自旋在单线程上的应用

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【申明：本文仅限于自我归纳总结和相互交流，有纰漏还望各位指出。 联系邮箱：Mr_chenping@163.com】

题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。

题目分析：

一、如果数组中全部为负数，则返回最大负数值即可

二、当既有正数也有负数的时候：

（1）从左往右叠加，如果当前叠加值小于或者等于0，则放弃，叠加总和清0（加一个负数或者0是毫无意义的），从此位置继续重新叠加

（2）如果当叠加总和大于上一次记录的叠加总和，则更新叠加总和即可

算法实现：

#include <stdio.h>

int return_sub_max(int *array, int size)
{
	int max_sum = 0, temp = 0;
	int max = array[0];

	int i = 0;
	for(;i<size; i++)
	{
		temp += array[i];
		if(temp <= 0)
		{
			temp = 0;
			continue;
		}
		
		/*record max total*/
		if(temp > max_sum)
		{
			max_sum = temp;
		}
		
		/*record max value if all value are negative*/
		if( array[i] > max)
		{
			max = array[i];
		}
	}
	return (max_sum == 0? max:max_sum);
}

int main()
{
	//int array[] = {-1, -2, -3, -10, -4, -7, -2, -5};
	//int array[] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};
	int array[] = {1, 2, 3, 10, 4, 7, 2, 5};
	printf("max = %d\n", return_sub_max(&array[0], 7));
	return 0;
}

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自旋在单线程上的应用

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原文地址：http://blog.csdn.net/greatbody/article/details/26557777