二分搜索主要解决的问题是确定排序后的数组x[0,n-1]中是否包含目标元素target。
二分搜索通过持续跟踪数组中包含元素target的范围（如果target存在数组中的话）来解决问题。
一开始，这个范围是整个数组，然后通过将target与数组中的中间项进行比较并抛弃一半的范围来缩小范围。该过程持续进行，
直到在数组中找到target或确定包含target的范围为空时为止。在有n个元素的表中，二分搜索大约需要执行lgn次比较操作。
提供充足的时间，竟然只有10%的专业程序员能够将这个程序编写正确。
/*********************************
* 日期：2015-01-03
* 作者：SJF0115
* 题目: 二分查找算法
* 博客：
**********************************/
#include <iostream>
using namespace std;
int BinarySearch(int A[], int n, int target) {
if(n <= 0){
return -1;
}//if
int start = 0,end = n-1;
// 二分查找
while(start <= end){
// 中间节点
int mid = (start + end) / 2;
// 找到
if(A[mid] == target){
return mid;
}//if
else if(A[mid] > target){
end = mid - 1;
}//else
else{
start = mid + 1;
}//else
}//while
return -1;
}
int main(){
int A[] = {1,2,3,4,7,9,12};
cout<<BinarySearch(A,7,9)<<endl;
return 0;
}
/*********************************
* 日期：2015-01-03
* 作者：SJF0115
* 题目: 二分查找算法
* 博客：
**********************************/
#include <iostream>
using namespace std;
int BinarySearch(int A[], int n, int target) {
if(n <= 0){
return -1;
}//if
int start = 0,end = n-1;
// 二分查找
while(start < end){// 错误之处
// 中间节点
int mid = (start + end) / 2;
// 找到
if(A[mid] == target){
return mid;
}//if
else if(A[mid] > target){
end = mid - 1;
}//else
else{
start = mid + 1;
}//else
}//while
return -1;
}
int main(){
int A[] = {1,2,3,4,7,9,12};
cout<<BinarySearch(A,7,3)<<endl;
return 0;
}
/*********************************
* 日期：2015-01-03
* 作者：SJF0115
* 题目: 二分查找算法
* 博客：
**********************************/
#include <iostream>
using namespace std;
int BinarySearch(int A[], int n, int target) {
if(n <= 0){
return -1;
}//if
int start = 0,end = n-1;
// 二分查找
while(start <= end){
// 中间节点
int mid = (start + end) / 2;
// 找到
if(A[mid] == target){
return mid;
}//if
else if(A[mid] > target){
end = mid; // 可能引起错误之处
}//else
else{
start = mid; // 可能引起错误之处
}//else
}//while
return -1;
}
int main(){
int A[] = {1,2,3,4,7,9,12};
cout<<BinarySearch(A,7,12)<<endl;
return 0;
}
原文地址：http://blog.csdn.net/sunnyyoona/article/details/42364961
