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快速选择select算法

时间:2014-12-26 01:01:11      阅读:745      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:第k大数   c++   select算法   快速选择   

问题描述:

在一个数组中找出第k小的数。

算法:

快速选择select算法。

策略:五分化中项的中项做pivot

技术分享

复杂度:最坏情况下O(n)

对比:

1、RANDOMIZED-SELECT以序列中随机选取一个元素作为主元,可达到线性期望时间O(N)的复杂度。

2、SELECT,快速选择算法,以序列中“五分化中项的中项”,或“中位数的中位数”作为主元(枢纽元),在最坏情况下亦为O(N)的复杂度。

代码实现:

#pragma once
#include<iostream>
using namespace std;

//插入排序,升序
void Insert_Sort(int array[], const int left, const int right)
{
	for (int i = left; i <= right; i++)
	{
		int j = i - 1;
		int key = array[i];
		while (j >= left&&array[j] >= key)
		{
			array[j + 1] = array[j];
			j--;
		}
		array[j + 1] = key;
	}
}

//找array的中位数的中位数,interval为分段间隔
int FindMedia(int array[], int left, int right, const int interval)
{
	//到头了,不再分段,直接排序,返回中位数
	if (right - left +1 <= interval)
	{
		Insert_Sort(array, left, right);
		return(array[(left + right) / 2]);
	}

	//分段,对新的中位数数组递归找中位数
	int *media_array = new int[(right - left +1 ) / interval];
	int i = 0;
	while (i<(right - left+1) / interval)
	{
		Insert_Sort(array, i*interval+left, (i + 1)*interval-1+left);
		media_array[i] = array[i*interval + interval / 2+left];
		i++;
	}
	return FindMedia(media_array, 0, (right - left+1) / interval-1, interval);
}

//找中位数的位置下标
int FindMediaIndex(int array[], int media, int left, int right)
{
	for (int i = left; i <=right; i++)
		if (array[i] == media)
			return i;
}

//寻找array中left-right这一段(right-left+1个元素)中第第k小的数(策略:interval分化中项的中项做pivot)
int SelectK(int array[], int left, int right, const int k, const int interval)
{
	//找中位数的中位数
	int media = FindMedia(array, left, right, interval);
	//找media在array中的位置
	int media_index = FindMediaIndex(array, media,left, right);
	//media放尾部
	swap(array[media_index], array[right]);
	int i = left;
	int j = right - 1;
	while (i<j)
	{
		while (array[i] < media)
			i++;
		while (array[j] >= media)
			j--;
		if (i < j)
			swap(array[i], array[j]);
	}
	swap(array[right], array[i]);
	//三种情况
	//第k小数在media右边
	if (i-left < k - 1)//第k大的数的下标应为k-1
		return SelectK(array, i + 1, right, k - (i -left+ 1), interval);
	//第k小数在media左边
	if (i-left>k - 1)
		return SelectK(array, left, i - 1, k, interval);
	//第k小数即为media
	return media;
}



void main()
{
	int array[] = { 0, 45, 78, 55, 47, 4, 1, 2, 7, 8, 96, 36, 45 };
	int arraysize = sizeof(array) / sizeof(int);//数组长度
	int k = 3;//找第k大的数
	int interval = 5;//分段间隔

	int result = SelectK(array, 0, arraysize - 1, k, interval);
	cout << "第" << k << "小的数为:" << result << endl;
	
	//打印数组,便于检查
	cout << "数组排序后:" << endl;
	Insert_Sort(array, 0, arraysize - 1);
	for (int i = 0; i < arraysize; i++)
		cout << array[i] << ' ';
	cout << endl;
	system("pause");
}



快速选择select算法

标签:第k大数   c++   select算法   快速选择   

原文地址:http://blog.csdn.net/hgqqtql/article/details/42157767

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