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学习排序算法（二）：Pairwise方法之Ranking  SVM

1. Pairwise方法的基本思想

    Pairwise考虑了文档顺序的关系。它将同一个query的相关文档其中起来，把任意两个文档组成一个pair。我们研究就是以这个pair文档对来研究的。

2. Ranking SVM

    在测试的时候，我们就把一个query的所有结果先构建所有可能的pair，然后输入到学习到的模型中，得到每个pair的相对顺序。根据推算就可以得到所有搜索结果的排序了。

    典型的Pairwise方法就有ranking SVM。微软大牛刘铁岩的一张slide中讲到了ranking SVM，如下图所示：

     除了Ranking SVM方法之外，Pairwise的方法还有RankNet, LambdaRank等，他们将在下面的博客中介绍。

学习排序算法（二）：Pairwise方法之Ranking SVM

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原文地址：http://blog.csdn.net/puqutogether/article/details/42124129