方法Boolean accept(Node node)，用于确定某个节点是否属于此Filter过滤的范围。

HTMLParser在org.htmlparser.filters包之内一共定义了16个不同的Filter，也可以分为几类。
判断类Filter：
TagNameFilter
HasAttributeFilter
HasChildFilter
HasParentFilter
HasSiblingFilter
IsEqualFilter
逻辑运算Filter：
AndFilter
NotFilter
OrFilter
XorFilter
其他Filter：
NodeClassFilter
StringFilter
LinkStringFilter
LinkRegexFilter
RegexFilter
CssSelectorNodeFilter

除此以外，可以自定义一些Filter，用于完成特殊需求的过滤。
（2）Filter的使用示例

以下示例用于提取HTML文件中的链接

[java] view plaincopy

1. package org.ljh.search.html;  
2.   
3. import java.util.HashSet;  
4. import java.util.Set;  
5.   
6. import org.htmlparser.Node;  
7. import org.htmlparser.NodeFilter;  
8. import org.htmlparser.Parser;  
9. import org.htmlparser.filters.NodeClassFilter;  
10. import org.htmlparser.filters.OrFilter;  
11. import org.htmlparser.tags.LinkTag;  
12. import org.htmlparser.util.NodeList;  
13. import org.htmlparser.util.ParserException;  
14.   
15. //本类创建用于HTML文件解释工具  
16. public class HtmlParserTool {  
17.   
18.     // 本方法用于提取某个html文档中内嵌的链接  
19.     public static Set<String> extractLinks(String url, LinkFilter filter) {  
20.         Set<String> links = new HashSet<String>();  
21.         try {  
22.             // 1、构造一个Parser，并设置相关的属性  
23.             Parser parser = new Parser(url);  
24.             parser.setEncoding("gb2312");  
25.   
26.             // 2.1、自定义一个Filter，用于过滤<Frame >标签，然后取得标签中的src属性值  
27.             NodeFilter frameNodeFilter = new NodeFilter() {  
28.                 @Override  
29.                 public boolean accept(Node node) {  
30.                     if (node.getText().startsWith("frame src=")) {  
31.                         return true;  
32.                     } else {  
33.                         return false;  
34.                     }  
35.                 }  
36.             };  
37.               
38.             //2.2、创建第二个Filter，过滤<a>标签  
39.             NodeFilter aNodeFilter = new NodeClassFilter(LinkTag.class);  
40.               
41.             //2.3、净土上述2个Filter形成一个组合逻辑Filter。  
42.             OrFilter linkFilter = new OrFilter(frameNodeFilter, aNodeFilter);  
43.               
44.             //3、使用parser根据filter来取得所有符合条件的节点  
45.             NodeList nodeList = parser.extractAllNodesThatMatch(linkFilter);  
46.               
47.             //4、对取得的Node进行处理  
48.             for(int i = 0; i<nodeList.size();i++){  
49.                 Node node = nodeList.elementAt(i);  
50.                 String linkURL = "";  
51.                 //如果链接类型为<a />  
52.                 if(node instanceof LinkTag){  
53.                     LinkTag link = (LinkTag)node;  
54.                     linkURL= link.getLink();  
55.                 }else{  
56.                     //如果类型为<frame />  
57.                     String nodeText = node.getText();  
58.                     int beginPosition = nodeText.indexOf("src=");  
59.                     nodeText = nodeText.substring(beginPosition);  
60.                     int endPosition = nodeText.indexOf(" ");  
61.                     if(endPosition == -1){  
62.                         endPosition = nodeText.indexOf(">");  
63.                     }  
64.                     linkURL = nodeText.substring(5, endPosition - 1);  
65.                 }  
66.                 //判断是否属于本次搜索范围的url  
67.                 if(filter.accept(linkURL)){  
68.                     links.add(linkURL);  
69.                 }  
70.             }  
71.               
72.         } catch (ParserException e) {  
73.             e.printStackTrace();  
74.         }  
75.         return links;  
76.     }  
77. }  

程序中的一些说明：

（1）通过Node#getText()取得节点的String。

（2）node instanceof TagLink，即<a/>节点，其它还有很多的类似节点，如tableTag等，基本上每个常见的html标签均会对应一个tag。官方文档说明如下：

其中用到的LinkFilter接口定义如下：

[java] view plaincopy

1. package org.ljh.search.html;  
2.   
3. //本接口所定义的过滤器，用于判断url是否属于本次搜索范围。  
4. public interface LinkFilter {  
5.     public boolean accept(String url);  
6. }  

测试程序如下：

[java] view plaincopy

1. package org.ljh.search.html;  
2.   
3. import java.util.Iterator;  
4. import java.util.Set;  
5.   
6. import org.junit.Test;  
7.   
8. public class HtmlParserToolTest {  
9.   
10.     @Test  
11.     public void testExtractLinks() {  
12.         String url = "http://www.baidu.com";  
13.         LinkFilter linkFilter = new LinkFilter(){  
14.             @Override  
15.             public boolean accept(String url) {  
16.                 if(url.contains("baidu")){  
17.                     return true;  
18.                 }else{  
19.                     return false;  
20.                 }  
21.             }  
22.               
23.         };  
24.         Set<String> urlSet = HtmlParserTool.extractLinks(url, linkFilter);  
25.           
26.         Iterator<String> it = urlSet.iterator();  
27.         while(it.hasNext()){  
28.             System.out.println(it.next());  
29.         }  
30.     }  
31.   
32. }  

http://www.hao123.com
http://www.baidu.com/
http://www.baidu.com/duty/
http://v.baidu.com/v?ct=301989888&rn=20&pn=0&db=0&s=25&word=
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http://image.baidu.com/i?tn=baiduimage&ct=201326592&lm=-1&cl=2&nc=1&word=
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