Mysql Fabric高可用集群分片功能测试

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一、MySQL Fabric高可用集群中一台数据库崩溃了，不影响数据的完整性

1.测试前准备

a）   查看group_id-1集群组的服务器状态

mysqlfabric group lookup_servers group_id-1

返回结果：

Command :
{ success = True
  return = [{‘status‘: ‘PRIMARY‘, ‘server_uuid‘: ‘7a45f71d-7934-11e4-9e8c-782bcb74823a‘, ‘mode‘: ‘READ_WRITE‘, ‘weight‘: 1.0, ‘address‘: ‘192.168.1.71:3306‘}, {‘status‘: ‘SECONDARY‘, ‘server_uuid‘: ‘9cf162ca-7934-11e4-9e8d-782bcb1b6b98‘, ‘mode‘: ‘READ_ONLY‘, ‘weight‘: 1.0, ‘address‘: ‘192.168.1.76:3306‘}, {‘status‘: ‘SECONDARY‘, ‘server_uuid‘: ‘ae94200b-7932-11e4-9e81-a4badb30e16b‘, ‘mode‘: ‘READ_ONLY‘, ‘weight‘: 1.0, ‘address‘: ‘192.168.1.70:3306‘}]
  activities =
}

此时primary机为机器：192.168.1.71：3306，group_id-1集群组正常

b）   查看group_id-1集群组中的数据

mysql -P 3306 -h 192.168.1.76 -u root -e "select * from test.subscribers"
mysql -P 3306 -h 192.168.1.71 -u root -e "select * from test.subscribers"
mysql -P 3306 -h 192.168.1.70 -u root -e "select * from test.subscribers"

返回结果如下：

+--------+------------+-----------+

| sub_no | first_name | last_name |

+--------+------------+-----------+

| 500 | Billy | Joel |

| 1500 | Arthur | Askey |

| 5000 | Billy | Fish |

| 17542 | Bobby | Ball |

| 22 | Billy | Bob |

| 8372 | Banana | Man |

| 93846 | Bill | Ben |

| 15050 | John | Smith |

+--------+------------+-----------+

c）   利用python接口查看数据库test的数据表subscribers分片后的全部数据

python read_table_ha.py

返回结果如下：

(u‘Billy‘, u‘Bob‘)

(u‘Billy‘, u‘Fish‘)

(u‘Billy‘, u‘Joel‘)

(u‘Arthur‘, u‘Askey‘)

(u‘Banana‘, u‘Man‘)

(u‘Billy‘, u‘Fish‘)

(u‘Bill‘, u‘Ben‘)

(u‘Jimmy‘, u‘White‘)

(u‘John‘, u‘Smith‘)

(u‘Bobby‘, u‘Ball‘)

2.开始测试

a）  激活故障自动切换

即使Fabric选出了master角色，但当这个master角色宕机时，fanric不会自动将secondary角色切换为master角色，所以需要将HA集群组的配置改为自动切换角色

mysqlfabric group activate group_id-1

b）  停止group_id-1组中的master角色，即数据库实例192.168.1.71：3306，再查看fabric的状态

mysqlfabric group lookup_servers group_id-1

返回结果：

Command :
{ success = True
  return = [{‘status‘: ‘FAULTY‘, ‘server_uuid‘: ‘7a45f71d-7934-11e4-9e8c-782bcb74823a‘, ‘mode‘: ‘READ_WRITE‘, ‘weight‘: 1.0, ‘address‘: ‘192.168.1.71:3306‘}, {‘status‘: ‘SECONDARY‘, ‘server_uuid‘: ‘9cf162ca-7934-11e4-9e8d-782bcb1b6b98‘, ‘mode‘: ‘READ_ONLY‘, ‘weight‘: 1.0, ‘address‘: ‘192.168.1.76:3306‘}, {‘status‘: ‘PRIMARY‘, ‘server_uuid‘: ‘ae94200b-7932-11e4-9e81-a4badb30e16b‘, ‘mode‘: ‘READ_WRITE‘, ‘weight‘: 1.0, ‘address‘: ‘192.168.1.70:3306‘}]
  activities =
}

其中，数据库实例192.168.1.71:3306的状态为FAULTY，mysql fabric自动检测到了HA组的故障，并自动选举了slave角色为primary角色

c）    查看group_id-1集群组中的数据

mysql -P 3306 -h 192.168.1.76 -u root -e "select * from test.subscribers"
mysql -P 3306 -h 192.168.1.70 -u root -e "select * from test.subscribers"

返回结果：

+--------+------------+-----------+

| sub_no | first_name | last_name |

+--------+------------+-----------+

| 500 | Billy | Joel |

| 1500 | Arthur | Askey |

| 5000 | Billy | Fish |

| 17542 | Bobby | Ball |

| 22 | Billy | Bob |

| 8372 | Banana | Man |

| 93846 | Bill | Ben |

| 15050 | John | Smith |

+--------+------------+-----------+

d）    利用python接口查看数据库test的数据表subscribers分片后的全部数据

python read_table_ha.py

返回结果：

(u‘Billy‘, u‘Bob‘)

(u‘Billy‘, u‘Fish‘)

(u‘Billy‘, u‘Joel‘)

(u‘Arthur‘, u‘Askey‘)

(u‘Banana‘, u‘Man‘)

(u‘Billy‘, u‘Fish‘)

(u‘Bill‘, u‘Ben‘)

(u‘Jimmy‘, u‘White‘)

(u‘John‘, u‘Smith‘)

(u‘Bobby‘, u‘Ball‘)

结论：由以上测试返回数据表明，当HA组（group_id-1）中的master角色崩溃，mysql fabric会自动选举一个slave角色为master，并可正常查询原来的数据，因此当mysql fabric高可用集群中某一台数据库崩溃掉，并不影响数据的完整性

PS：手工恢复FAULT状态的数据库实例

mysql fabric高可用集群中的服务器状态有四种：primary、secondary、faulty、spare

关闭primary，primary不能从组中移除，需要使用mysqlfabric group demote group_id-1来关闭组中的primary，不会重新选举一个新的master，同时也不会关闭故障检测

a）    当其中的一个数据库实例崩溃，可以将这个数据库实例从组中删除，启动这个数据库实例后再重新添加，例如：

mysqlfabric group remove group_id-1 7a45f71d-7934-11e4-9e8c-782bcb74823a
mysqlfabric group add group_id-1 192.168.1.71:3306
mysqlfabric group lookup_servers group_id-1

返回结果：

Command :
{ success = True
  return = [{‘status‘: ‘SECONDARY‘, ‘server_uuid‘: ‘7a45f71d-7934-11e4-9e8c-782bcb74823a‘, ‘mode‘: ‘READ_ONLY‘, ‘weight‘: 1.0, ‘address‘: ‘192.168.1.71:3306‘}, {‘status‘: ‘SECONDARY‘, ‘server_uuid‘: ‘9cf162ca-7934-11e4-9e8d-782bcb1b6b98‘, ‘mode‘: ‘READ_ONLY‘, ‘weight‘: 1.0, ‘address‘: ‘192.168.1.76:3306‘}, {‘status‘: ‘PRIMARY‘, ‘server_uuid‘: ‘ae94200b-7932-11e4-9e81-a4badb30e16b‘, ‘mode‘: ‘READ_WRITE‘, ‘weight‘: 1.0, ‘address‘: ‘192.168.1.70:3306‘}]
  activities =
}

b）    当HA组中全部的服务器宕机，实例重启后，fabric的状态不会自动恢复，需要先执行命令：mysqlfabric group demote group_id-1，因为不能直接修改server的状态由faulty为secondary，需要将状态修改为spare，在改为secondary，如下：

mysqlfabric group demote group_id-1
mysqlfabric group deactivate group_id-1
mysqlfabric server set_status 7a45f71d-7934-11e4-9e8c-782bcb74823a spare
mysqlfabric server set_status 7a45f71d-7934-11e4-9e8c-782bcb74823a secondary

###当所有的数据库实例都为secondary状态时，可选举master角色，命令如下：

mysqlfabric group promote group_id-1

二、MySQL Fabric高可用集群存储均衡

1.测试前准备

a）    测试脚本

cat test_add_subs_shards.py

import mysql.connector
from mysql.connector import fabric
import math
def add_subscriber(conn, sub_no, first_name, last_name):
    conn.set_property(tables=["test.subscribers"], key=sub_no,         mode=fabric.MODE_READWRITE)
    cur = conn.cursor()
    cur.execute(
        "INSERT INTO subscribers VALUES (%s, %s, %s)",
        (sub_no, first_name, last_name)
        )
conn = mysql.connector.connect(
    fabric={"host" : "localhost", "port" : 32274, "username": "admin",         "password" : "admin"},
    user="root", database="test", password="",
    autocommit=True
)
conn.set_property(tables=["test.subscribers"], scope=fabric.SCOPE_LOCAL)
for num in range(10):
    add_subscriber(conn, "%s" % num, "k%s" % num, "kw%s" % num)

2.开始hash分片测试

a）插入10条记录，当group_id-1组的三台服务器正常，group_id-2组只有一台服务器正常运作时，

group_id-1组的数据如下：

group_id-2组的数据如下：

b）    测试插入1万条记录，group_id-1组和group_id-2组都有三台服务器正常运作

分片后，group_id-1组插入的数据行数如下：

mysql -P 3306 -h 192.168.1.70 -u root -e "select count(*) from test.subscribers"

返回结果：

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 7138 |

+----------+

分片后，group_id-2组插入的数据行数如下：

mysql -P 3309 -h 192.168.1.76 -u root -e "select count(*) from test.subscribers"

返回结果：

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 2903 |

+----------+

c）     测试插入10万条记录，group_id-1组和group_id-2组都有三台服务器正常运作

分片后，group_id-1组插入的数据行数如下：

mysql -P 3306 -h 192.168.1.70 -u root -e "select count(*) from test.subscribers"

返回结果：

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 78719 |

+----------+

分片后，group_id-2组插入的数据行数如下：

mysql -P 3309 -h 192.168.1.76 -u root -e "select count(*) from test.subscribers"

返回结果：

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 31321 |

+----------+

d）    测试插入100万条记录，group_id-1组和group_id-2组都有三台服务器正常运作

分片后，group_id-1组插入的数据行数如下：

mysql -P 3306 -h 192.168.1.70 -u root -e "select count(*) from test.subscribers"

返回结果：

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 794287 |

+----------+

分片后，group_id-2组插入的数据行数如下：

mysql -P 3309 -h 192.168.1.76 -u root -e "select count(*) from test.subscribers"

返回结果：

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 315752 |

+----------+

添加一个新HA组（group_id-3），对HA组（group_id-1）进行分片，操作如下：

a）    在机器：192.168.1.71 192.168.1.76 192.168.1.230上各起一个数据库实例，添加为组group_id-3

mysqlfabric group add group_id-3 192.168.1.71:3313
mysqlfabric group add group_id-3 192.168.1.76:3315
mysqlfabric group add group_id-3 192.168.1.230:3317

选举primary角色

mysqlfabric group promote group_id-3

b）    重置HA组group_id-3所有的数据库实例

mysql -P 3313 -h 192.168.1.71 -u root -e "reset master"
mysql -P 3315 -h 192.168.1.76 -u root -e "reset master"
mysql -P 3317 -h 192.168.1.230 -u root -e "reset master"

c）    查看HA组（group_id-1）的shard_id值，在储存机查看fabric数据库

mysql -h 127.0.0.1 -P3306 -u root -e ‘select * from fabric.shards‘

返回结果：

+----------+------------+---------+

| shard_id | group_id | state |

+----------+------------+---------+

| 4 | group_id-1 | ENABLED |

| 5 | group_id-2 | ENABLED |

+----------+------------+---------+

d）    对HA组（group_id-1）进行分片分离，将

mysqlfabric sharding split_shard 4 group_id-3

ps：如果这里执行分片不成功，错误如下：

Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: ‘could not find next log; the first event ‘‘ at 4, the last event read from ‘./binlog.000003‘ at 621, the last byte read from ‘./binlog.000003‘ at 621.‘

解决方法：

将master角色的数据dump出来，如下：

mysqldump -h 192.168.1.76 -u root -P3315 --all-databases --flush-privileges --single-transaction --flush-logs --triggers --routines --events --hex-blob >/data/database/full_backup_master.sql

停掉slave机

mysql -P 3317 -h 192.168.1.230 -u root -e "stop slave"
mysql -P 3317 -h 192.168.1.230 -u root -e "reset master"
mysql -P 3317 -h 192.168.1.230 -u root </data/full_backup_master.sql
mysql -P 3317 -h 192.168.1.230 -u root -e "start slave"

再次执行分片，会报以下错误：

Procedure :
{ uuid = 4da230c2-31c3-4242-bd88-ccafd51bfac1,
  finished = True,
  success = False,
  return = BackupError: (‘Error while restoring the backup using the mysql client\n, %s‘, "ERROR 1840 (HY000) at line 24 in file: ‘MySQL_192.168.1.76_3306.sql‘: @@GLOBAL.GTID_PURGED can only be set when @@GLOBAL.GTID_EXECUTED is empty.\n"),
  activities =
}

解决方法：

在HA组（group_id-3）的全部数据库实例上执行“reset master”，再分片即可

e)    现在HA组有group_id-1、group_id-2、group_id-3，尝试插入100条记录

group_id-1的插入的数据行数有：

mysql -P 3306 -h 192.168.1.70 -u root -e "select count(*) from test.subscribers where sub_no between 20000 and 20100"

返回结果：

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 70 |

+----------+

group_id-2、group_id-3的插入的数据行数有：

mysql -P 3309 -h 192.168.1.76 -u root -e "select count(*) from test.subscribers where sub_no between 20000 and 20100"
mysql -P 3313 -h 192.168.1.230 -u root -e "select count(*) from test.subscribers where sub_no between 20000 and 20100"

返回结果：

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 30 |

+----------+

用select语句可知，HA组group_id-2、group_id-3插入的数据是一样的

3.hash分片测试结论

在插入1万条记录时，HA组（group_id-1）插入了7138条记录，HA组（group_id-2）插入了2903条记录

在插入10万条记录时，HA组（group_id-1）插入了78719条记录，HA组（group_id-2）插入了31321条记录

在插入100万条记录时，HA组（group_id-1）插入了794287条记录，HA组（group_id-2）插入了315752条记录

因此，对mysql fabric高集群进行hash分片后，分片比例为7:3，负载并不是十分均衡

三、调查PHP、Erlang等语言如何连接MySQL Fabric

目前Fabric提供了Php, Java, Python三大类的API，大家可以通过编程的方式来操作Fabric。

python脚本如上面所示

Connector/Python:http://dev.mysql.com/doc/mysql-utilities/1.5/en/connector-python-fabric.html

Connector/J:http://dev.mysql.com/doc/mysql-utilities/1.5/en/connector-j-fabric.html

Connector:http://php.net/manual/zh/book.mysqlnd-ms.php

本文出自 “运维小卒” 博客，谢绝转载！

Mysql Fabric高可用集群分片功能测试

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