使用MATLAB进行图像的去雾操作,网上一搜,这方面的东西很多,貌似已然成为研究的一个方向,大牛辈出!
这里仅仅给出一个代码,能实现图像的去雾操作,详细的看后边有没有时间,想自己研究研究。
function darktest(filename) %暗影去雾算法 %filename------文件名或文件绝对路径 %用法:darktest('7.png') close all clc w0=0.65; %0.65 乘积因子用来保留一些雾,1时完全去雾 t0=0.1; I=imread(filename); figure; set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize')); subplot(221) imshow(I); title('原始图像'); [h,w,s]=size(I); min_I=zeros(h,w); %下面取得暗影通道图像 for i=1:h for j=1:w dark_I(i,j)=min(I(i,j,:)); end end subplot(223) imshow(dark_I); title('dark channnel的图形'); Max_dark_channel=double(max(max(dark_I))) %天空亮度 dark_channel=double(dark_I); t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel); %取得透谢分布率图 subplot(224) T=uint8(t*255); imshow(T); title('透射率t的图形'); t=max(t,t0); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% I1=double(I); J(:,:,1) = uint8((I1(:,:,1) - (1-t)*Max_dark_channel)./t); J(:,:,2) = uint8((I1(:,:,2) - (1-t)*Max_dark_channel)./t); J(:,:,3) =uint8((I1(:,:,3) - (1-t)*Max_dark_channel)./t); subplot(222) imshow(J); title('去雾后的图像'); end
原文地址:http://blog.csdn.net/scottly1/article/details/42125181